Google ha posticipato il rilascio del suo modello Gemini 3.5 Pro di prossima generazione da giugno a luglio 2026, un ritardo che arriva mentre l’azienda è alle prese con un’ondata crescente di partenze di alto profilo dalle sue divisioni AI.
Il CEO Sundar Pichai aveva pubblicamente indicato che Gemini 3.5 Pro sarebbe arrivato a giugno. Secondo un rapporto di Business Insider, confermato da più fonti tra cui The Times of India e Crypto Briefing, la società ora afferma di aver bisogno di ulteriore tempo per perfezionare il modello di frontiera prima del lancio. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra notizie sull'IA.
Il rinvio è avvenuto in un contesto di crescente pressione sulle ambizioni di Google in materia di intelligenza artificiale.
Cinque migliori ricercatori partiranno tra sette giorni
Lo sviluppo più sorprendente è la velocità della fuga dei talenti. Un’analisi del 25 giugno del 24/7 Wall St. ha riferito che cinque dei migliori ricercatori sull’intelligenza artificiale di Google se ne sono andati in un periodo di sette giorni, una concentrazione di uscite che ha scosso sia gli investitori che i concorrenti.
Le partenze si basano sulle perdite già documentate nel corso di giugno. Il premio Nobel John Jumper, co-responsabile del progetto AlphaFold di DeepMind, ha annunciato che sarebbe partito per Anthropic, come riportato da Reuters e TechCrunch. Il coautore di Transformer, Noam Shazeer, è partito per OpenAI in quella che è stata ampiamente descritta come una delle mosse di talento più significative dell'anno.
Crypto Briefing ha riferito il 24 giugno che Google è destinata a perdere altri due ricercatori a favore di Anthropic e OpenAI, aggravando un esodo che ha attirato l'attenzione di tutto il settore.
La crescente valutazione di Anthropic di 96,5 miliardi di dollari, riportata da NAI500, l'ha resa una calamita sempre più potente per i talenti dell'intelligenza artificiale, offrendo sia un rialzo del capitale proprio sia una cultura della ricerca che molti dipendenti in partenza hanno citato come un'attrazione.
Le azioni di Alphabet subiscono un duro colpo
L’ansia competitiva ha raggiunto i mercati finanziari il 22 giugno, quando la CNBC ha riferito che Alphabet ha vissuto la sua peggiore giornata di scambi in oltre un anno, spinta dalle preoccupazioni sulle uscite di alto profilo e sulla possibilità che DeepMind possa mantenere la sua posizione all’avanguardia nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Fortune ha sollevato la domanda direttamente in un articolo del 23 giugno: mentre i migliori talenti lasciano Google DeepMind, il laboratorio può rimanere in prima linea nello sviluppo dell’intelligenza artificiale?
Google fa fatica a riorganizzare le sue attività di codifica
The Information ha riferito il 25 giugno che Google ha rinnovato la sua squadra d'assalto per la codifica dell'intelligenza artificiale mentre fatica a raggiungere Anthropic nel mercato in rapida crescita dello sviluppo di software assistito dall'intelligenza artificiale. La mossa segnala un riconoscimento interno del fatto che Google è arrivato tardi in una categoria in cui Anthropic e OpenAI hanno creato lead importanti.
Un’analisi della CNBC del 1° giugno ha rilevato che, sebbene Microsoft e Google siano concorrenti “assolutamente critici” nella codifica dell’intelligenza artificiale, entrambe le società sono entrate nello spazio ben dietro ai loro rivali.
Cosa significa il ritardo per i Gemelli
Gemini 3.5 Pro si posiziona come la risposta di Google agli ultimi modelli di punta di OpenAI e Anthropic. L'azienda ha già rilasciato Gemini 3.5 Flash, una variante più veloce e leggera, ma si prevede che la versione Pro fornirà le prestazioni di riferimento necessarie per competere all'avanguardia.
Posticipare il lancio a luglio dà a Google più tempo per colmare le lacune prestazionali, ma cede anche ulteriore terreno ai concorrenti che non stanno fermi. Anthropic ha costantemente ampliato la sua gamma Claude, mentre OpenAI continua a rinnovare la sua famiglia GPT.
La situazione dei talenti aggrava la sfida. Sostituire ricercatori del calibro di Shazeer e Jumper non è semplicemente una questione di assunzioni: ci vogliono anni per ricostruire le loro conoscenze istituzionali e lo slancio della ricerca.
Un momento cruciale per DeepMind
La combinazione di un modello di punta in ritardo, un esodo di talenti e un crollo del prezzo delle azioni segna un momento cruciale per la divisione AI di Google. Un tempo considerata leader indiscusso nella ricerca sull’intelligenza artificiale attraverso DeepMind, l’azienda ora si trova ad affrontare domande credibili sulla possibilità di mantenere tale posizione.
Per ora, la risposta di Google è stata organizzativa: ristrutturare i team, rinnovare il proprio sforzo di codifica e guadagnare tempo con un mese di ritardo. Resta da vedere se ciò sarà sufficiente per arginare la marea e fornire un Gemini 3.5 Pro che possa davvero competere.
Il lancio di luglio sarà seguito da vicino non solo da sviluppatori e clienti aziendali, ma da investitori e concorrenti che valuteranno se l'era dell'intelligenza artificiale di Google sarà quella del dominio o del declino.
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