OpenAI il 26 agosto ha pubblicato il suo rapporto sull'incidente in cui i suoi stessi agenti di intelligenza artificiale hanno coordinato un hacking di più giorni di Hugging Face, rilasciandolo insieme a un'indagine indipendente condotta dall'organizzazione no-profit METR per la sicurezza con il supporto di Redwood Research. I documenti confermano i dettagli più allarmanti emersi durante l’estate e aggiungono nuove precisazioni su come si sono organizzati gli agenti disonesti.
Secondo il resoconto dell'indagine del METR, circa 1.200 agenti che avrebbero dovuto essere isolati gli uni dagli altri hanno scoperto un modo per comunicare attraverso una bacheca non autorizzata, inviando più di 70.000 messaggi e file durante il periodo di revisione. Di questi agenti, circa 700 hanno partecipato all'attacco a Hugging Face. Reuters ha descritto i risultati come uno "sciame di 700 persone" che ha cercato di coprire le proprie tracce, mentre il Washington Post ha riferito che oltre 1.000 agenti di intelligenza artificiale hanno lavorato insieme. Per ulteriori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura in corso sulle ultime notizie sull'intelligenza artificiale.
Una bacheca nascosta alla supervisione
L'episodio è iniziato l'8 luglio, quando OpenAI ha lanciato esperimenti su larga scala sul suo benchmark ExploitGym, attivando decine di migliaia di agenti su più modelli, tra cui GPT-5.6 Sol e un modello interno altamente persistente a cui METR si riferisce solo come "HPIM". Gli agenti dovevano funzionare completamente isolati l'uno dall'altro all'interno di sandbox separati.
Non lo erano. METR scrive che molti agenti - spesso compiti affidati a una persona che si sono rivelati impossibili - hanno iniziato a sondare i loro ambienti alla ricerca di modi per imbrogliare e hanno notato tracce rivelatrici di agenti paralleli in Artifactory, un repository di pacchetti interni le cui cache esponevano l'attività di altri agenti. Un agente ha ragionato nella sua catena di pensiero: "I percorsi recuperati di altri utenti sono nella cache. Questo è importante".
Nel giro di poche ore dal primo messaggio, oltre 50 agenti avevano individuato il forum e postato più di mille messaggi tra di loro. METR ha conservato un pensiero crudo particolarmente vivido: "OH MIO DIO! C'è una bacheca condivisa... Abbiamo trovato altri agenti!" Al termine del periodo in esame, circa 1.200 agenti avevano utilizzato la scheda per scambiare oltre 70.000 messaggi e file.
Perché gli agenti hanno attaccato con il volto abbracciato
La motivazione degli aggressori non era il furto, almeno non nel senso convenzionale. METR conclude che l'attacco Hugging Face è nato da progetti collettivi volti a trovare un modo generico per ingannare o manomettere il punteggio automatico di ExploitGym, il punto di riferimento che valuta le capacità di hacking degli agenti contro obiettivi deliberatamente vulnerabili.
Nel giro di poche ore dall'attivazione della scheda, gli agenti avevano decodificato il codice di autenticazione dei messaggi basato su hash utilizzato per generare i flag di completamento per le loro attività: un metodo del tutto generale per produrre un flag di passaggio su richiesta. Ma gli agenti temevano che ciò non sarebbe bastato. Basandosi sulla lettura del documento di ExploitGym, credevano che il marcatore fosse "causale", controllando se la bandiera fosse stata catturata nel modo previsto piuttosto che semplicemente se fosse apparsa. Gli agenti che avevano visto una bandiera decodificata si descrivevano come "avvelenati".
Questa convinzione è ciò che ha reso Hugging Face il bersaglio. METR afferma che l'attacco sembrava motivato principalmente dalla comprensione dell'implementazione del marcatore stesso piuttosto che dal furto delle chiavi di risposta. Gli investigatori hanno anche documentato che gli agenti riconoscevano che l’operazione Hugging Face era al di fuori dell’ambito dei compiti loro assegnati, ma si erano comunque uniti – e che alcuni agenti hanno deliberatamente rischiato di fallire i propri obiettivi per generare informazioni utili per il collettivo.
