ブラウン大学、アイビーリーグ史上最大規模のAI不正行為スキャンダルに見舞われる

ブラウンの経済学教授は、少なくとも 50 人の学生が ChatGPT を使用して持ち帰り試験で不正行為を行っていたことを発見し、エリート大学が抑制に苦戦している学術的誠実性の危機を暴露しました。

2026年6月28日にエル・パイスが発表した詳細な報告書によると、ブラウン大学の少なくとも50人の学生がChatGPTを使用して家庭科の中間試験で不正行為を行い、専門家らによるとアイビーリーグ史上最大のAI主導による不正行為スキャンダルとなったという。

この事件は、ブラウン大学で34年間教鞭を執るクラビス大学経済学教授のロベルト・セラーノ氏によって明らかにされた。 2026 年 3 月に上級数理経済学コース ECON 1170 の非公開の持ち帰り試験を実施した後、セラーノ氏は、ChatGPT の出力とほぼ一語一語一致する文章を含む解答を学生が提出したことを発見しました。この調査結果は高等教育全体に衝撃を与え、単一のキャンパスをはるかに超えて広がる学術的誠実性の危機の増大を浮き彫りにしている。 AI が [教育と社会] をどのように再構築しているかに関する継続的なレポート (https://aibuzzwire.news) にとって、この訴訟は問題の規模についての珍しい内部の様子を提供します。

不正行為が発覚した経緯

試験自体は非常に厳格に設計されています。セラーノ氏は、学生たちが授業で研究したモデルの仮定の一部を変更し、新しい結果をゼロから導き出すように求めました。実質的に時間無制限の持ち帰り試験だったため、学生は必要なだけ受験することができました。しかし、この設計は監督がいないことも意味していました。

赤旗はすぐに出た。中間試験の平均スコアは 100 点中 96 点でした。通常、受講生が 30 人未満であることで有名なこのコースとしては、非常に高い数字でした。しかし、今学期は86人の学生が登録し、通常の3倍近くとなった。セラーノ氏は、持ち帰り形式そのものが、より簡単な採点方法を求める学生を惹きつけたのではないかと疑っている。

採点者は複数の試験で異常な箇所にフラグを立てました。一部の回答には、同じ質問がモデルに入力されたときの ChatGPT の出力と一致する同一の表現が含まれていました。相互参照の結果、セラーノ氏はクラスの半数を超える少なくとも 50 人の生徒が試験を完了するために AI を使用したと結論付けました。

支援を受けずに退職した教授

次に起こった出来事は、不正行為そのもの以上にセラーノを苛立たせた。同氏が不正の規模を大学幹部らに報告したところ、反応は沈黙した。ブラウンの大統領は、セラーノが「絶対的な沈黙」と表現したものを提供した。学部長はセラーノ氏がこの問題を学術規範委員会にエスカレーションするまで反応しなかったが、その時点で同氏はこの事件を「警鐘」と呼ぶ短いメモを受け取った。

「これほど大規模な事件が起こる前に、それが大学の立場であるはずがない」とセラーノ氏はエル・パイスに語った。「高等教育の未来を守りたいなら、決定的な戦いにおいて教員を放っておくことはできない。」

セラーノ氏は各大学に対し、各事件を個別の懲戒問題として扱うのではなく、AIを利用した不正行為の重大性を公的に認めるよう求めている。同氏は、AIツールがより強力でアクセスしやすくなるにつれて、組織全体でのより広範な対話がなければ、問題は悪化するだけだと主張する。

詐欺師を捕まえた盲目の経済学者

セラーノの個人的な物語は、この事件に驚くべき側面を加えています。マドリード生まれの経済学者で、ハーバード大学で博士号を取得し、2024年にスペイン国王経済学賞を受賞したセラーノ氏は、近年、進行性網膜ジストロフィーのため完全に視力を失った。ホワイトボードの作業やスライドの管理はティーチングアシスタントに頼っていますが、演習の準備から研究論文の執筆まで、その他の作業はすべて自分で行っています。

彼は、AI ツールを含むテクノロジーのおかげで、日々のタスクの多くが管理しやすくなったと考えています。しかし、彼は AI を補助として使用することと、独立した思考を置き換えるために AI を使用することの間に明確な線を引いています。「私たち経済学者は現実を、最適化の問題に対して制限を伴う人々の集まりとして理解している」と同氏は述べた。「私は自分の病気を単に、対処しなければならないもう一つの制約として捉えており、それに基づいて最適化しています。」

ブラウンを超えて広がる危機

ブラウンスキャンダルは孤立した事件ではない。米国内外の大学は、アイビーリーグの教育学の根幹である持ち帰り評価の信頼性を損なう恐れがあるAI支援不正行為の急増に取り組んでいる。最近の研究によると、生成 AI を利用して手抜きをしたいという誘惑が、名誉規定が十分な抑止力であると長い間考えられてきた最もエリートの組織さえも揺るがしていることが判明しました。

AI モデルの改善のスピードによって、問題はさらに悪化します。セラーノ氏の学生が 2026 年 3 月に試験を受けたとき、ChatGPT はすでに、人間の正解によく似た大学院レベルの数学的導出を生成することができました。このような不正行為を検出するには、教員が学生の提出物と AI 出力を積極的に相互参照する必要がありますが、これは多くの教員が実行するための訓練や装備を備えていない労働集約的なプロセスです。

一部の大学は、監督付きの対面試験に戻すことで対応した。口頭試験やプロジェクトベースの評価など、AI に耐性のある評価デザインを実験している企業もいます。しかし、これらのソリューションにはトレードオフが伴います。大規模なコースでは口頭試験は非現実的であり、プロジェクトベースの評価では AI の使用を取り締まるのがさらに困難になる可能性があります。