大規模な言語モデルの世界最大の集約プラットフォームである OpenRouter からの最新データによると、中国の人工知能モデルは世界的な利用において米国の競合他社を上回っています。 2026年6月20日に複数のメディアで報じられたこの数字は、現在、中国の研究所が構築したシステムが、OpenAI、Google、またはAnthropicのシステムよりも世界中でより多くのトークンを消費していることを示している。この変化は、積極的な価格設定、AIエージェントのワークロードの増加、米国のチップ輸出規制によって強制された効率向上の波によって引き起こされている。

DeepSeek V4 Flash が中国主導のランキングをリード この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

The News Internationalが引用し、CGTNとFirstpostが裏付けたOpenRouterのデータによると、現在、中国モデルが世界のトークン消費リーダーボードのトップを占めている。 DeepSeek V4 Flash が 4 兆 6,300 億トークン 処理され、1 位にランクされ、次に MiniMax M3 が 4 兆 1,300 億トークン、Xiaomi の MiMo-V2.5 が 3 兆 8,000 億トークンで続きました。

より広範なトップ 10 には、Tencent の Hy3、DeepSeek V4 Pro、中国開発者の Owl Alpha に加え、Anthropic の Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4 も含まれていました。Anthropic は、トップ 5 にランクインした唯一の米国拠点の企業でした。 Google の Gemini 2 と OpenAI の GPT-5.5 はかなり成績が悪く、それぞれ 12 位と 13 位に終わりました。

OpenRouter は中国のプラットフォームではないため、この結果は驚くべきものです。 NFT マーケットプレイス OpenSea の元 CTO である Alex Atallah によって設立され、60 以上のプロバイダーの 400 以上のモデルに単一の API ゲートウェイを提供しており、その透明な使用状況データは、開発者や企業が実際にどのモデルを実行するかを決める業界のバロメーターとして広く扱われています。

トークンが新たな戦場となった理由

トークンは、AI モデルが処理する最小単位 (単語全体、断片、または単一の文字) であり、プロバイダーは入力と出力の両方で処理されるトークンの量に基づいて料金を請求します。そのため、トークンの消費量はモデルの使用頻度を直接表すものとなり、業界の価格設定の中心となっています。

AI エージェントのせいで、リスクは急速に高まっています。単純なチャットボットはシェイクスピアの ハムレット を要約した約 30,000 トークンを消費する可能性がありますが、コーディング タスクを実行する自律エージェントは最大 2,000 万トークンを消費する可能性があります。ゴールドマン・サックスは、AIエージェントの普及により2030年までにトークン消費量が24倍に増加し、今後12～18か月で予想されるチップの供給不足につながると予測している。

中国モデルがコストで勝つ

中国がリードしている主な理由は価格だ。 OpenRouter の価格データに基づいた Trending Topics のレポートによると、中国モデルは米国の主要な代替モデルよりもおよそ 10 ～ 20 倍安いことが示されています。たとえば、MiniMax M2.5 の料金は、入力トークン 100 万あたり約 0.30 ドル、出力トークン 100 万あたり約 1.10 ドルです。これに対し、Anthropic の Claude Opus 4.6 は約 5.00 ドルと 25.00 ドルです。

このギャップは、大量のトークンを継続的に処理するエージェント ワークロードにとって非常に重要です。コストの優位性を支えるいくつかの要因が挙げられる。再生可能エネルギーへの大規模な国家投資によって支えられた安価なエネルギー、より効率的な「専門家混合」アーキテクチャ、そして米国の先進チップに対する輸出制限によって課された規律により、中国の開発者はより少ないコンピューティングでより多くの作業を行うことを余儀なくされた。中国政府は、2026年の作業計画において国家優先事項としてエネルギー政策とAIの競争力を明確に関連付けている。

パフォーマンスがギャップを埋める

モデルの品質が劣っていれば、価格だけでは十分ではありません。しかし、技術的なギャップは急激に縮まりました。 MiniMax M2.5 は、ソフトウェア エンジニアリング能力の標準ベンチマークである SWE-Bench Verified で 80.2% のスコアを獲得しましたが、Claude Opus 4.6 の 80.8% に僅差でした。分析プラットフォーム Artificial Analysis によると、現在、いくつかの中国モデルが、プログラミング、マルチモーダル理解、ロングコンテキスト処理の分野で世界トップレベルに達しています。

この採用パターンは米国のスタートアップ企業自体にも及びます。ベンチャー企業 Andreessen Horowitz の Martin Casado 氏は、オープンソース スタック上に構築している若い AI 企業の約 80% が現在中国モデルを使用していると推定しています。

米国企業はトークンの上限と予算管理に後退

OpenRouter の数字は、アメリカの大手企業が制約のない AI 支出を縮小しつつあるまさにそのタイミングで発表されました。いくつかの米国企業は定額サブスクリプションからトークンベースの請求に移行しており、企業はコストを抑制するためにハードキャップを導入しています。伝えられるところによると、Uber、Amazon、Microsoft、Meta はいずれも、AI を大規模に導入するコストが予算を上回るため、ここ数週間でトークンの消費を制限しているとのことです。

Microsoftの縮小は特に顕著だ。同社は最近、エクスペリエンスおよびデバイス部門の社内クロード コード ライセンスを取り消し、2026 年 6 月 30 日までにアクセスを終了することを決定しました。これは、最大手の企業バイヤーですらトークンごとの経済性を精査していることを示しています。

変化する競争地図

OpenRouter スナップショットは世界市場全体を捉えているわけではなく、1 つのアグリゲーターを流れる使用量のシェアのみを反映しています。しかし、この方向性はより広範な再編と一致しており、かつては速攻追随者として排除されていた中国の研究所が、価格、速度、十分な機能など、開発者が最も重視する指標でますます主導権を握るようになっている。

米国の研究所が価格を下げるか、より優れた性能を重視するか、それとも政策手段を強化するかによって対応するかはまだ分からない。今のところ、トークン データは明確なストーリーを伝えています。開発者が API 呼び出しで投票すると、中国が勝利しているということです。

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