Prentis, un nuovo laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale focalizzato sui modelli di utilizzo dei computer, è in trattative per raccogliere 100 milioni di dollari per una valutazione di 1 miliardo di dollari, secondo persone che hanno familiarità con le discussioni riportate da TechCrunch. La startup è co-fondata dall'imprenditore seriale Ritankar Das insieme a due degli operatori più importanti della Silicon Valley: il co-fondatore di LinkedIn Reid Hoffman e il creatore di Zynga Mark Pincus. Per le ultime notizie sulle startup AI sulle aziende che inseguono la prossima ondata di agenti autonomi, i dettagli seguenti tracciano la trazione insolitamente veloce di Prentis.

Scommettiamo che l'uso del computer batte la programmazione

Lanciato nell'aprile 2026, Prentis sta formando modelli per apprendere come gli impiegati gestiscono i flussi di lavoro di routine attraverso documenti e sistemi software. Il suo obiettivo è quello di creare agenti IA in grado di controllare direttamente i computer per automatizzare tali attività: gestire le richieste di indennizzo assicurativo, elaborare i rimborsi dei dazi doganali e inseguire pratiche burocratiche che altrimenti consumerebbero ore umane.

La startup scommette che l’automazione del lavoro d’ufficio quotidiano supererà presto lo sviluppo di software come il più grande caso d’uso commerciale dell’intelligenza artificiale. Questa è un’affermazione audace in un momento in cui gli agenti di codifica dominano i titoli dei giornali, e Prentis non è il solo a farlo. Anthropic, OpenAI e Thinking Machines Lab di Mira Murati stanno tutti sviluppando agenti per uso informatico. Anthropic ha acquisito direttamente talenti nella categoria, acquistando la startup di computer con sede a Seattle Vercept all'inizio di quest'anno e unendo i suoi fondatori.

Entrate reali, proiezioni aggressive

Ciò che distingue Prentis è la velocità della sua trazione commerciale. Secondo le fonti, l'azienda ha già firmato contratti per un valore fino a 50 milioni di dollari con diversi clienti, tra cui un'organizzazione di gestione sanitaria, un produttore e produttori di beni e abbigliamento. I materiali per gli investitori ottenuti da TechCrunch prevedono un tasso di esecuzione annualizzato stimato di 75 milioni di dollari entro il terzo trimestre del 2026.

Queste cifre sono accompagnate da avvertenze. Il pitch deck di Prentis rileva che i numeri riflettono il valore annualizzato stimato sulla base di una commissione contrattata pari al 20% dei risparmi realizzati - non entrate riconosciute - e sono descritti come "dipendenti dalla performance e soggetti all'esecuzione finale". TechCrunch non ha verificato in modo indipendente le proiezioni.

Un modello più piccolo ed economico

Nel suo pitch deck, Prentis sostiene che il suo vantaggio deriva dalla gestione di un modello molto più piccolo ed economico rispetto ai suoi rivali di frontiera. L'azienda afferma che il suo modello Hive-32B supera il GPT-5.4 di OpenAI e il Claude Opus 4.6 di Anthropic su due benchmark di utilizzo del computer: WindowsAgentArena, che misura il completamento delle attività end-to-end su applicazioni Windows reali, e ScreenSpot-v2, che mette alla prova la capacità di un modello di individuare il corretto controllo sullo schermo.

Prentis afferma che il suo approccio costa circa 10 volte meno per attività rispetto alle API di frontiera, rendendolo più economico da implementare in flussi di lavoro quotidiani ad alto volume. TechCrunch ha notato di non poter verificare in modo indipendente i risultati del benchmark. L’inquadramento riflette una scommessa più ampia del settore secondo cui i modelli più piccoli e specializzati possono vincere compiti specifici anche se i modelli più grandi per scopi generali diventano più capaci.

I fondatori dietro Prentis

L’accordo sottolinea quanto peso istituzionale si stia accumulando dietro la tesi dell’uso del computer. Per Hoffman, Prentis è una delle numerose scommesse sull'intelligenza artificiale: è stato uno dei primi investitori di OpenAI, ha co-fondato Inflection AI con Mustafa Suleyman prima che Microsoft assorbisse la maggior parte di quel team nel 2024, e il mese scorso ha dichiarato che si sarebbe dimesso dal consiglio di amministrazione di Microsoft dopo quasi un decennio per passare alla "modalità fondatore" su Manas AI, una startup per la scoperta di farmaci basati sull'intelligenza artificiale.

Il CEO Ritankar Das porta con sé un background tecnico insolitamente profondo. A 31 anni, è anche il fondatore di Titan, una holding che costruisce e gestisce società di intelligenza artificiale e che ha descritto come un ritorno intenzionale a un modello vecchio stile come Berkshire Hathaway, finanziato dalle proprie uscite piuttosto che da soci accomandanti esterni. Das è stato il più giovane medagliato universitario della UC Berkeley in più di un secolo, laureandosi a 18 anni con una doppia specializzazione in bioingegneria e biologia chimica prima di conseguire un master in ingegneria biomedica a Oxford. Ha fondato Titan nel 2014 dopo aver abbandonato un programma di dottorato in intelligenza artificiale a Cambridge, dove era stato Gates Cambridge Scholar.

Il portafoglio di Titan dà un'idea del programma. Le sue attività includono Tala Health, un fornitore di cure virtuali basato sull’intelligenza artificiale che ha raccolto un round iniziale di 100 milioni di dollari lo scorso anno, e Forta Health, una startup per la cura dell’autismo che ha raccolto 55 milioni di dollari guidata da Insight Partners nel 2024. Dascena, società di previsione delle malattie fondata da Titan, è stata acquisita da CirrusDx nel 2022.

Una corsa affollata e ad alta intensità di capitale

Prentis non ha risposto alla richiesta di commento di TechCrunch e le trattative sui finanziamenti potrebbero ancora andare in pezzi o cambiare dimensione. Ma l’entità dell’aumento – 100 milioni di dollari per una valutazione di 1 miliardo di dollari per una società fondata pochi mesi fa – segnala quanto capitale sta affluendo verso gli agenti che possono gestire software per conto di un utente.

Il panorama competitivo è formidabile. Al di là degli operatori storici ben finanziati, un campo crescente di startup sta inseguendo lo stesso premio, e le sfide tecniche di un uso affidabile del computer – gestire interfacce imprevedibili, flussi di lavoro fragili e la lunga coda di casi limite – rimangono significative. Se il modello di business più piccolo e basato sulle azioni di risparmio di Prentis possa reggere contro i rivali con fondi di guerra molto più profondi sarà una delle domande determinanti per la categoria.

Stai al passo con l'intelligenza artificiale

La corsa per costruire agenti che possano lavorare a fianco degli esseri umani su computer reali si sta infiammando e i finanziamenti stanno affluendo rapidamente. Per leggere altre notizie sull'AI e seguire le startup che nascono, continua a seguire AI Buzz Wire.

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