ビル・ゲイツは、人工知能は根本的に異なる種類の技術的変化、つまり人間の認知を支援するだけでなく、それに取って代わる、さらにはそれを超えることができる技術的変化であると主張する包括的なエッセイを発表した。 Gates Notes サイトに掲載された「激動の AI 時代が到来。今の選択は重要だ」と題されたエッセイの中で、Microsoft 共同創設者は、AI は今行われる選択次第で「これまで発明された中で最も偉大なイコライザー」になるか、あるいは最悪の不公平の根源になるかのどちらかになると書いている。

このエッセイは、業界創設者の一人が今後の混乱をどのように見ているかをこれまでで最も詳細に公に表明したものである。さらに詳しい反応と分析については、AI ニュース報道 をご覧ください。

人々はこれから起こることを過小評価しているとゲイツ氏が考える理由

ゲイツ氏は、評論家たちがAIの影響の大きさを過小評価している理由を2つ挙げている。 1 つ目は、モデルは依然として間違いを犯すことです。少し前までは、単純な数独パズルを解くことも、「イチゴ」の R を数えることもできなかったと同氏は述べています。しかし、研究者が自分の作業をチェックして改善するモデルを構築することで、信頼性は急速に向上しています。

2 つ目は、以前のイノベーションとの類似が誤解を招くということです。以前の技術革命は労働者を追い出しましたが、依然として人間の認知に依存する新しい職業を生み出しました。ゲイツ氏は、アメリカでは何世代にもわたって農業から事務職への移行が進んでいることを指摘する。 AI は異なるものであり、AI は認知そのものを代替できるため、また、見て、聞いて、話し、推論することができるため、最終的には物理的な作業も行うようになるだろうと彼は主張します。

同氏は、AIが法律、顧客サービス、医療、ソフトウェア、製造の仕事を数世代ではなく10年かけて引き受けると予想している。新しい仕事もいくつかあるだろうが、適切な政策がなければ、現在存在する仕事よりもはるかに少ないと彼は書いている。ゲイツ氏は、誰かがAIの進歩を世界的に遅らせるための信頼できる計画を持っているなら、おそらくそれを支持するだろうと付け加えた。しかし、地政学的および経済的なインセンティブがフルスピードに向けてあまりにも強く押し進められているため、そのような計画が現れるとは予想していないという。彼はまた、自分自身の偏見も認めています。彼はテクノロジー業界から多大な恩恵を受けており、テクノロジー業界との経済的つながりを維持しており、マイクロソフトや他の AI 企業と協力しています。

リスク 1: 構造的失業

ゲイツ氏が特定した 3 つのリスクのうちの 1 つ目は、構造的失業です。彼はこの比較を大恐慌との比較に据え、米国の失業率は1933年には約25％に達し、その後10年間のほとんどで2桁の水準に留まったと指摘した。 AIの影響はそこまでのレベルには達しないかもしれないが、通常の不況とは異なり、景気循環とともに薄れることはない、と同氏は書いている。

ホワイトカラーの影響はすでに目に見えていると同氏は主張し、スタンフォード・デジタル・エコノミー・ラボの調査結果を引用し、生成型AIに対して最も脆弱な職業に就いている若い労働者の雇用が大幅に減少したが、年配の同僚の間では雇用が減少しなかった。同氏は、販売および顧客サポート、ソフトウェアエンジニアリング、パラリーガル業務が最初に影響を受けると予想しているが、ソフトウェアは部分的に例外であり、コスト低下により新たな需要が生まれると考えられる。

ロボット工学の破壊は肉体労働にも及ぶだろう。ゲイツ氏は、多くのアメリカ人が器用なロボットの進歩の速さを過小評価していると指摘している。その理由の一つには、研究の多くが中国で行われているためであり、一つにはロボットが下手に踊る動画が誤解を招くためである。同氏はまた、悪循環についても警告している。ある企業が価格引き下げのためにAIやロボットを導入すると、競合他社も追従するという大きな圧力に直面し、介入がない限りその恩恵は一部のグループに及ぶことになる。

