Anthropic は木曜日、Life Sciences Verification Program を発表しました。これは、精査されたライフ サイエンスの専門家に、一般ユーザーよりも生物学関連の作業に対して意図的により寛容な安全策を備えたクロード モデルへのアクセスを提供する、新しい段階的アクセス システムです。

LSVPとして知られるこのプログラムは、早期アクセス段階を経て、より広範なライフサイエンスコミュニティにアプリケーションを公開しており、同社によればすでに数十の組織が参加しているという。まずはチームや機関向けにベータ版で開始され、徐々に個人の Pro および Max サブスクライバーへのアクセスも計画されています。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

プログラムが実際にロックを解除するもの

LSVP が対処する中核問題は、生物学に隣接する顧客を持つ AI ラボにとってよく知られた問題です。Anthropic の一般的に利用可能なモデル (同社の Fable シリーズ) は、多くの生命科学リクエストを完全にブロックします。なぜなら、がん研究者が実験を計画するのに役立つのと同じ知識が、原則として誰かが危険なものを設計するのに役立つからです。

LSVPに基づき、検証済みチームは「一般的に利用可能なモデルよりも科学タスクに寛容な洗練された分類子」を備えたAnthropicのMythos、Opus、Sonnetモデルにアクセスできると同社は発表の中で述べた。その目的は、基礎科学や研究開発からサプライチェーン、品質保証、規制業務、さらには投資デリジェンスに至るまで、創薬、研究生物学、臨床開発、製造ワークフローなど、一般的なモデルでは現在ブロックされている作業を可能にすることです。

実際には、これは製薬会社の研究チームがクロードを使用して、一般向けに調整された安全性分類器をトリップさせることなく、アッセイ設計や分子最適化ワークフローを通じて推論できることを意味します。このタスクは現在、一般ユーザーにはブロックされていると同社が明確に述べています。

2 段階のアクセス、2 レベルの審査

このプログラムは、ルールが大きく異なる 2 つの助成金タイプを中心に構築されています。

標準使用助成金は、ほとんどのライフ サイエンス研究をカバーしています。これらはチーム全体に発行され、毎年更新され、現在の Mythos 5.1、Opus 5、Sonnet 5 に加えて、発売される将来のモデルにも適用されます。これらの助成金は、Anthropic の残りの安全インフラを無傷に保ちながら、生物学関連の保護措置を緩和します。 Anthropic によると、標準使用はアクセス ニーズの大部分 (学術研究室、新興企業、大手製薬会社にわたる日常のワークロード) をカバーすると期待されています。 高リスク使用許可は、より議論の多い層です。標準使用でもブロックされている領域に関わるチーム向けに設計されている。Anthropic は、特定のウイルスベクターファミリーがヒトの免疫経路によってどのように認識されるかを特徴づける例を示している。これらの助成金は「ライフサイエンスの要求をブロックするすべての安全策を取り除く」ものである。彼らはチーム全体ではなく単一の研究プロジェクトに所属し、6 か月ごとに更新する必要があります。

Opus 5 および Sonnet 5 のハイリスク補助金は、発売時に利用可能です。同社の最も有能なモデルであるクロード・ミトスへの助成金は依然として「追加の審査を受けた少数の団体」に限定されているが、アンスロピックは利用可能性を拡大するために米国政府と協力している。これは、フロンティア・モデルが異なるリスク・クラスに位置することを認めているということだ。

検証の仕組み

発表によると、すべての申請者は、助成金が発行される前に、研究資格、セキュリティ基準、倫理的研究の監督などの審査を含む検証プロセスを経るという。これにより、立証責任はモデルではなく機関に課せられます。プロンプトのテキストから意図を推測する分類子だけに依存するのではなく、検証されたチームの立場、セキュリティ体制、監視構造がその要求を保証します。

検証されたチームは、Claude Science、Claude.ai、Claude Code、API を含む Anthropic の製品全体で助成金を使用できます。

ロックダウンされたままのもの

緩和の範囲は生物学に及びます。 Anthropic は、他のすべての安全措置、特にサイバー分類子は LSVP 助成金の下で引き続き有効であると指摘しています。認定されたがん研究室は、攻撃的なセキュリティタスクに自由に取り組むことができず、ウイルスベクター研究に対する高リスク使用助成金は、一般的なフロンティアアクセスには変わりません。

なぜそれが重要なのか

この発表は、生物学におけるAIの役割に関する議論が激化している最中に行われた。今年初めにサイエンス誌に掲載された研究を含む、AI モデルが実行可能なウイルスのゲノムを設計できることを実証した最近の研究では、研究室が生物学的能力をどの程度、誰に公開すべきかについての精査が強化されています。批評家は、いかなる寛容性も賭けであると主張する。研究者らは、過度に制限的な分類子は正当な医療行為を妨げ、科学者を能力の低い、または透明性の低いツールに誘導していると反論している。

Anthropic の段階的な回答は、事実上、身元確認と組織の説明責任が包括的制限の代わりになるという賭けに等しい。これは、すべてをフィルタリングし、決して質問をしないという業界のデフォルトの姿勢からの注目すべき変化であり、最大の科学顧客こそが最も壁にぶつかる可能性が高いという現実的な認識です。

経済学も同じ方向を向いています。製薬、バイオテクノロジー、学術研究はフロンティア AI の潜在的な顧客として最も潤沢な分野の 1 つであり、Claude Science はすでにこれらのワークロードをめぐって競合しています。メルク社やスタンフォード大学の研究所が、最初にブロックされたプロンプトで放棄するのではなく、実際にクロード上でワークフローを実行できるようにするプログラムは、安全政策であると同時に商用兵器でもある。

賭けが成立するかどうかは審査次第です。検証が継続し、誤用が理論上にとどまる場合、LSVP は他の研究室がコピーするテンプレートになる可能性があります。もしそれが失敗した場合、このプログラムは規制当局に対し、緩和されたセーフガードが実際にどのようなものかを示す具体的な例を提示することになる――ちょうどワシントンとロンドンの政策立案者がAI指導者らに速度を緩めるよう求めているまさにその瞬間だ。

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