Anthropic は、科学に焦点を当てたプログラムの大幅な拡大を発表し、世界中の科学者が 1 年間無料および割引料金でクロードのサブスクリプションにアクセスできる 10,000 席を開設しました。 Anthropic のニュース サイトに掲載されたこの発表は、影響力の高い科学プロジェクトに取り組む研究者に無料のクレジットを提供する同社の AI for Science プログラムを大幅に拡大するものでもあります。

「科学者へのサポートの拡大」と題されたこの動きは、AI研究所が自社のモデルが単なるおしゃべりではなく真の発見を加速できることを証明しようと競い合っている現在、クロードを研究コミュニティの実用的なツールとして位置付けている。また、ライフサイエンス向けに注意深く構築された安全ガードレールのセットも付属しています。 AI が研究室をどのように再構築するかについて詳しくは、AI 研究の報道をご覧ください。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

新しいチームプランによる無料シートとプレミアムシート

発表の目玉は、科学者向けの新しいクロードチーム計画だ。標準シートは無料で、5 倍の使用制限があるプレミアム シートは月額 15 ドルで利用できます。サブスクリプションの期間は 1 年間で、Anthropic は、今後数か月間で当初の 10,000 シートをはるかに超えてプログラムを拡大するつもりだと述べています。

資格は分野ではなく役割によって定義されます。申請者は、学術機関または非営利研究機関の主任研究者または同等の者である必要があります。会社のフォームを通じて確認されると、主任研究者は自分の研究室の研究者を計画に追加することができます。つまり、1 回の承認で研究室グループ全体がクロードに参加できることになります。

AI for Science クレジット プロジェクトごとに最大 50,000 ドル

サブスクリプションと並行して、Anthropic は AI for Science プログラムの範囲と規模を拡大しています。同社はこれまで、生物科学にクロードを使用する科学者を主にサポートしてきたと述べている。この拡張により、野心的でコンピューティングを多用する研究に取り組むチームなど、他の科学分野の研究者にもクレジットが提供されます。

割り当てられたクレジットを使い果たした研究室の研究者は、プロジェクトごとに最大 50,000 ドルのクレジットで AI for Science プログラムに申請でき、主任研究者だけでなく、あらゆる研究者に申請資格があります。 Anthropicは、拡張がサポートする予定の計算重視の科学として、リーマンゼータ関数の進歩やタンパク質設計に関するクロードの研究など、このプログラムから生まれたとされる以前の研究を指摘した。

クロード・サイエンスと製品層

この発表は、Anthropic が 6 月に発売した製品、Claude Science に基づいて行われます。この製品は、研究者が最も一般的に使用するツールを統合し、監査可能なアーティファクトを生成し、コンピューティング リソースへの柔軟なアクセスを提供します。同社の売り文句は、科学的研究にはチャット インターフェイス以上のものが必要であるということです。つまり、実験は再現可能である必要があり、データの出所は追跡可能である必要があり、結果は共同研究者や査読者によって監査可能である必要があります。

Anthropic は、サブスクリプション、クレジット、専用の製品レイヤーを組み合わせることで、科学の初期の時代に既存のソフトウェア パッケージがデフォルトのインフラストラクチャになったのと同じように、Claude を学術研究のデフォルトの AI 環境にしようとしています。 「サブスクリプション、クレジット、Claude Science のような製品を通じて、科学者が Claude にアクセスし、その使用量を増やすことを支援することで、科学的発見を根本的に加速することを目指しています」と同社は書いています。

生物学と化学に対する安全策を堅持する

この拡張には、最も機密性の高いドメインに対する明示的な制限が伴います。今のところ、生物学と化学に取り組む研究者は、Anthropic の Opus クラスのモデルに限定されます。クロード・ファブルのモデルは、二重使用の潜在的なリスクがあるため、専門的な生物学や医薬品開発の問い合わせをブロックし続けます。

同社はまた、この面での政府とのパートナーシップも明らかにした。Anthropic は米国政府と協力して、ライフ サイエンスの専門家がライフ サイエンスの研究開発に Mythos クラスのモデルを使用するためのアクセス プログラムを確立しています。同社は現在、そのプログラムに最初の参加者を登録しており、時間の経過とともにさらに多くの情報を共有し、アクセスが増加することを期待していると述べた。

その構造、つまり汎用用途のための広範な商業的および学術的アクセス、高リスク生物学のための制限されたアクセス、および先端生命科学研究のための精査された政府監督の経路は、モデルの能力が向上するにつれて Anthropic が採用した多層的なアプローチを反映しています。

なぜそれが重要なのか

科学コミュニティを勝ち取る戦いには、購読料収入を超えた戦略的価値があります。特定の AI システムを中心にワークフローを構築する研究者は、それをスピンアウト、業界コラボレーション、教育に持ち込む傾向があります。次世代の科学者を訓練する研究室は、その分野のデフォルトを効果的に設定します。

また、無料利用枠は、企業が商業的にサポートすることを正当化できないような、まさにハイリスクでコンピューティングを必要とする学術研究に対する障壁を低くします。このプログラムが目に見える成果（注目に値する証拠、新しいタンパク質設計、より迅速な材料発見）を生み出した場合、フロンティア AI は単なる生産性ツールではなく科学機器であるという Anthropic の主張が強化されます。

科学者にとって、実際的なメリットは簡単です。学術機関や非営利機関の主任研究者は今すぐ申請でき、15 ドルのプレミアム枠により、無料制限に達した研究室の使用量が大幅に増加します。未解決の問題は、Anthropic が当初の 10,000 席を超えてどれだけ早く拡大できるか、そしてライバルの研究所が独自の同様のプログラムで対応するかどうかです。

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