Bristol Myers Squibb costruisce la fabbrica di intelligenza artificiale più potente del settore delle scienze della vita sul sistema Vera Rubin di NVIDIA

Bristol Myers Squibb è diventata la prima azienda di scienze della vita ad acquistare il più recente progetto di supercalcolo IA di NVIDIA, annunciando l'intenzione di costruire quella che definisce la fabbrica di IA centralizzata più potente del settore farmaceutico sulla piattaforma Vera Rubin del produttore di chip. L’accordo segna una significativa escalation nella corsa agli armamenti legati all’intelligenza artificiale in corso nel settore dello sviluppo farmaceutico. Per una copertura continua degli sviluppi dell'intelligenza artificiale che stanno rimodellando le industrie in tutto il mondo, AI Buzz Wire ti offre le storie che contano.

Il colosso farmaceutico statunitense sta implementando un NVIDIA DGX SuperPOD basato sul sistema Vera Rubin NVL72, una piattaforma di supercalcolo e intelligenza artificiale di prossima generazione progettata specificamente per flussi di lavoro di intelligenza artificiale complessi e autonomi e calcolo scientifico. Il sistema prende il nome da Vera Cooper Rubin, l'acclamata astronoma il cui lavoro ha fornito prove fondamentali dell'esistenza della materia oscura.

Un cambio di passo nella potenza di calcolo

Secondo BMS, l'implementazione fornirà l'infrastruttura NVIDIA più avanzata ed efficiente dal punto di vista energetico nel settore delle scienze della vita, operando con prestazioni per megawatt fino a dieci volte superiori rispetto ai sistemi precedenti. Questa affermazione di efficienza è fondamentale in un momento in cui la richiesta energetica dell’intelligenza artificiale è diventata una preoccupazione centrale sia per l’industria che per i politici.

La società ha affermato che la nuova infrastruttura consentirà di perseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale più ampi e sofisticati senza un aumento proporzionale del consumo di energia, scalando modelli di intelligenza artificiale proprietari progettati per troncare le tempistiche di scoperta di farmaci e migliorare i risultati della ricerca.

BMS inquadra l’investimento come la spina dorsale della sua visione di intelligenza ibrida, una strategia in cui i sistemi di intelligenza artificiale lavorano a fianco dei ricercatori umani anziché sostituirli. L’obiettivo è consentire agli scienziati di dedicare meno tempo a compiti computazionali ripetitivi e più tempo alle questioni che richiedono un autentico giudizio scientifico.

L'intelligenza artificiale è già incorporata nei programmi farmaceutici BMS

L’annuncio non è un’aspirazione lungimirante scollegata dalle operazioni attuali. BMS afferma che l’intelligenza artificiale già informa la progettazione di ogni programma per piccole molecole nella sua pipeline e della maggior parte dei suoi programmi per molecole di grandi dimensioni. L’azienda lo descrive come un approccio “predict-first”, in cui i modelli generati dall’intelligenza artificiale modellano le ipotesi prima che inizi qualsiasi lavoro di laboratorio.

Gli agenti di intelligenza artificiale del BMS automatizzano già l'identificazione e la convalida dei target, attività che in precedenza richiedevano settimane di lavoro manuale da parte dei ricercatori. Questi agenti ora consentono ai ricercatori di concentrarsi sulla verifica delle ipotesi e sulle decisioni scientifiche di livello superiore, ha affermato la società.

Greg Meyers, chief digital and technology officer di BMS, ha affermato che l’azienda sta lavorando a questo progetto da quasi tre anni. "BMS ha fatto una scommessa deliberata sull'intelligenza artificiale e stiamo iniziando a vederla ripagata nella nostra pipeline e nelle nostre operazioni", ha affermato Meyers in una nota. "L'espansione delle nostre capacità di elaborazione con NVIDIA offre ai nostri ricercatori e ai team di tutta l'azienda la scala di cui hanno bisogno per mantenere BMS all'avanguardia in ciò che l'intelligenza artificiale può fare per la scoperta e lo sviluppo di farmaci."

Scommettere su decisioni migliori, non solo sulla velocità

Robert Plenge, responsabile della ricerca della BMS, ha inquadrato l'investimento come fondamentalmente volto a migliorare la qualità delle decisioni scientifiche piuttosto che semplicemente ad accelerarle. "La scoperta di farmaci è una sequenza di decisioni prese in condizioni di incertezza, e le decisioni migliori derivano da prove migliori, più velocemente", ha affermato Plenge. "Questa infrastruttura ci consente di imparare da ogni esperimento e da ogni lettura clinica per affinare l'ipotesi successiva, consentendo agli scienziati BMS di dedicare meno tempo al lavoro manuale e più tempo alle domande che richiedono il giudizio umano."

"L'obiettivo non è la velocità fine a se stessa", ha aggiunto Plenge. "Sta aumentando la probabilità che ogni programma che portiamo avanti sia quello giusto."

I termini finanziari dell'accordo non sono stati resi noti.

Una corsa agli armamenti con l'intelligenza artificiale farmaceutica

L’annuncio di BMS arriva nel mezzo di un’ondata di investimenti simili in tutto il settore farmaceutico, segnalando che la scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale è passata dai programmi pilota sperimentali alla spesa per le infrastrutture principali. Solo pochi mesi prima, Eli Lilly aveva fatto affermazioni simili sulla base della propria partnership con NVIDIA, affermando che nessun’altra azienda stava operando sulla scala del suo progetto di elaborazione AI.

La scoperta di farmaci tramite l’intelligenza artificiale viene sostenuta come un modo per abbreviare i tempi necessari per guidare la selezione dei candidati, ridurre i costi di sviluppo e migliorare i tassi di successo. La capacità della tecnologia di elaborare vasti set di dati, scoprire modelli nascosti e generare previsioni verificabili l'ha resa sempre più interessante per l'identificazione di nuovi bersagli farmacologici e la progettazione di nuovi composti terapeutici.

L’adozione da parte dell’industria farmaceutica dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale su larga scala sottolinea anche una tendenza più ampia: le aziende che costruiscono infrastrutture di intelligenza artificiale non sono più solo aziende tecnologiche. Dalla scoperta di farmaci alla scienza dei materiali, le implementazioni più importanti dell’intelligenza artificiale stanno avvenendo sempre più all’interno delle industrie tradizionali che fanno a gara per incorporare l’intelligenza computazionale nei loro processi chiave.

Per BMS, la scommessa è che essere i primi a utilizzare la nuova piattaforma NVIDIA si tradurrà in un vantaggio duraturo nella ricerca. La validità di tale vantaggio dipenderà dalla capacità dei modelli di intelligenza artificiale in esecuzione su Vera Rubin di produrre costantemente farmaci candidati migliori e, in definitiva, farmaci migliori per i pazienti.

Resta al passo con la frontiera dell'intelligenza artificiale

Dai laboratori di ricerca farmaceutica alle fonderie di semiconduttori, l’intelligenza artificiale sta riscrivendo le regole in ogni settore. Aggiungi ai preferiti AI Buzz Wire per gli ultimi reportage su come l'intelligenza artificiale sta trasformando il mondo.

Leggi altre notizie sull'AI →