人工知能の使用の代償は急速に下がっています。 CNBC の報道によると、AI トークンの価格を注意深く追跡する指標が今週新たな安値を記録し、大規模言語モデルへのアクセスを求めて競争が激化する市場におけるコスト低下の最新の兆候であるとのことです。

情報会社シリコン・データによる市場価格の日次指標であるLLMトークン支出指数は月曜日に97セントまで下落した。 CNBC によると、これは昨年末に指数が設定されて以来最低の数値となり、この数字は今夏初めに記録した最高値から半分以下となった。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

インデックスの測定内容

Silicon Data のインデックスは、大規模言語モデル トークン (モデルが読み取って生成するテキストの単位であり、ほとんどの AI 価格設定の基礎となる単位) の市場レートを追跡します。指数が下落すると、OpenAI の ChatGPT、Anthropic の Claude、Google の Gemini などの人気のあるチャットボットで問い合わせを実行すると、一般にプロバイダーのサービス提供コストが減り、ユーザーの購入コストが減ります。

これは、AI モデルをベースに構築している人にとって朗報です。背後にある企業にとってはさらに複雑です。 CNBC が指摘したように、価格の急激な下落により、消費者は AI へのアクセス料金の低下を期待するようになり、モデルを製造する研究所の価格決定力が損なわれる可能性があります。

トークン価格が下落し続ける理由

最近の下落は、オープンソースの中国モデルの台頭が一因となっている。 CNBCが引用した火曜日の投稿の中で、Syz Groupの最高投資責任者であるCharles-Henry Monchau氏は、大手フロンティアラボの代替品よりも低価格で販売できるMoonshotのKimi K3を指摘した。安価で性能の高いオープンウェイトモデルは、クローズドモデルがそれ以上の価格で競争するのに苦労する基準価格を設定しています。

フロンティアラボも自社の価格を引き下げている。 OpenAIは7月下旬、同社のGPT-5.6モデルのうち2モデルの値下げを発表し、モンショー氏はCNBCの読者に対し、他のフロンティアラボも需要に応じてアクセスレートを増減できる「ダイナミックプライシング」機能を備えた製品を展開していると語った。業界全体での生産コストの低下（より安価なコンピューティング、より効率的なモデル）により、トークンの市場レートにはさらなる引き下げ圧力が加えられています。

財団模型研究所の圧迫

トークンデフレの経済学は、モデルを構築する企業にとって厳しいものです。 CNBCによると、モンショー氏は「財団模型研究所が最も直接的に暴露されている」と書いた。 「トークンのデフレにより収益ラインが圧縮される一方、コンピューティングのコミットメントは固定されたままです。」

彼が提案した反応はすでに業界全体で目に見えています。 「戦略的な対応は目に見えている。堀は生のモデル能力から、現在オープンウェイトの差が月単位で測定されているところへ、分散、記憶、コンテキストへと移行しなければならない」とモンショー氏は書いた。言い換えれば、生のトークンが商品になると、顧客関係を所有し、ユーザーのコンテキストを保持し、人々がすでに使用している製品に AI を組み込むことができるという永続的な利点が得られます。

タイミングが重要です。 CNBCが報じたように、LLMトークン支出指数のスライドは、公開市場への参入を検討しているAnthropicやOpenAIのようなAIリーダーに利益圧力を加える可能性がある――両社は今夏、規制当局に極秘に新規株式公開を申請した。公開市場の投資家は、私募投資家よりもはるかに厳しく単価の下落を監視する傾向があります。

投資家とユーザーへの波及効果

デフレ傾向は、広範な AI 構築のための投資ケースも複雑にしています。 CNBCは、投資家はデータセンターやチップに数千億ドルが注ぎ込まれており、AI能力の拡大に数十億ドルを投じている企業の中にはエヌビディアやマイクロソフトなどの超大型テクノロジー企業が含まれており、その期待利益を再考する必要があるかもしれないと指摘した。そのすべての容量の生産物、つまりトークンが安くなり続ければ、今日の価格に基づいて構築された収益予測は楽観的に見えます。

市場ではすでに慎重なムードが漂っていた。 CNBCの報道によると、火曜日はハイテク株が市場全体の下落を主導し、ハイテク株の多いナスダック総合指数は1％近く下落し、S&P500指数は0.4％下落した。

一方、ユーザーにとっては、この傾向は素直に歓迎です。 AI 機能を大規模に実行している開発者、API アクセスで製品を構築している新興企業、および日常のチャットボット ユーザーはすべて、問い合わせあたりのコストが下がることで直接的な恩恵を受けています。未解決の問題は、下限がどこまで下がるのか、そして下限が下限に達したときにどのプロバイダが依然として収益性の高いビジネスを運営できるのかということです。

何を見るべきか

今後数か月間、3 つのシグナルを監視する価値があります。LLM トークン支出指数が安定するか、それとも滑り続けるか。より多くのフロンティアラボが収益を守るために動的価格設定を採用するかどうか。そして、OpenAI と Anthropic が潜在的な IPO に向けてトークンの経済学をどのように構築しているか。 AI の価格設定、モデルの経済学、AI のビジネスについて継続的に取り上げたい場合は、AI ビジネス セクションを参照してください。

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