La Banca Mondiale ha invitato i paesi in via di sviluppo ad abbracciare l’intelligenza artificiale, sostenendo che la tecnologia offre un’“ancora di salvezza” per le economie impantanate nella loro performance di crescita media più debole degli ultimi tre decenni. Nel suo rapporto annuale sullo sviluppo mondiale, lanciato martedì, l’istituzione ha avvertito che le nazioni che non riescono ad adattarsi rischiano di rimanere indietro, mentre quelle che si muovono rapidamente potrebbero comprimere un secolo di sviluppo in un solo decennio. Il rapporto riformula il dibattito globale sull’intelligenza artificiale, che si è concentrato su modelli di frontiera e data center, verso strumenti più economici e localizzati che, secondo la Banca, possono trasformare la salute, l’istruzione, la giustizia e l’agricoltura per miliardi. Per l’ultima copertura del settore dell’IA, il rapporto rappresenta un intervento politico significativo in un momento in cui i governi stanno elaborando norme sull’IA in tutto il mondo.

Uno scenario di forte crescita

Il rapporto arriva in un momento economico difficile. Secondo la dichiarazione della Banca Mondiale e il rapporto di Reuters e Digital Journal, le economie in via di sviluppo si trovano nel mezzo della loro performance di crescita media più debole degli ultimi tre decenni. La Banca all’inizio di quest’anno ha descritto il periodo attuale come un “decennio perduto” per i paesi a basso reddito, che sono stati colpiti da una serie di shock successivi.

L’istituzione ha abbassato le previsioni di crescita globale per il 2026 al livello più basso dalla pandemia, citando le ricadute economiche della guerra con l’Iran, che ha colpito paesi di tutto il mondo. I paesi a basso reddito e in via di sviluppo sono stati i più colpiti, con l’Asia la regione più colpita. In questo contesto, il rapporto sostiene che l’intelligenza artificiale potrebbe incrementare significativamente la performance di crescita entro la fine degli anni 2020, offrendo allo stesso tempo benefici tangibili alle persone.

Non sono richiesti modelli di grandi dimensioni

Uno dei messaggi centrali del rapporto è che i paesi in via di sviluppo non hanno bisogno di modelli su scala di frontiera o di enormi data center per beneficiare dell’intelligenza artificiale. Indermit Gill, capo economista del Gruppo della Banca Mondiale, lo ha detto senza mezzi termini: "L'intelligenza artificiale ha offerto un'ancora di salvezza alle economie in via di sviluppo, e dovrebbero coglierla. Non hanno bisogno di grandi modelli o grandi data center per trarne i benefici".

Questo quadro è importante perché mette in discussione il presupposto, comune nelle economie ricche, secondo cui un’implementazione significativa dell’intelligenza artificiale richiede miliardi di investimenti informatici. La Banca sostiene che l’adattamento degli strumenti di intelligenza artificiale esistenti e a basso costo alle condizioni locali può fornire risultati in sanità, istruzione, giustizia e agricoltura. Il rapporto chiede ai paesi di utilizzare l’intelligenza artificiale per “contribuire ad estendere servizi medici, legali, educativi e agricoli altrimenti costosi a miliardi di persone svantaggiate, facendo in un decennio ciò che altrimenti richiederebbe un secolo”.

Esempi dal mondo reale

Il rapporto fonda il suo ottimismo su casi d’uso concreti. Cita applicazioni di intelligenza artificiale che hanno già mostrato risultati nei contesti dei paesi in via di sviluppo, tra cui l’aumento dei volumi di screening del diabete in Bangladesh e la riduzione dei costi per gli agricoltori indiani attraverso previsioni meteorologiche avanzate. Questi esempi illustrano come strumenti di intelligenza artificiale relativamente semplici, sovrapposti all’infrastruttura esistente, possano estendere servizi che altrimenti sarebbero proibitivi da fornire su larga scala.

Il rapporto sottolinea che le soluzioni devono andare incontro alle persone là dove si trovano. "Ad esempio, le soluzioni di intelligenza artificiale dovranno essere fornite tramite chiamate vocali su telefoni cellulari di base per coloro che non possono leggere o possono permettersi gli smartphone", osserva. Questa lente pratica è un contrappunto deliberato alle strategie di intelligenza artificiale che presuppongono la connettività a larghezza di banda elevata e l’accesso agli smartphone come condizioni di partenza.

