Secondo un rapporto esclusivo del Wall Street Journal pubblicato il 22 luglio 2026, OpenAI ha aumentato la spesa prevista per il cloud computing a 750 miliardi di dollari entro il 2030, un aumento drammatico rispetto alla cifra di 600 miliardi di dollari precedentemente riportata.

La cifra rivista evidenzia la portata sconcertante della corsa agli armamenti per le infrastrutture di intelligenza artificiale e solleva nuove domande sulla sostenibilità finanziaria delle più grandi aziende di intelligenza artificiale. Rimani aggiornato sui nostri ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale per una copertura continua di questa storia.

I numeri dietro la spesa

Secondo il rapporto del WSJ, confermato da Yahoo Finance, TechCrunch e Quartz, i piani di spesa informatica di OpenAI ammontano ora a circa 750 miliardi di dollari per il resto del decennio. TradingKey ha riferito che la società prevede inoltre di spendere 20 miliardi di dollari per costruire i propri data center come parte di questo impegno.

La precedente proiezione di 600 miliardi di dollari aveva già sbalordito investitori e analisti del settore. L’aumento di 150 miliardi di dollari riflette il ritmo accelerato dello sviluppo del modello di intelligenza artificiale e l’ambizione dell’azienda di costruire un’infrastruttura proprietaria anziché affidarsi interamente ai fornitori di servizi cloud.

Moomoo ha riferito che la cifra di 750 miliardi di dollari rappresenta l'impegno cumulativo di spesa per il cloud di OpenAI fino al 2030, comprendendo accordi con Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle e altri fornitori di infrastrutture, nonché la costruzione di data center dell'azienda.

Perché i costi continuano a salire

Le proiezioni di spesa in rialzo riflettono diversi fattori convergenti nel settore dell’intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale di frontiera – i sistemi più avanzati di OpenAI, Google, Anthropic e altri – richiedono enormi risorse computazionali sia per l’addestramento che per l’inferenza. Ogni nuova generazione di modelli richiede in genere un ordine di grandezza in più di elaborazione rispetto al suo predecessore.

Le famiglie di modelli GPT-5 e GPT-5.5 di OpenAI, lanciate nel 2026, hanno ampliato i confini delle dimensioni e delle capacità dei modelli. I prodotti di intelligenza artificiale dell'azienda, che consentono ai modelli di eseguire autonomamente attività in più fasi, richiedono un calcolo di inferenza significativamente maggiore rispetto alle tradizionali interazioni chatbot. Man mano che OpenAI si espande in agenti autonomi, assistenti di codifica e applicazioni aziendali, la domanda di capacità di inferenza cresce di pari passo.

L’azienda ha anche investito in infrastrutture fisiche. Costruire i propri data center, con un costo stimato di 20 miliardi di dollari, rappresenta un cambiamento strategico rispetto alla pura dipendenza da Microsoft Azure. Questa integrazione verticale potrebbe ridurre i costi a lungo termine ma richiede un enorme capitale iniziale.

Domande sulla sostenibilità finanziaria

Il piano di spesa da 750 miliardi di dollari ha riacceso il dibattito sulla sostenibilità finanziaria delle società di intelligenza artificiale di frontiera. I rendiconti finanziari verificati trapelati hanno rivelato che le perdite operative di OpenAI sono aumentate fino a 20,9 miliardi di dollari nel 2025, anche se le entrate sono triplicate arrivando a 13 miliardi di dollari. Il divario tra entrate e spesa è aumentato notevolmente con l’aumento dei costi di elaborazione.

Sarah Friar, CFO di OpenAI, ha presentato pubblicamente un quadro di "intelligenza utile per dollaro" per misurare i rendimenti dell'intelligenza artificiale, sostenendo che le aziende dovrebbero valutare la spesa per l'intelligenza artificiale in base al lavoro svolto piuttosto che alle licenze per postazione. Questo quadro suggerisce che OpenAI sta lavorando per giustificare le sue massicce spese in conto capitale agli investitori e ai clienti aziendali.

I critici, tra cui alcuni eminenti economisti e ricercatori sull’intelligenza artificiale, hanno messo in guardia da un emergente “tsunami del debito dell’intelligenza artificiale” – un riferimento alle centinaia di miliardi di capitale versati nelle infrastrutture dell’intelligenza artificiale con rendimenti incerti. Morgan Stanley e Goldman Sachs hanno segnalato separatamente il rischio di investimenti eccessivi nei data center di intelligenza artificiale se la domanda di servizi di intelligenza artificiale non dovesse soddisfare le proiezioni.

Il panorama competitivo

OpenAI non è sola nei suoi massicci impegni di spesa. Anthropic ha recentemente annunciato un accordo per l'implementazione di 2 gigawatt di GPU AMD Instinct MI450 ed è in trattative per affittare l'elaborazione da Meta in un accordo del valore di circa 10 miliardi di dollari. Google continua a investire molto nei suoi acceleratori TPU personalizzati e nelle unità di elaborazione tensor. Meta sta spendendo decine di miliardi per la propria infrastruttura AI.

La spesa aggregata in tutto il settore supera ora i mille miliardi di dollari se si combinano gli impegni di OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon e Microsoft. Questo livello di investimenti ha fatto paragoni con lo sviluppo delle telecomunicazioni della fine degli anni ’90, che alla fine fu giustificato dall’adozione di Internet ma mandò in bancarotta molti partecipanti lungo il percorso.

Accelerazione della costruzione delle infrastrutture

La spesa di OpenAI è ripartita su più progetti infrastrutturali. L'azienda si è assicurata la capacità cloud di Microsoft Azure, CoreWeave e Oracle e ora sta costruendo i propri data center per ridurre la dipendenza da fornitori di terze parti. L’investimento di 20 miliardi di dollari nei data center, riportato da TradingKey, segnala un perno strategico verso il possesso piuttosto che il noleggio dell’infrastruttura informatica.

Questo cambiamento potrebbe dare a OpenAI un maggiore controllo sul suo ambiente di distribuzione e ridurre il rischio di vincoli di fornitura. Tuttavia, ciò aumenta anche l'intensità di capitale e la complessità operativa della società in un momento in cui, secondo quanto riferito, si sta preparando per un'offerta pubblica.

Cosa significa questo per il settore

La cifra di 750 miliardi di dollari, se realizzata, rappresenterebbe uno dei più grandi investimenti in infrastrutture tecnologiche della storia. Supera il costo combinato del programma Apollo, dell’Interstate Highway System e dell’implementazione delle reti cellulari 4G in termini adeguati all’inflazione.

Per i fornitori di servizi cloud, la spinta di OpenAI a costruire i propri data center potrebbe ridurre la futura crescita dei ricavi derivante dai carichi di lavoro AI. Per i produttori di chip come Nvidia e AMD, l’impegno di spesa segnala una domanda sostenuta di acceleratori fino alla fine del decennio. E per le startup e le aziende di intelligenza artificiale più piccole, gli ingenti requisiti di capitale aumentano le barriere all’ingresso nel mercato del modello di frontiera.

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