Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha difeso pubblicamente i modelli di intelligenza artificiale cinesi, esortando gli Stati Uniti a non bloccare l'accesso ai sistemi open source che ha descritto come "eccellenti" e "di livello mondiale". Le sue osservazioni, riportate per la prima volta da Axios, pongono il leader della società di chip più preziosa al mondo direttamente in contrasto con la crescente ondata di pressioni di Washington per bloccare l’intelligenza artificiale cinese. Per l’ultima copertura del settore dell’intelligenza artificiale, i commenti segnano uno dei respingimenti di più alto profilo del settore contro le restrizioni proposte sui modelli stranieri.

"Dovrebbero essere utilizzati modelli eccellenti"

Parlando in quello che i giornalisti hanno soprannominato il “panico Kimi” – il disagio del mercato che ha seguito il rilascio del modello Kimi K3 da parte della startup cinese Moonshot AI – Huang ha sostenuto che le aziende americane dovrebbero essere libere di adottare forti modelli open source indipendentemente dal loro paese di origine. Secondo TechSpot, Huang ha affermato che "dovrebbero essere utilizzati modelli open source eccellenti".

Tom's Hardware ha riferito che Huang sostiene che le aziende americane dovrebbero essere autorizzate a utilizzare modelli di intelligenza artificiale cinesi e ha respinto i timori di backdoor nascosti come "idee sbagliate". Firstpost ha citato il capo di Nvidia affermando che c'erano "zero possibilità" che gli Stati Uniti temessero i modelli di intelligenza artificiale cinesi, mentre Crypto Briefing ha riferito che li ha definiti "di livello mondiale".

L'intervento è significativo perché i chip di Nvidia alimentano la stragrande maggioranza dei sistemi di intelligenza artificiale più avanzati al mondo. Con l’amministrazione Trump che valuta le restrizioni sui modelli cinesi a peso aperto – e il Tesoro che, secondo quanto riferito, minaccia sanzioni per le accuse secondo cui Moonshot “distillava” o copiava la tecnologia della rivale Anthropic – la posizione di Huang lo pone direttamente dalla parte del libero accesso.

Le startup si uniscono al Pushback

Huang non è il solo a resistere alla repressione. Il Seoul Economic Daily ha riferito che le startup statunitensi stanno sollecitando l’amministrazione Trump a preservare l’accesso ai modelli di intelligenza artificiale cinesi, sostenendo che bloccarli danneggerebbe le aziende americane più piccole che si affidano a modelli di base accessibili e liberamente disponibili per costruire prodotti.

Il quotidiano coreano Maeil Business Newspaper ha inquadrato la dinamica come "Jensen Huang e le startup si oppongono alle normative di Trump", sottolineando che la coalizione di resistenza si estende ben oltre un solo dirigente. I modelli open source provenienti dalla Cina, tra cui le serie Qwen di Alibaba e Kimi di Moonshot, sono diventati elementi fondamentali per gli sviluppatori di tutto il mondo proprio perché possono essere scaricati, modificati e distribuiti senza i costi per query di sistemi proprietari come GPT di OpenAI o Claude di Anthropic.

Il Kimi K3 Shockwave

Lo sfondo dei commenti di Huang è la drammatica reazione del mercato al Kimi K3 di Moonshot. Il Guardian ha riferito che Moonshot ha lanciato Kimi K3 come il primo modello open source delle sue dimensioni, pubblicizzandolo come più personalizzabile di Claude o ChatGPT e giudicato dagli analisti competitivo con entrambi i principali modelli statunitensi.

Il lancio ha provocato un’onda d’urto sui mercati privati. Secondo The Guardian, le valutazioni implicite per l'imminente debutto pubblico di Anthropic sono crollate di circa 232 miliardi di dollari a 1,56 trilioni di dollari sulla piattaforma di trading di IG tra venerdì e martedì, mentre il valore implicito di OpenAI è sceso di circa 160 miliardi di dollari a 1,16 trilioni di dollari. La stessa Moonshot ha dovuto sospendere temporaneamente i nuovi abbonamenti dopo che la domanda di Kimi K3 ha sopraffatto la sua capacità di elaborazione.

Un conflitto di interessi?

La difesa di Huang porta con sé un'innegabile logica commerciale per Nvidia. Mentre i controlli sulle esportazioni statunitensi limitano già la vendita dei chip per data center più avanzati di Nvidia in Cina, un fiorente ecosistema cinese di intelligenza artificiale open source guida ancora un’enorme domanda di calcolo inferenziale: le GPU meno limitate che eseguono modelli già addestrati. Un divieto più ampio sui modelli cinesi potrebbe smorzare tale domanda.

I critici, tuttavia, sostengono che Huang stia minimizzando le reali preoccupazioni per la sicurezza nazionale. La stessa settimana dei suoi commenti, il principale consigliere tecnologico della Casa Bianca ha accusato pubblicamente Moonshot di aver rubato ad Anthropic, e Bloomberg ha riferito che un funzionario statunitense aveva affermato che Moonshot aveva avuto accesso ai chip Nvidia vietati. Tom's Hardware ha osservato che Huang ha definito le preoccupazioni sulle backdoor cinesi un'idea sbagliata, un'interpretazione che difficilmente i falchi della sicurezza al Congresso accetteranno.

L'Open Source come merce globale

La tensione che Huang sta attraversando riflette un cambiamento strutturale più profondo. Per gran parte della storia del software, il codice più prezioso è stato proprietario e gelosamente custodito. L’intelligenza artificiale open source ha invertito questo presupposto: alcuni dei modelli più capaci al mondo sono ora liberamente scaricabili, modificabili e ridistribuibili. Questa apertura ha democratizzato l’accesso per ricercatori e startup, ma ha anche reso quasi impossibile contenere la diffusione di sistemi potenti una volta rilasciati.

Per Nvidia, che vende GPU che eseguono sia modelli proprietari che open source, il calcolo è semplice. Più modelli in circolazione, siano essi americani o cinesi, significano una maggiore domanda di hardware di inferenza. Una repressione statunitense che spingesse i modelli open source cinesi alla clandestinità non li eliminerebbe necessariamente; reindirizzerebbe semplicemente la spesa informatica verso fornitori non statunitensi. La tesi di Huang, in effetti, è che gli Stati Uniti guadagnano di più rimanendo collegati all’ecosistema globale open source che cercando di isolarlo.

Cosa verrà dopo

Il dibattito sta convergendo su un’unica domanda: gli Stati Uniti dovrebbero trattare i potenti modelli di intelligenza artificiale a peso aperto come software liberamente commerciabile o come tecnologia controllata soggetta a sanzioni? Startup Fortune ha riferito che il Congresso si sta muovendo per rendere la "distillazione del modello AI" - la tecnica di addestrare un modello più economico per imitarne uno più costoso - un reato sanzionabile, prendendo di mira direttamente la pratica di cui Moonshot è accusato.

Per ora, il CEO di Nvidia ha tracciato una linea chiara. "Dovrebbero essere utilizzati modelli open source eccellenti", ha insistito Huang, un principio semplice con enormi conseguenze commerciali e geopolitiche.

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