Gli agenti IA consumano circa 600 volte più energia di un messaggio di chat, secondo una nuova analisi

Google e OpenAI hanno trascorso l’ultimo anno a rassicurare il pubblico sul fatto che una query AI consuma a malapena più elettricità di un breve clip televisivo. Un nuovo audit del mondo reale condotto dallo scienziato climatico Zeke Hausfather suggerisce che la verità per gli agenti di intelligenza artificiale autonomi è molto più deludente: possono consumare circa 600 volte più energia per messaggio rispetto a uno scambio di chat standard. I risultati, pubblicati l’8 agosto 2026, in un’analisi su The Climate Brink, aggiungono nuova urgenza alle domande sull’impronta ambientale dell’IA mentre il settore ruota verso agenti autonomi sempre attivi. Per un resoconto continuo sul dibattito sulla sostenibilità che plasma il settore, segui la nostra copertura del settore dell'intelligenza artificiale.

Un confronto con la realtà sulle affermazioni energetiche delle grandi aziende tecnologiche

L’anno scorso, Google ha riferito che un messaggio di testo medio dei Gemelli utilizza solo 0,24 wattora (Wh) di elettricità, meno di nove secondi di televisione. Il CEO di OpenAI Sam Altman ha offerto una cifra simile, stimando la query media di ChatGPT a circa 0,34 Wh, alla pari con una ricerca su Google del 2009.

Entrambi i numeri descrivono uno scenario ristretto, il migliore: un singolo scambio di testo senza ragionamenti estesi, senza ricerche sul web, senza elaborazione multimodale e senza comportamento dell'agente in loop. Come sottolinea Hausfather, non tengono conto dei modelli di ragionamento che generano molti più token per query, dei sistemi multi-agente che funzionano in modo autonomo o del contesto a cascata che gli agenti rileggono ad ogni passaggio.

Otto settimane, 3,2 miliardi di token

Hausfather, uno scienziato del clima, ha monitorato meticolosamente in dettaglio il suo utilizzo dell'agente di codifica Claude Code di Anthropic per otto settimane. Poiché Claude Code memorizza i log locali completi di ogni sessione, inclusi i conteggi esatti dei token riportati dall'API per ogni chiamata del modello, è riuscito a ricostruire un quadro preciso di ciò che effettivamente richiede un agente.

I numeri sono impressionanti. I suoi 1.138 messaggi digitati hanno innescato più di 14.000 chiamate di modelli, una media di circa dodici per messaggio. Ogni richiesta ha elaborato una media di 2,9 milioni di token, rispetto a circa mille token per un tipico scambio di chat. In totale, il suo agente ha elaborato 3,2 miliardi di token nel corso del periodo.

Un dettaglio sorprendente: circa il 96% di questi token erano letture della cache. Ad ognuno dei 14.000 passi, l'agente rilegge l'intero contesto accumulato prima di decidere cosa fare dopo. Il testo che Hausfather vede effettivamente sullo schermo (l'output del modello) rappresenta solo lo 0,4% di tutti i token elaborati. Il costo computazionale nascosto avviene quasi interamente dietro le quinte.

Traduzione dei token in elettricità

Poiché nessuna parte esterna conosce l’esatto costo energetico per token per un modello di frontiera, Hausfather ha convertito i conteggi dei suoi token in valori di elettricità utilizzando tre metodi di stima indipendenti con presupposti diversi. La sua stima migliore prevede un consumo totale di circa 170 kilowattora (kWh) di elettricità del data center in otto settimane, con un intervallo di incertezza compreso tra 70 e 330 kWh.

Per ogni messaggio, ciò equivale a circa 150 Wh, ovvero circa 600 volte l'energia di un messaggio medio di chat. La sua sessione media di Claude Code ha consumato circa 0,6 kWh, circa cinquanta volte l'elettricità necessaria per caricare uno smartphone. In una giornata media, l'utilizzo del suo agente ha raggiunto 3,0 kWh (compresi tra 1,2 e 5,9 kWh), più del consumo giornaliero di due frigoriferi domestici.

La sua giornata più intensa, in cui diversi agenti paralleli hanno eseguito un'analisi approfondita dei dati geografici, ha consumato circa 11 kWh, più di un terzo del consumo giornaliero di elettricità di una famiglia media statunitense.

Cosa significa un anno di utilizzo dell'agente

Ridimensionato su un anno intero, il flusso di lavoro basato su agenti di Hausfather consumerebbe circa 1,1 megawattora (MWh) di elettricità del data center, con un intervallo compreso tra 0,4 e 2,2 MWh, circa un decimo di ciò che una famiglia media statunitense utilizza annualmente. Sulla base del mix medio di elettricità degli Stati Uniti, ciò si traduce in circa 370 chilogrammi di emissioni equivalenti a CO2 all’anno.

Per contestualizzare, si tratta di più del funzionamento di un’asciugatrice elettrica per un anno (circa 262 kg) e di circa la metà delle emissioni dirette di un volo economico di andata e ritorno da San Francisco a New York (circa 700 kg). Hausfather nota che ammonta a circa l’8% delle emissioni annuali di una tipica automobile americana alimentata a gas, e a circa il 2% dell’impronta di carbonio annuale dell’americano medio.

"Questa è allo stesso tempo una grande fonte di emissioni e una parte relativamente modesta della mia impronta di carbonio totale", ha scritto.

Le vere leve: energia pulita e percorsi più intelligenti

Hausfather sta attento a non inquadrare la questione attorno alla colpa personale. La moderazione da parte del piccolo gruppo di consumatori pesanti "non piegherà alcuna curva", sostiene. Evidenzia invece due leve strutturali.

Innanzitutto, indirizzare attività più semplici a modelli più piccoli fa una differenza significativa. I modelli più piccoli utilizzano circa da cinque a sette volte meno energia per gettone rispetto ai modelli di frontiera. In secondo luogo, e soprattutto, l’intensità di carbonio dell’elettricità stessa è il fattore dominante. Se lo stesso carico di lavoro venisse eseguito utilizzando in gran parte energia pulita, l’impronta di carbonio diminuirebbe di circa il 90%.

Il problema è il carburante dietro il boom. Secondo Hausfather, quasi tre quarti della produzione di energia elettrica in loco prevista per i data center statunitensi funziona con gas naturale, il che significa che la rapida espansione dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale è sostenuta in gran parte dai combustibili fossili.

Un avvertimento per l'aumento degli agenti

Le stime di Hausfather, sebbene ragionevoli, rimangono stime e riflettono i modelli di utilizzo attuali. I laboratori di intelligenza artificiale stanno già correndo per implementare sistemi basati su agenti che funzionano in modo autonomo per giorni, settimane o addirittura mesi. Se questa visione si materializzasse, il consumo di energia per “utente” potrebbe aumentare ancora di più.

Il suo messaggio centrale è che i dati per query pubblicizzati da Google e OpenAI distorcono la realtà di come la tecnologia si sta evolvendo. "Un 'prompt' non è in definitiva un'unità di utilizzo dell'intelligenza artificiale più di quanto i 'viaggi' siano una misura della guida; ciò che conta è la distanza percorsa", ha scritto Hausfather.

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Man mano che gli agenti autonomi passano da infrastrutture nuove a infrastrutture predefinite, la loro bolletta energetica nascosta diventerà più difficile da ignorare. Per report continui e verificati sulla ricerca sull'intelligenza artificiale, sulla sostenibilità e sulle aziende che danno forma al settore, aggiungi la nostra home page ai segnalibri e leggi altre notizie sull'intelligenza artificiale → su https://aibuzzwire.news.