今週、DeepSeek のオープンソース推進がより大きな段階に入った。中国の AI 研究所が、Apache 2.0 ライセンスに基づいて、実稼働 AI サービスの背後にある推論フレームワークである DeepInfer を GitHub 上で公開した翌日、その研究者らは、異常に戦闘的な言葉で周囲の議論をエスカレートさせ、オープン AI とクローズド AI の間の競争を「人類の 2 つの未来、2 つの運命の間の決定的な戦い」であると宣言しました。

このフレームワークのリリース自体は急速に注目を集め、月曜日に Hacker News でこのフレームワークに関する議論が数百の賛成票を集めてから数日以内に 5,500 人以上の GitHub スターを集めました。しかし、サウスチャイナ・モーニング・ポストとブルームバーグが報じた、このリリースに伴うレトリックと経済的主張こそが、ディープシークが現在、低コストの代替品としてではなく、業界の将来のために戦うオープンソース運動の旗手として自社をどのように位置づけているかを示している。このコンテストの詳細については、AI モデルの報道をご覧ください。

「完全勝利」: DeepSeek が戦線を引く

上級研究者のチェン・デリ氏は火曜日のソーシャルメディアへの投稿で、オープンソースAIとクローズドソースAIを、人類にとって根本的に異なる2つの未来を表すものとして組み立てた。 「オープンソースとクローズドソース…人類にとっての2つの未来、2つの運命の間の決定的な戦い」とチェン氏は書いた。 「彼らがどんなに長く戦いたいと思っても、私たちは戦います。完全な勝利まで。」

これは、AI技術における中国と米国の競争が激化する中、中国の業界関係者が発表したこれまでで最も強力な言語の一部である。チェン氏の同僚は、より商業的な意見を述べた。DeepSeekのハーネスチームを率いる崔天儀氏は、同社は世界中のより多くの企業や組織が「DeepSeekモデルを導入し、そこから利益を得られる」ことを望んでいると語った。これは、推論予算をどこに使うかを決めるクラウドプロバイダーや企業に直接向けた売り込みだ。

主張: GPU 時間あたり 38 ドル

レトリックに加えて、具体的な数字も出てきた。中国の Q&A プラットフォーム Zhihu に掲載された技術記事の中で、DeepSeek は、DeepInfer 上で V4.1-Flash モデルを実行する単一のコンピューティング クラスターが、オフピークの価格設定に基づいて GPU あたり 1 時間あたり 38 ドルに相当する収益を生み出す可能性があると主張しました。

フレームワークの効率化手法がこの数字を裏付けています。同社によれば、DeepInfer は以前に処理された情報を 72 時間以上保持することでコスト効率を向上させ、通常はサービスコストを膨らませる反復計算を削減します。 DeepSeek は運用コストや利益率を開示していないため、GPU あたりの数値は監査結果ではなく企業の主張のままですが、これは異常に具体的な数値であり、モデルとサービス スタックの両方が公開されているため、独立したクラウド オペレーターは直接テストできるようになりました。

DeepInfer の実行対象

DeepInfer は、9 月にリリースされたオープンウェイト モデルである DeepSeek-V4.1-Flash に合わせて調整されており、新しいアーキテクチャにより、同社の以前の V1 Pro モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しながら、実行に必要なメモリを削減しました。サードパーティのベンチマーク会社Artificial Analysisによると、土曜日にリリースされたアップデートにより、このモデルは世界で最も強力でコスト効率の高いオープンウェイトモデルの1つとなったという。

特に、このフレームワークは、Nvidia の SM100 Blackwell GPU と Huawei の Ascend 950 チップという 2 つのハードウェア エコシステムを同時にターゲットにしています。このデュアル サポートにより、通信事業者は中国のシリコンと米国の輸出規制の対象となるチップ上でフロンティア クラスのオープン モデルを提供できます。これは、クローズド プロバイダーには匹敵しない柔軟性であり、単一のハードウェア制限の影響を和らげます。 V4.1-Flash はオープンウェイト モデルとして、サードパーティのクラウド プロバイダーが独自のインフラストラクチャ上で提供でき、DeepSeek は、DeepInfer をオープンソース化することで、コミュニティのコンピューティング コストの削減、エネルギー使用量の削減、AI の手頃な価格化に役立つと述べています。

オープン・クローズの戦いの激化

この枠組みは、米国の主要な研究所との直接衝突を設定します。アンスロピックのダリオ・アモデイ最高経営責任者（CEO）は、オープンソースAIが人類にリスクをもたらすと繰り返し主張し、中国企業が米国のAI技術を盗んでいると非難しているが、中国の業界関係者はこれを公然と否定していると主張している。 DeepSeek の幹部らは現在、公の場でその逆の主張を行っている。つまり、オープン モデルは運営コストが低く、より自由に導入でき、クローズド フロンティアの価格設定を吸収できない国や企業にとっては有利であるというものだ。

DeepInfer 自体は最初から開発した製品ではありません。リポジトリのドキュメントにあるように、DeepSeek が過去 2 年間に少しずつリリースしてきた特殊なカーネル (FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP など) を、モデルとサンプラーの実行が組み込まれた単一のランタイムに結合します。戦略は一貫しています。カーネルからサービス提供フレームワークまでのフルスタックを提供し、独占性ではなく効率性とオープン性で競争します。

何を見るべきか

「完全勝利」というレトリックに実体があるかどうかは、3 つのことから分かるだろう。まず、採用: 欧米およびサードパーティのクラウド プロバイダーが、DeepInfer for V4.1-Flash ホスティングを大規模に統合するかどうか。 2 つ目は、独立した事業者が実際のワークロードで GPU 時間あたり 38 ドルの収益を再現するかどうかを検証することです。第三に、クローズドプロバイダーからの反応です。このプロバイダーの価格設定力は、DeepSeek が積極的に埋めようとしている効率の差に依存しています。ブルームバーグは、このツールはAIの運用コストを広範囲に削減することを目的としていると指摘した。もし主張が事実であれば、AIの非公開価格設定への圧力は強まるだけだ。

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