La più grande università del Messico sta costringendo circa 58.000 candidati a sostenere nuovamente l'esame di ammissione di persona dopo che una versione remota del test, supervisionata dall'intelligenza artificiale, ha prodotto un aumento sospetto di punteggi alti e diffuse accuse di imbroglio. La decisione dell’Università Nazionale Autonoma del Messico, nota come UNAM, è uno dei casi di conseguenze più drammatiche finora derivanti dalla rapida adozione della sorveglianza degli esami basata sull’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore.

Il caso evidenzia la crescente tensione tra le istituzioni che si affrettano ad adottare il controllo automatizzato e la realtà che i sistemi di monitoraggio dell’intelligenza artificiale possono essere aggirati. Per ulteriori informazioni su come l'intelligenza artificiale sta rimodellando le istituzioni, consulta le nostre ultime notizie sull'intelligenza artificiale.

Cosa è andato storto

All’inizio di questa estate, quasi 160.000 candidati hanno sostenuto l’esame di ammissione dell’UNAM interamente da remoto: una novità assoluta per l’istituto. Per diverse settimane, dalla fine di maggio all'inizio di giugno 2026, gli studenti hanno completato il test di 120 domande da casa utilizzando un browser di "blocco" e un software di supervisione della webcam basato sull'intelligenza artificiale.

I risultati avevano poca somiglianza con quelli degli anni passati. Tra il 2021 e il 2025, il 3,5% dei partecipanti al test ha ottenuto un punteggio pari o superiore a 100. Quest’anno lo ha fatto il 16,3%. L’impennata è stata ancora più pronunciata ai vertici: tra il 2021 e il 2025, solo lo 0,9% dei candidati ha ottenuto un punteggio pari o superiore a 110, ma quest’anno il 5,5% ha raggiunto quel punteggio. In effetti, i punteggi più alti sono quasi quintuplicati.

Questa anomalia statistica ha innescato accuse di imbrogli diffusi e ha spinto l’UNAM a convocare una commissione di esperti per indagare. Il panel ha ora presentato la sua raccomandazione.

L'esame di controllo

La conclusione della commissione è schietta: l'unico modo per ripristinare la fiducia è chiedere ai candidati di sostenere di persona un nuovo test. L'UNAM somministrerà quello che definisce un "esame di controllo" e si applicherà non solo a coloro che si sono assicurati un posto in base ai risultati di quest'anno, ma anche a tutti coloro che sarebbero stati ammessi in base ai punteggi minimi di successo dal 2021. Circa 58.000 persone potrebbero essere interessate.

Secondo Gaceta UNAM, la pubblicazione ufficiale dell'università, il rettore ha chiesto scusa ai candidati onesti che ora dovranno prepararsi e sostenere nuovamente l'esame pur non avendo fatto nulla di male. Il rettore ha comunque difeso l'iniziativa, definendo l'esame di controllo “necessario per dare certezza e garantire equità nell'accesso”.

I tempi sono stretti. L'inizio delle lezioni è attualmente previsto per il 10 agosto 2026, il che significa che l'università dovrà organizzare e valutare un esame di massa di persona per decine di migliaia di candidati nel giro di pochi giorni, oppure ritardare l'inizio del periodo accademico.

Come è fallita la supervisione

L'esame remoto si basava su due livelli di sicurezza. Secondo quanto riportato da El País, il test richiedeva il LockDown Browser di Respondus, che blocca l'ambiente di test impedendo la stampa, la copia, la navigazione web e l'accesso ad altre applicazioni durante l'esame.

L'UNAM ha inoltre implementato un sistema di supervisione di Territorium che utilizzava algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare la webcam di ciascun candidato. Il sistema era progettato per rilevare quando un'altra persona aveva preso il posto del richiedente, quando erano in uso telefoni cellulari o auricolari o quando il richiedente usciva dall'inquadratura della telecamera. Ciascun esame prevedeva inoltre un supervisore umano ogni 150 candidati, che riceveva avvisi automatizzati e poteva segnalare irregolarità.

Queste misure non hanno funzionato abbastanza bene. Alla fine, l’UNAM ha annullato quasi il 2% degli esami totali per problemi di condotta non specificati, ma la stragrande maggioranza dei sospetti imbrogli sembra essere sfuggita.

Come gli studenti avrebbero imbrogliato

Un rapporto apparso la scorsa settimana sul New York Times descriveva dettagliatamente i metodi che gli studenti avrebbero utilizzato per sconfiggere il monitoraggio. Secondo il Times, i suggerimenti per imbrogliare circolavano ampiamente prima che i test diventassero attivi. Gli account online consigliavano agli studenti di posizionare i monitor fuori dall'inquadratura della webcam dove potevano accedere a ChatGPT o ad altri modelli di intelligenza artificiale. Altri hanno suggerito di nascondere gli auricolari sotto i capelli o di assumere qualcun altro per sostenere l'esame senza videocamera.

Poiché l’esame era a scelta multipla anziché basato su un saggio, è stato difficile rilevare i segni rivelatori dell’assistenza dell’intelligenza artificiale, come le risposte complete incollate nelle caselle di testo tutte in una volta. Gli studenti potrebbero anche aver fatto affidamento su foglietti illustrativi, domande trapelate e altri metodi tradizionali di disonestà accademica.

Un avvertimento per il controllo dell'IA

È probabile che l’episodio dell’UNAM si ripercuota ben oltre il Messico. Le università e gli enti di certificazione di tutto il mondo hanno investito molto nel monitoraggio remoto basato sull'intelligenza artificiale, commercializzato come un modo scalabile per mantenere l'integrità degli esami durante i test online e ibridi. La tecnologia promette di sostituire i vigilanti umani con una sorveglianza algoritmica sempre attiva, ma il caso UNAM suggerisce che coloro che partecipano al test con determinazione possono ancora trovare delle lacune.

L’incidente solleva anche domande scomode sull’equità. I candidati onesti che hanno seguito le regole ora si trovano ad affrontare l’onere di sostenere nuovamente l’esame, mentre l’università deve assorbire i costi logistici e i danni alla reputazione di un’implementazione fallita dei test. L’UNAM ha riconosciuto quella che ha definito la probabilità che il formato remoto sia stato compromesso e l’istituzione sta ora pagando il prezzo per aver dato priorità alla comodità rispetto alla comprovata affidabilità della valutazione di persona.

Per le istituzioni che valutano programmi simili di test a distanza, la lezione di Città del Messico è deludente: il controllo dell’intelligenza artificiale può essere necessario, ma come garanzia di integrità a sé stante, è lungi dall’essere sufficiente.

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