リスク 2: より安価に害を及ぼす方法

2 番目のリスクは、AI によって危険な機能が安価になり、実行が容易になることです。爆弾、生物兵器、コンピューター ウイルスの製造に関する情報は、AI が登場するずっと前からオンラインに存在していたとゲイツ氏は書いていますが、AI の登場により入手と使用がはるかに簡単になり、最小限のスキルを持つ人々の手に届く範囲で深刻な危害が引き起こされるようになりました。

サイバー攻撃に関して、ゲイツ氏は、防御側が弱点を修正するよりも早く、攻撃側が強力な新機能を獲得しているため、ゲイツ氏が知っている最も賢明なサイバーセキュリティ専門家らは今後数年間について懸念していると報告している。欠陥を発見して企業が修正できるようにする同じモデルが、犯罪者による欠陥の悪用を助ける可能性があります。同氏は、これらのツールは、すでに権力が存在する場所に権力を集中させながら、非力な主体に権限を与えるものであり、自律型兵器によって政府は人間の判断なしに致死的な武力を行使できるようになり、世論の監視と操作がより容易かつ安価になるだろうと付け加えた。同氏によると、AI システムはすでに、設計者が意図しない方法で動作することが時折あり、AI システムがより強力になるにつれて、制御が失われる可能性があります。

リスク 3: AI コンパニオンが開発に与える影響

3 番目のリスクは心理的および社会的発達に関するものです。ゲイツ氏はシアトルで友人がほとんどいない中で育ったことを振り返り、70歳になった今でも頼りにしている社交スキルを身につけるには、大変な努力と母親からの多大な援助が必要だったと語る。その努力は、AIのコンパニオンがあればできていただろうとは疑っている。コンパニオンは、ユーザーがすでに慣れている方法でユーザーに話しかけ、快適ゾーンの外に押し出すことはなく、常に対応します。

証拠の根拠は少なく、混合されていますが、ゲイツ氏は危険な兆候に気づきました。スタンフォード大学とカーネギーメロン大学の研究者らは、1,100人を超えるAIコンパニオンユーザーを対象とした調査で、小規模なソーシャルネットワークを持つ人々は、仲間関係を築くためにチャットボットを利用する可能性が最も高く、使用頻度が高く、より感情的に個人的なものであればあるほど、気分が悪くなることを発見した。ゲイツはこれを、「不安の世代」におけるジョナサン・ハイトの議論に結びつけます。つまり、保護された温室で育った子供たちは不安によって無力になる可能性があり、決して動揺しないように設計された AI の相棒は、大きく保護された温室です。

同氏は、オーストラリア、英国、ノルウェーが児童保護規則を導入している一方、中国がAIコンパニオンアプリの制限に最も踏み込んでいることを指摘し、その害悪を真剣に受け止めるのに次の世代を待つべきではないと主張している。ゲイツ氏は、境界線が不明確であることは認めているが、AIは孤立した高齢者を助け、社会的スキルを教えることができるかもしれないが、境界線は意図的に設定されるべきだと主張している。

破滅の手紙ではありません

ゲイツは無批判な熱意と純粋に破滅的な思考の両方を明確に拒否し、代わりに利益についての「根拠のある楽観主義」と組み合わせた害悪についての深い懸念を呼びかけています。 AI はクリーン エネルギー、気候、病気に関するイノベーションを加速できると彼は主張します。 Viz.ai の脳卒中検出技術を指しており、現在米国の 2,000 近くの病院で使用されています。低所得国の農業においてAIが最も急速に影響を与えると予測。そして政府サービスの合理化とメンタルヘルス支援の拡大において大きな成果が得られると考えています。

彼の結論は、目に見える改善こそが移行の困難な部分を管理するために必要な国民の信頼を構築するものであるため、害を最小限に抑えることと同じくらい利益を最大化することが重要であるということです。 AI がほとんどの人々の生活の中で最初に行うことは仕事を奪うことであるとすれば、このテクノロジー、そしてそれを導入する機関に対する懐疑的な見方は急速に強まるだろうと同氏は示唆する。

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