独学の AI エンジニアでありアマチュア言語学者である彼は、ミノア文明の青銅器時代の文字体系である Linear A を解読するという、1 世紀以上にわたって専門家が果たせなかった偉業を達成したと述べています。そして彼は、Anthropic の AI コーディング アシスタントである Claude Code の助けを借りてそれを実現しました。

ハドソン渓谷に拠点を置くトム・ディ・ミノは、リニアAは聖書のヘブライ語、アラビア語、アラム語の前身である絶滅したセム語に属していると主張している。 AI Clambake ブログで公開された詳細な説明によると、彼の研究は現在、ラトガース大学とケンブリッジ大学の言語学の専門家によって検討されています。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。

もし検証されれば、その解読は言語学の分野に激震となるだろう。 1952 年に密接に関連した文字 Linear B が解読されたとき、それはニューヨーク タイムズ紙の一面を飾りました。

7 年間のこだわりと 5 月の躍進

ディ・ミノは 18 歳から古典史、言語学、言語を学び、アッティカ ギリシャ語、古典ラテン語、サンスクリット語、アラビア語、ウガリ語を含む 8 つの言語にさまざまな習熟度を持っています。彼は 7 年間リニア A について読み続けており、ギリシャのクレタ島を 2 回訪れています。

彼は、2026 年 1 月に線形 A の解読に積極的に取り組み始めました。彼の説明によると、2026 年 5 月 22 日に、認識可能な公式に従った一連の線形 A の祈りの碑文を分析しているときに、大きな洞察が彼に与えられました。

この公式は、ミノアの 5 つの聖域にわたって現れました。各行のすべての単語は、線形 B との重なりからすでに知られていました。ただし、最初の単語を除いて、地域の異なる形式で同じ動詞の語根が含まれていました。この単語には、「*301」として知られる Linear A 専用の記号が含まれていました。これを「住む、または居住する」を意味するセム語の子音語根 N-W-Y に接続することで、ディ・ミノ氏は語根「nawaya」のロックを解除したと述べています。

解読すると、その祈りはその後のヘブライ語の祈りに似ているが、女神に宛てたものであることが判明した。

クロード コードが方程式をどのように変更したか

このプロジェクトにおける AI の役割は神秘的なものではなく、実際的なものでした。 Di Mino は、Claude Code を使用して、GORILA と SigLA として知られる 2 つの主要な学術データベースから抽出されたデジタル化された Linear A コーパスをクエリ、相互参照、および整理する一連の Python スクリプトを構築しました。

これらのスクリプトにより、手動で実行するのは非現実的だった規模で体系的な仮説テストが可能になりました。このツールを使用すると、提案された音声値に対して何千ものタブレットの転写を相互参照するという面倒な作業を自動化することで、Di Mino が翻訳を迅速にテストして改良できるようになりました。

このアプローチは、Linear B が最初にどのようにクラックされたかを反映しています。以前のケースでは、ブルックリン大学のアリス・コーバー教授と英国の建築家マイケル・ベントリスが文法分析と統計分析を使用して、シンボルの配置とシフトのパターンを見つけました。ディ・ミノ氏の研究は、その伝統を計算言語学の時代に拡張し、AI がデータ整理の重労働を担います。

解読によって得られると主張されるもの

もし受け入れられれば、ディ・ミノの調査結果にはいくつかの主要な貢献が含まれることになる。

  • 線形 A 記号の提案された 40 の読み方 (音声値が以前に不明だった 13 の記号を含む)。
  • これまで不明だった 5 つのリニア B サインの 解決された音声値。
  • 英語に翻訳された 408 の Linear A 用語の 辞書。
  • 「Ya Diktu: Grammar of the Minoan Peak Sanctuary Libation Formula*」というタイトルの 9 ページの原稿草稿。査読済みの科学雑誌への投稿の基礎となる可能性があります。

Di Mino はまた、Linear A 表語文字に関する彼の洞察は、特定の Linear B 翻訳の問題の解決に役立ち、それによって彼の発見が独立して検証されるだろうと主張しています。

最初のセム系仮説ではない

リニアAがセム系であると主張したのはディ・ミノが初めてではない。ジャーナルAntiquityに掲載されたサイラス・ゴードンによる1957年の記事では、リニアA奉納石板と、彼が翻訳したアッカド語とフェニキア語の同様の石板との間の関連性が提案されています。しかし、ゴードンの研究は、ディ・ミノの解決策のように翻訳の可能性を解き放つことはなく、広く受け入れられることはありませんでした。

ディ・ミノ氏の主張が他と異なる点は、リニアAの碑文とヘブライ語の祈りの間の関連性を具体的に特定したのは彼が初めてだということだ、と彼は言う。そのつながりによって、祈りの碑文の動詞が明らかになり、文字の表語文字の使用におけるより広範なパターンが解き明かされる可能性があります。

重い立証責任

興奮にもかかわらず、この主張は厳しい精査に直面している。線形 A は解読が難しいことで知られています。なぜなら、現存する碑文のほとんどは商品の取引をカタログ化した目録記録であり、基礎となる言語についてはほとんど明らかにされていないからです。また、リニア A の碑文はリニア B よりもはるかに少ないです。

Linear A が Linear B と共有する 60 の核となる音節により、専門家は重なっている記号がどのように聞こえるかを推測することができましたが、その音が何を意味するかは推測できませんでした。 Linear A に固有の 13 個の追加シンボルには、受け入れられる音声値がまったくありませんでした。

ディ・ミノのアマチュアとしての経歴は、ベントリスを彷彿とさせる一方で、懐疑的な見方も招いている。彼の主張が既に発表されているのではなく、ラトガース大学とケンブリッジ大学で積極的に検討されているという事実は、学術的な評決がまだ決着していないことを強調している。

古代ミステリーのツールとしての AI

ディ・ミノの解読が成り立つかどうかに関係なく、彼の研究はより広範な傾向を示している。AIツールは、数十年、あるいは何世紀にもわたって従来の手法に抵抗してきた人文科学の問題にますます向けられている。

Linear A のケースでは、Claude Code は単独でスクリプトを解読しませんでした。ミノア動詞の語根とセム語の子音パターンとの関連性に関する言語的洞察は、ディ・ミノの長年の研究から生まれました。 AI が提供したのは、人間には太刀打ちできない速度で、膨大な碑文のコーパスに対してその洞察をテストするための計算能力でした。

大規模な言語モデルと AI コーディング アシスタントの能力が高まるにつれて、インダス渓谷のアザラシからイースター島のロンゴロンゴ文字に至るまで、他の未解読文字にも同様のアプローチが適用される可能性があります。人間の言語に関する専門知識とマシンスケールのパターンマッチングを組み合わせることで、かつては凍結されていたように思われた分野に新たな境地が開かれる可能性があります。

今のところ、言語学コミュニティはディ・ミノの研究の良さを判断することになるだろう。しかし、その背後にある手法、つまり言語に関する深い知識を備えたアマチュア学者と AI コーディング アシスタントによるもので、人工知能が古代文字を 1 つずつ解き明かし、過去を解き明かすのにどのように役立つのかを垣間見ることができます。

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