Anthropic はカスタム AI チップの製造に向けて Samsung と交渉中であると The Information が 2026 年 7 月 2 日に報じ、これはアンスロピック社のカスタム シリコン設計へのこれまでで最も重要な動きを示しています。 Investing.com によると、この提携ではSamsung Foundryの最先端の2ナノメートル製造プロセスが活用されるという。
Breakingthenews.netやTradingViewなど複数のメディアが確認したこの議論により、Anthropicはモデルを実行するための専用シリコンを追求する最新のAIラボとなるだろう。この動きは、今年初めにサムスンとSKハイニックスがAnthropic社に行った戦略的投資に続くもので、これはより深い半導体提携の基礎を築くと広く解釈されていた。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。
サムスンと人類の関係が深まる
チップ交渉は既存の財務関係に基づいて行われます。コリア・ヘラルドと韓国経済新聞が報じたように、2026年5月、韓国の2大半導体企業であるサムスンとSKハイニックスがアンスロピックの戦略的資金調達ラウンドに参加した。当時アナリストらは、この投資によりチップ製造協力への道が開かれるのではないかと推測していた。
6月にDigitimesがSamsung Foundryが顧客として「Anthropicに注目している」と報じたとき、特にOpenAI自身のBroadcomとのカスタムチッププロジェクトが行き詰まっているように見えたため、こうした期待はさらに強まった。サムスンはファウンドリの顧客ベースを積極的に拡大しており、自社の2nmノードをTSMCの高度な製造能力に代わる競争力のある代替品として位置付けている。
Anthropic は、今年初めに評価額で OpenAI を上回り、世界で最も価値のある AI スタートアップとして台頭したことで、野心的なハードウェア構想を追求するための資金と戦略的影響力を手に入れました。同社のクロード モデルは、エンタープライズ環境で最も広く使用されている AI システムの 1 つであり、最適化された推論インフラストラクチャに対する大きな需要を生み出しています。
AI ラボにとってカスタム チップが重要な理由
カスタム AI チップの設計は、すべての大手 AI 企業にとって戦略的優先事項となっています。 Google は 10 年以上にわたって Tensor Processing Unit (TPU) を構築してきました。 Amazon は、Trainium および Inferentia チップ ファミリを開発しました。 Meta は、MTIA 推論アクセラレータに投資してきました。 OpenAI でさえ、Broadcom とカスタム シリコンに取り組んでいます。
理論的根拠は単純です。NVIDIA の汎用 GPU は強力ではありますが、高価であり、単一企業のモデルの特定の計算パターンに最適化されていません。カスタム チップ (ASIC (特定用途向け集積回路) とも呼ばれます) は、特定のモデル アーキテクチャのパフォーマンスを向上させながら、推論コストを大幅に削減できます。
Claude モデル ファミリを大規模に運用している Anthropic にとって、カスタム シリコンによるわずかな効率の向上でも、年間数億ドルの節約につながる可能性があります。同社のモデルは API を通じて何百万もの開発者や企業によって使用されており、推論コストが重要な競争要素となっています。
Samsung の 2nm の利点
SF2 として知られる Samsung Foundry の 2nm プロセスは、半導体製造の最前線を代表します。このノードは、前世代と比較して電力効率とパフォーマンスの大幅な向上を約束します。 2nm で製造することにより、Anthropic のカスタム チップは、古いプロセスで構築されたチップよりも高いトランジスタ密度と低い消費電力を実現できます。
サムスンは、自社の2nmノードを、先端チップ製造の支配力であるTSMCとの競争における重要な差別化要因として位置付けている。 Anthropic のような知名度の高い顧客を獲得できれば、サムスンのファウンドリ能力の重要な検証となり、TSMC の代替手段を求める他の AI 企業を引き寄せる可能性があります。
この提携には、メモリチップを専門とし、SamsungおよびAnthropicの両方と既存の関係を持つSK hynixも関与する可能性がある。高帯域幅メモリ (HBM) は AI アクセラレータの重要なコンポーネントであり、SK ハイニックスは世界有数の HBM サプライヤーの 1 つです。 3 者間のコラボレーションにより、ロジックとメモリの両方を含む垂直統合型 AI チップ ソリューションが生み出される可能性があります。
AI チップのより広範な展望
Anthropic のカスタム シリコンへの移行は、インフラストラクチャ スタックのより高度な制御を求める AI ラボの幅広い傾向を反映しています。モデルが大型化し、運用コストが高くなるにつれ、チップ設計からデータセンターアーキテクチャに至るまで、あらゆるレイヤーを最適化できる企業は、コスト面で大きなメリットを得ることができます。
この会談はまた、半導体業界における地政学的な競争が激化する中で行われた。米国は、特に中国を対象として、先端チップ技術に対する輸出規制をますます厳しくしている。韓国のサムスンとSKハイニックスは、米国と提携した市場と中国市場の両方にまたがる製造能力を持ち、戦略的に重要な地位を占めている。
交渉が成功すれば、先進ノード向けの一般的なチップ開発スケジュールに基づいて、Anthropicのカスタムチップは今後2～3年以内に生産に入る可能性がある。その後、同社は専用シリコンを備えた AI ラボの独占的なクラブに参加し、AI 推論市場の競争力学を再構築する可能性があります。
Samsung Foundryにとって、Anthropicを主要顧客として獲得することは、AIチップ製造分野におけるTSMCの優位性に挑戦するという同社の探求における画期的な瞬間となるだろう。
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