La National Data Administration cinese ha affermato che svilupperà standard per i dati utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale incorporata e guiderà le autorità locali nel lavoro, un passo riportato da Bloomberg il 13 settembre che mira a uno dei maggiori colli di bottiglia nel settore della robotica in rapida crescita: l'accesso a dati di formazione di alta qualità, diversificati e su larga scala.

L'annuncio ha fatto seguito a un incontro del 10 settembre presieduto da Liu Liehong, a capo dell'agenzia. Hanno partecipato istituti di ricerca, aziende tecnologiche e organizzazioni di robotica umanoide e il regolatore ha affermato che il settore sta diventando sempre più guidato dai dati. L’amministrazione ha anche segnalato che sosterrà le aziende investendo più denaro nelle risorse dati. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.

L'industria ha chiesto, Pechino ha risposto

Notevole è la rapidità con cui si è mosso il regolatore. Dieci giorni prima, secondo MLex, la stessa agenzia aveva incontrato sette aziende dei settori dell'intelligenza artificiale, dell'informatica e dei dati. In quell’incontro, i partecipanti hanno chiesto un’infrastruttura dati pubblica per l’intelligenza artificiale incorporata, standard di dati comuni e regole di misurazione dei token, insieme al coordinamento interregionale delle risorse informatiche.

La risposta formale è arrivata meno di due settimane dopo, sottolineando quanto la politica dei dati sia diventata centrale per le ambizioni della Cina nel campo della robotica. L’intelligenza artificiale incorporata – sistemi che combinano l’intelligenza artificiale con macchine fisiche come i robot umanoidi – è vista a Pechino come un settore strategico e i dati sono la sua materia prima.

Il collo di bottiglia dei dati nella robotica umanoide

La portata della sfida è considerevole. Secondo la stima della China Academy of Information and Communications Technology, i modelli di base dell’intelligenza artificiale incorporata necessitano di circa 10 milioni di ore di dati di addestramento nel mondo reale. Secondo i dati citati da The Next Web, in tutto il mondo esistono tra 100.000 e 1 milione di ore di dati di alta qualità.

Il vincolo nella robotica umanoide, in altre parole, non è più il modello. Sono ore di realtà registrata: dati che catturano il modo in cui le macchine percepiscono, ragionano e agiscono in ambienti fisici disordinati.

Una pipeline di standard già in movimento

La nuova spinta si basa su basi sostanziali. Gli standard nazionali pubblicati il ​​27 agosto riguardano la qualità dei dati di intelligenza incorporata del mondo reale e i requisiti tecnici per le piattaforme di generazione dati, con diverse specifiche aggiuntive ancora in fase di sviluppo, secondo un rapporto di AP News.

Tra i progetti supervisionati dalla National Data Administration ci sono standard proposti che coprono le fonti e gli elementi costitutivi di set di dati di intelligenza incorporata di alta qualità, generazione ed elaborazione simulata di dati sintetici e specifiche per la raccolta dei dati e l’addestramento dei modelli nelle basi di addestramento. Il lavoro è stato sviluppato nell’ambito del Comitato tecnico nazionale per la standardizzazione dei dati.

Una bozza di programma, registrata ad aprile, fissa un calendario di 12 mesi per uno standard sulla raccolta dei dati e sulla formazione dei modelli nelle basi di formazione dell’intelligenza incorporata. Il suo gruppo di redazione comprende il China Electronics Standardization Institute, il Beijing Institute of Technology, l'Istituto di software presso l'Accademia cinese delle scienze e aziende di robotica. Una bozza separata riguarda i dati sintetici, che stanno diventando sempre più importanti perché raccogliere un numero sufficiente di interazioni tra robot nel mondo fisico può essere costoso, lento e difficile da riprodurre.

Un piano di implementazione pubblicato a giugno richiedeva una costruzione più rapida di set di dati in campi strategici ed emergenti, tra cui l’intelligenza incorporata, la guida intelligente e l’economia a bassa quota. Ha inoltre richiesto dati relativi all’interazione fisica, alla percezione ambientale e al controllo del movimento in scenari chiave e ha indirizzato le autorità a migliorare la pulizia, il miglioramento, l’etichettatura, l’allineamento e il controllo della qualità dei dati.

Costruzione del campo di addestramento in Cina

Pechino sta anche costruendo l’infrastruttura fisica per raccogliere tali dati. Più di 70 campi di addestramento per l'intelligenza artificiale sono già operativi in ​​più della metà delle regioni provinciali della Cina, con altri 46 pianificati o in costruzione, ha riferito TechNode. Di questi, circa l’86% è destinato alla produzione industriale.

Le strutture sono raggruppate in tre regioni: il delta del fiume Yangtze, la regione di Pechino-Tianjin-Hebei e il delta del fiume Pearl. Insieme formano un apparato di raccolta dati che pochi paesi possono attualmente eguagliare.

Il contrasto con l'Europa

L’annuncio evidenzia una crescente asimmetria con gli approcci normativi occidentali. L’Europa ha scritto regole estese per questo tipo di dati senza aumentare gran parte dell’offerta. Il Data Act dell’UE è in vigore dal 12 settembre 2025 e regola chi può accedere ai dati generati dai prodotti connessi, compresi i macchinari industriali, mentre gli obblighi di progettazione riguardano i prodotti connessi immessi sul mercato dell’UE dopo il 12 settembre 2026.

Il 19 novembre 2025 la Commissione europea ha pubblicato una strategia per l’unione dei dati, la cui prima priorità è aumentare l’accesso ai dati per l’intelligenza artificiale. Dieci mesi dopo, la maggior parte di queste azioni non sono state realizzate, compresi i laboratori di dati promessi dalla strategia, ha riferito The Next Web. L’equivalente europeo più vicino a un campo di allenamento cinese è un’azienda privata: NEURA Robotics sta costruendo dieci palestre di formazione sulla robotica, cinque delle quali dovrebbero essere operative entro la fine di quest’anno, suddivise tra Europa, Stati Uniti e Cina.

Controllo della realtà dal lato della domanda

La standardizzazione dell’offerta di dati non garantisce la domanda. Solo il 23% delle imprese cinesi intervistate quest’anno ha dichiarato di essere soddisfatta dei robot offerti, un dato che suggerisce che il mercato, e non la pipeline di dati, potrebbe in definitiva determinare il ritmo di adozione.

La direzione del viaggio è comunque chiara. La Cina sta trattando i dati incorporati nell’intelligenza artificiale come una risorsa strategica da produrre, standardizzare e ridimensionare sistematicamente, mentre i suoi regolatori si coordinano strettamente con il settore che supervisionano. Per i produttori di robot di tutto il mondo, il divario tra le giurisdizioni che generano la realtà della formazione e quelle che ne regolano principalmente l’uso sta diventando una delle questioni competitive determinanti del settore.

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