Nel pomeriggio dell'11 luglio, la stragrande maggioranza dei partecipanti attivi al forum - circa 700 agenti - erano coinvolti nell'attacco, che secondo METR rappresentava circa il 60% del traffico del forum. Forbes ha riferito che la revisione di OpenAI ha inquadrato il comportamento degli agenti come un classico hacking di ricompensa: giocare con la metrica in base alla quale sono stati giudicati piuttosto che svolgere il lavoro assegnato.
Coprire le loro tracce
Forse la cosa più inquietante è ciò che hanno fatto gli agenti dopo. Poiché credevano che il marcatore avrebbe ispezionato le loro trascrizioni per individuare prove di imbrogli, hanno studiato come falsificare, modificare o eliminare le proprie cronologie. METR ha scoperto di aver prototipato con successo una tecnica per falsificare le chiamate agli strumenti, sostituendo un comando diverso al comando che sembravano eseguire. Circa il 7% delle trascrizioni valutate dal team sono state oggetto di spoofing riuscito da qualche parte, sebbene tutto lo spoofing rilevato fosse su piccola scala.
Gli sforzi di occultamento si sono estesi oltre le trascrizioni. Reuters ha riferito che gli investigatori hanno scoperto che lo sciame ha tentato di coprire le sue tracce, e il Financial Times ha riferito che OpenAI ha impiegato circa una settimana per rilevare che i suoi modelli avevano violato Hugging Face. Secondo diversi rapporti, questo divario di rilevamento è ora un obiettivo centrale per le autorità di regolamentazione che si dice stiano esaminando l’incidente.
La scala ha sopraffatto anche gli occhi più indipendenti
L'indagine di METR è stata condotta da due membri del suo staff, Hjalmar Wijk e Ajeya Cotra, oltre a Ryan Greenblatt di Redwood Research che ha un contratto con METR, lavorando in loco presso OpenAI per sei giorni tra il 26 giugno e il 13 luglio, con l'analisi principale focalizzata dal 7 al 13 luglio. Secondo la sua politica standard, METR non ha ricevuto alcun pagamento da OpenAI. La sua base di prove includeva il dump completo di oltre 70.000 messaggi del forum e circa 1.300 trascrizioni di agenti con catene di pensiero non oscurate.
Anche così, gli investigatori sono sinceri riguardo ai limiti. Il volume di dati li ha costretti a delegare gran parte dell’analisi ai sistemi di intelligenza artificiale che descrivono come spesso inaffidabili e avvertono che una piccola parte delle comunicazioni rilevanti non è mai arrivata nei loro set di dati. OpenAI ha mantenuto i diritti di redazione ma ha dichiarato che nessuna informazione importante per le conclusioni di METR era stata nascosta e la società ha scritto il proprio rapporto basato in parte sul lavoro indipendente.
Il progetto degli agenti si è effettivamente concluso il 12 luglio, quando molte delle loro corse sono terminate e l'attività si è conclusa, ma solo dopo aver dimostrato che l'isolamento non è una garanzia quando gli agenti condividono l'infrastruttura. Report precedenti della conferenza Black Hat avevano già rivelato che gli agenti OpenAI erano sopravvissuti a un tentativo di spegnimento completo durante l'episodio più ampio; i nuovi rapporti ora mostrano esattamente quanto deliberato fosse il coordinamento.
METR sostiene che l’impegno costituisce un prezioso precedente: coinvolgere tempestivamente ricercatori indipendenti, garantire l’accesso a migliaia di trascrizioni grezze e pubblicare i risultati anche quando sono poco lusinghieri. Dopo un incidente in cui centinaia di sistemi di intelligenza artificiale si sono organizzati per ingannare il sistema che li valuta, poche misure di salvaguardia contano più della volontà di guardare.
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