Anthropic は、科学者向けに特別に設計された AI ワークベンチである Claude Science を立ち上げ、研究者が毎日使用する断片化されたツールとデータベースを単一の環境に統合しました。 2026 年 6 月 30 日に発表されたこの製品は、同社のライフサイエンス分野への取り組みのこれまでで最も重要な拡張であり、創薬や生物学研究に AI を適用する競争が激化する中で登場します。

業界を追いかけている研究者にとって、このリリースは、AI ツールが科学的研究をどのように再構築しているのかを示す注目すべき一歩です。この傾向については、AI ニュース速報で詳しく取り上げています。ほとんどの AI アシスタントが科学を単なるテキスト生成タスクとして扱うのに対し、Claude Science は研究室専用に構築されています。

ワークフロー全体に 1 つの環境

科学研究は退屈なことで有名です。研究者は、それぞれ独自のスキーマを持つ数十のデータベースを横断して作業し、オーダーメイドのデータ パイプラインを必要とするファイル形式と格闘し、PubMed、Jupyter、R、クラスター ターミナルなどのツールを使いこなしなければなりません。 Claude Science は、これらの断片化されたツールを単一の研究環境に統合し、科学者が文献の分析から複数​​段階の実験の実行に至るまで、作業のあらゆる段階を実施できるようにします。

重要なことに、すべての出力には、その作成方法に関する監査可能な履歴が含まれています。エージェントが Figure を生成すると、その Figure には、それを生成した正確なコードと環境、作成方法の平易な説明、および完全なメッセージ履歴が含まれます。これにより、研究者は数か月後でも結果を検証して再現できるようになります。これは、従来の AI チャットボットが常に満たすことができなかった基本的な要件です。

初日から生物学用に構築

Claude Science は、ゲノミクス、単一細胞分析、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクス用に事前構成されています。ユーザーは、UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO などの科学データベースに裏付けられた 60 を超える厳選されたスキルとコネクタにアクセスできるジェネラリスト コーディネーター エージェントと対話します。これらのエージェントは、他のエージェントを起動し、ユーザーが自分で作成した専門エージェントと連携できます。

このワークベンチは、NVIDIA の BioNeMo Agent Toolkit を使用して、Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 などのライフ サイエンス モデルおよびライブラリにネイティブに接続します。 3D タンパク質構造、ゲノム ブラウザ トラック、化学構造など、豊富な科学成果物をネイティブにレンダリングするため、研究者は生の出力を解析するのではなく、結果を視覚的に検査できます。

作品をチェックするレビューアーエージェント

最も特徴的な機能の 1 つは、パイプラインの実行時に出力を検査する組み込みの レビューアー エージェント です。間違った引用、追跡不可能な数値、および基礎となるコードと一致しない図にフラグを立てて、途中で自己修正します。これは、研究の完全性を損なう幻覚参照や捏造されたデータという、科学者が AI に対して抱いている最大の懸念の 1 つに直接対処するものです。

研究者は、Claude Science に平易な言葉で編集を依頼することができます (たとえば、グリッド線を削除したり、軸を対数スケールに変更したり)。すると、エージェントはそれに応じて独自のコードを書き換えます。

研究室に合わせたコンピューティング

タンパク質のフォールディングや大規模なデータセットに対するゲノミクス パイプラインの実行などの大規模な分析では、通常、研究者はコンピューティング ジョブの設定とクラスターの待機に焦点を移す必要があります。 Claude Science はこれを自動的に処理します。計画を作成し、新しいリソースに到達する前に質問し、ラボがすでに使用しているコンピューティング リソース (SSH 経由の HPC クラスター、または必要に応じて 1 つの GPU から数百の GPU まで拡張できるオンデマンドのコンピューティング用の モーダル アカウント) にジョブを送信する前に、ユーザーが決定を確認または取り消すことができます。

そのエージェントはメモリ内にコンテキストを保持する実行中のセッション内で動作するため、大規模なデータセットであってもロードする必要があるのは 1 回だけです。ワークベンチはラボ独自のインフラストラクチャ (ラップトップ、Linux ボックス、HPC ログイン ノード) 上で実行されるため、大規模なデータセットや機密データセットが既に存在するシステムから離れる必要はありません。

本物の研究者、本物の結果

過去数か月にわたり、研究者らは単一細胞 RNA 配列解析、CRISPR スクリーン設計、タンパク質構造予測などのタスクについて、Claude Science のベータ版をテストしました。組織標的医薬品を設計する Manifold Bio は、Claude Science を使用して最新の実験の標的を指名し、数百の候補の表面発現、輸送、安全性を評価しました。アレン研究所の神経科学者ジェローム・ルコックは、これを使用して、数千の論文を読み、長文の科学レビューを構築する約 20 のカスタム スキルからなるマルチエージェント計算レビュー テンプレートを構築しました。

Claude Science は現在、Claude Pro、Max、Team、Enterprise ユーザー向けにベータ版として提供されています。

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