Samsung ha co-condotto un round di serie A da 200 milioni di euro (circa 231 milioni di dollari) presso Euclyd, una startup olandese che progetta chip di inferenza AI con un'architettura che si discosta dalle GPU che hanno reso Nvidia l'azienda di maggior valore al mondo.
Il CEO di Euclyd, Bernardo Kastrup, ha dichiarato in esclusiva alla CNBC che il round è stato co-guidato da Samsung insieme a Somerset Capital Partners, il fondo Scaleup Europe gestito da EQT e Innovation Industries. L’aumento è più del doppio degli almeno 100 milioni di dollari che la società aveva dichiarato di voler chiedere quando parlò alla CNBC nell’aprile 2026, segno che l’interesse degli investitori per le alternative GPU è aumentato notevolmente negli ultimi sei mesi. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.
Perché gli investitori finanziano alternative alle GPU
Nvidia ha costruito un quasi monopolio sul mercato dei processori AI di fascia alta dopo che le sue GPU da gioco sono state riproposte per l'addestramento e l'esecuzione di modelli AI, lavoro ampiamente noto come inferenza. Questo dominio ha reso la diversificazione dei chip uno degli aspetti più attivi degli investimenti nell’intelligenza artificiale, con hyperscaler e startup che lavorano su silicio personalizzato.
OpenAI ha annunciato ad agosto che il suo primo chip AI interno, il Jalapeño, aveva raggiunto ciò che l'azienda ha descritto come velocità ed efficienza leader del settore. Anche Google, AWS e Meta stanno sviluppando i propri processori AI, in gran parte per ridurre la loro dipendenza dai prezzi e dai vincoli di fornitura di Nvidia.
Euclyd, fondata nel 2024, scommette che i carichi di lavoro di inferenza in particolare sono maturi per una riprogettazione. Secondo la CNBC, l'azienda sta costruendo un sistema di chip AI con un'architettura fondamentalmente diversa dalle GPU, che copre sia il processore che l'architettura di memoria che lo alimenta.
"L'intelligenza artificiale sta diventando il fondamento della crescita economica, della scoperta scientifica e della competitività nazionale, ma il suo potenziale rimarrà limitato a meno che non cambiamo radicalmente l'infrastruttura sottostante", ha affermato Kastrup nell'intervista alla CNBC.
Una scommessa diversa: vendi sistemi e licenze, non GPU
Piuttosto che inseguire gli stessi clienti di Nvidia con un prodotto simile, Euclyd si rivolge a due distinti flussi di entrate. Il primo è la vendita di hardware e sistemi rack fisici a clienti aziendali che desiderano un'inferenza AI sicura e self-hosted. Il secondo è concedere in licenza la sua proprietà intellettuale alle aziende che vogliono costruire i propri chip basandosi sui progetti di Euclyd.
Questo doppio modello riflette una divisione nel mercato delle infrastrutture IA tra le organizzazioni che desiderano capacità chiavi in mano e quelle, in particolare le grandi aziende tecnologiche, che preferiscono possedere la progettazione sottostante. Fornisce inoltre a Euclyd un percorso verso le entrate prima che i suoi stessi sistemi raggiungano il mercato.
Ciò che Samsung porta oltre il capitale
Kastrup ha detto alla CNBC che il coinvolgimento di Samsung si estende ben oltre il controllo. "Samsung può aiutarci in più modi oltre al denaro", ha detto. "Sono uno dei più grandi produttori di memorie al mondo. Si occupano di ingegneria, conoscono molto i sistemi, conoscono la catena di fornitura e hanno una rete enorme."
La logica strategica è notevole dato che la memoria, non solo la logica, è diventata un collo di bottiglia per i data center IA. I produttori di chip di tutto il settore hanno faticato a garantire una memoria con larghezza di banda sufficientemente elevata e Nvidia ha aumentato i prezzi dei server AI in parte a causa dei costi della memoria. Una stretta relazione con uno dei maggiori produttori di memorie al mondo potrebbe dare a Euclyd un vantaggio nella co-progettazione di processore e memoria come un unico sistema.
Il problema: non è ancora stato dimostrato nulla su larga scala
Nonostante tutto lo slancio, i sistemi di Euclyd devono ancora essere testati in implementazioni commerciali su larga scala, come ha osservato la CNBC. L’azienda afferma che il suo silicio per i modelli fondamentali ridurrà il fabbisogno energetico e i costi dell’infrastruttura del data center AI, ma tali affermazioni non saranno testate sul serio fino alla spedizione dell’hardware.
Kastrup ha dichiarato alla CNBC che Euclyd mira a iniziare a lanciare i suoi sistemi di chip fisici nel 2028, con l'obiettivo di servire migliaia di clienti aziendali entro il 2030. Questa tempistica colloca gli anni del debutto commerciale dell'azienda dietro l'attuale ciclo di prodotto di Nvidia, il che significa che scommetterà contro un obiettivo in movimento.
Crescenti ambizioni di chip in Europa
Il round sottolinea anche la spinta dell’Europa a rivendicare una fetta dello stack hardware dell’IA. Il fondo Scaleup Europe è gestito dalla società di investimento svedese EQT, mentre Innovation Industries è un investitore olandese nel settore deep-tech. In combinazione con la portata manifatturiera globale di Samsung, il mix di investitori offre alla startup dell’area di Eindhoven una base insolitamente internazionale per un’azienda fondata solo due anni fa.
Euclyd fa parte di un'ondata più ampia di sfidanti Nvidia ben finanziati che hanno attratto livelli record di capitale di rischio mentre la concorrenza nel silicio AI si intensifica. Se qualcuno di loro possa intaccare il vantaggio di Nvidia rimane una questione aperta, ma l’entità dell’impegno di Samsung suggerisce che i maggiori produttori di chip del mondo non sono più disposti a considerare la questione come ipotetica.
Per le imprese che pianificano investimenti in infrastrutture di intelligenza artificiale verso la fine del decennio, il risultato pratico è che il mercato dell’inferenza da cui acquisteranno nel 2028 e oltre probabilmente sembrerà notevolmente più affollato di quanto non sia oggi.
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