L'agenda degli investimenti

Oltre all’adozione, il rapporto delinea un programma di investimenti in tre parti per i governi dei paesi in via di sviluppo: investire nella produzione e distribuzione di elettricità, espandere l’accesso alla potenza di calcolo e migliorare la disponibilità dei dati locali. Ciascuno di essi è una precondizione per rendere l’IA utile nella pratica. Senza un’alimentazione affidabile, l’elaborazione non ha senso; senza dati locali, i modelli non possono soddisfare le esigenze locali; senza un accesso al computer a prezzi accessibili, anche gli strumenti migliori sono fuori portata.

Gaurav Nayyar, direttore del rapporto, ha sottolineato l'urgenza. "La finestra per ottenere questo risultato è stretta", ha detto. "L'intelligenza artificiale rappresenta un'opportunità irripetibile per risolvere problemi che hanno resistito per generazioni."

I numeri in gioco

La dimensione della popolazione coinvolta dà al rapporto il suo peso. Circa 6,8 miliardi di persone, circa l’83% dell’umanità, vivono in paesi a basso reddito e in via di sviluppo. Per loro, sostiene il rapporto, gli strumenti di intelligenza artificiale dovranno essere adattati per soddisfare le specifiche esigenze locali piuttosto che essere semplicemente esportati dalle economie ricche. Ciò implica che l’attuale centro di gravità dell’industria globale dell’intelligenza artificiale, concentrato in una manciata di nazioni ricche, sta lasciando la stragrande maggioranza del mondo sottoservita.

Questo divario non è solo una preoccupazione economica; è una sfida di governance e di equità. Il rapporto della Banca posiziona l’accesso all’intelligenza artificiale come una questione di sviluppo alla pari dell’elettrificazione o della connettività Internet, inquadrando la tecnologia come un’infrastruttura che i governi hanno la responsabilità di costruire.

Fiducia e rischio

Il rapporto non è totalmente ottimista. Dedica particolare attenzione ai rischi derivanti da un’errata implementazione dell’IA, in particolare per quanto riguarda la fiducia del pubblico. “Servizi pubblici migliorati e migliori risultati di apprendimento nelle scuole rafforzeranno la fiducia, ma se l’intelligenza artificiale incorpora pregiudizi nelle decisioni del governo o erode la privacy dei dati, quella fiducia sarà difficile da recuperare”, avverte la dichiarazione di accompagnamento.

Gli autori del rapporto sono onesti nel ritenere che l’intelligenza artificiale potrebbe aggravare la disuguaglianza anziché ridurla. "L'intelligenza artificiale potrebbe ampliare il divario tra i paesi, aumentare la disuguaglianza al loro interno, concentrare il potere di mercato, indebolire la fiducia nelle istituzioni pubbliche e creare nuovi rischi per la sicurezza, i diritti e la coesione sociale", si afferma. Questa cautela è degna di nota da parte di un’istituzione storicamente focalizzata sulla crescita, e segnala che la Banca vede la governance come inseparabile dall’adozione.

L’appello a rafforzare la fiducia pubblica man mano che l’intelligenza artificiale si espande riflette le lezioni apprese dalle precedenti implementazioni tecnologiche, in cui i guadagni in efficienza sono stati compromessi dalla reazione pubblica sulla privacy e dai pregiudizi. Il rapporto esorta i politici a essere consapevoli riguardo alla trasparenza e alla responsabilità nel portare l’intelligenza artificiale nei servizi pubblici.

Cosa verrà dopo

Il Rapporto sullo sviluppo mondiale non vincola alcun governo, ma ha un peso nel definire il modo in cui le agenzie di sviluppo, i finanziatori multilaterali e i politici nazionali inquadrano la strategia dell’IA. La sua enfasi su strumenti localizzati a basso costo, piuttosto che su modelli di competizione di frontiera, potrebbe reindirizzare parte dei finanziamenti verso applicazioni che servono la maggior parte della popolazione mondiale.

Se i paesi in via di sviluppo riusciranno ad attuare le raccomandazioni abbastanza rapidamente è una questione aperta. La Banca stessa ammette che la finestra temporale è ristretta, e la stessa debolezza economica che rende l’intelligenza artificiale attraente limita anche il margine fiscale per investire nell’energia, nell’elaborazione e nelle infrastrutture di dati richieste dal rapporto. Per ora, il rapporto rappresenta l’argomentazione ufficiale più importante finora secondo cui il boom globale dell’intelligenza artificiale non dovrebbe essere misurato solo da ciò che accade nella Silicon Valley, ma dalla sua capacità di raggiungere i miliardi che hanno più da guadagnare.

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