Google の AI モードは買い物をより簡単にするように設計されていますが、新しい調査によると、それが密かに買い物を高価なものにしている可能性があります。 SEO プラットフォーム Productrise が発表したデータ調査によると、まったく同じ商品が Google AI モードと従来の検索の両方で表示された場合、AI モードで表示される価格は平均 21.6% 高かったです。

研究者の Hugo Huijer 氏が 9 月 1 日に発表したこの調査では、2026 年 8 月 9 日から 8 月 31 日までの期間、10 万件を超える検索結果ページと AI モードの応答で 200 万件を超える商品リストが追跡されました。同じショッピング クエリが従来の検索と AI モードの両方で同じ日の同じ瞬間に実行され、両方の画面に表示された商品の価格を直接比較することができました。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

この調査結果は今週、検索と電子商取引のコミュニティに急速に広がり、ディスカッション フォーラムで幅広い注目を集め、AI を活用した検索が買い物客に何を表示するのか、そしてどの価格で表示するのかをどのように決定するのかについての疑問が新たに浮上しました。

研究でわかったこと

ヘッドラインの数字は十分に衝撃的です。AI モードと従来の検索の両方に表示される製品では、AI モードの表示価格は平均 21.6% 高かったのです。しかし、より広い視野で見ると、2 つのサーフェスがほぼ別々のインベントリのように動作することがわかります。

一致するペアだけでなく、すべての価格リストを見ると、AI モードでの製品価格の中央値は 149 ドルで、従来の検索での 100 ドルと比較して、約 49% 高くなりました。また、AI モードでは、全体的に表示される商品が大幅に少なくなります。ショッピング クエリごとに平均 3.9 個の商品が表示されるのに対し、従来の検索では 27.8 個の商品が表示されます。 AI モードのリストは、調査で追跡された全製品の 12.3% にすぎません。

2 つの表面間の重なりは非常に小さいです。従来の検索でランク付けされた商品のうち、同じ日に同じクエリに対して AI モードでも表示された商品はわずか 1.28% でした。平均すると、クエリごとに両側でわずか 0.94 個の製品が表示されました。 7 月に行われた Productrise の以前の調査でも同様のパターンが見つかり、従来の検索でランク付けされる製品の約 5% が AI モードで表示されていました。

価格が一致しない場合、AI モードの方が 3 分の 2 の確率で高価になります

一致する商品の場合、2 つの価格はほとんどの場合同一でしたが、常に同じであるわけではありません。一致したペアの 38.1% で価格が一致しませんでした。すると、AI モードは 68.4% の確率で、つまりケースの約 3 分の 2 で、より高い価格を示しました。

AI モードがより高価だったときのギャップの中央値は 22.2% でした。平均の差は 88.5% でしたが、研究ではこの数値が極端な外れ値によって大きく歪んでいることが指摘されています。たとえば、従来の検索で一致した中古アイテムと AI モードの新品アイテムが一致した場合などです。

この調査では、一致する商品の 49.6% で主な販売者が異なることもわかりました。これは、2 つの表面が買い物客に同じ商品の同じ販売者を示してさえいないことが多いことを意味します。

研究の実施方法

販売者向けのショッピング フィードと検索ツールを構築する Productrise は、23 日間の期間中、両方の Google サーフェスを通じて同じ一連のショッピング クエリを毎日実行しました。この方法では、クエリ、製品、タイミングが一定に保たれるため、最も明確な比較として、一致する製品 (両側に表示される同一のアイテム) に焦点を当てました。

分析では、各表面の結果に表示される鉛価格を比較し、研究ではデータセットからの実際のスクリーンショットのペアを例として公開しました。注目されたあるケースでは、AI モードでの上位表示は、従来の検索での同じ製品よりも 26% 高価でした。別の例では、従来の検索で表示される取引価格は、AI モードでは 12.5% 高かったです。

買い物客と販売者にとっての意味

独立系SEOコンサルタントのブロディ・クラーク氏は、この調査についてコメントし、最低価格を設定した小売業者がクリックを獲得する可能性があるため、AIモードグリッドの結果に示されたより高い価格が、必ずしも買い物客が最終的に支払う価格であるとは限らない、と警告した。しかし同氏は、この調査は無料リスティングにおける従来の検索とAIモードの間の矛盾を明らかにするものであると説明した。

Break The Web のシニア SEO ストラテジスト、Katelyn Geary 氏は、パターンによって製品発見の仕組みが変わると主張しました。彼女の見解では、3 分の 2 の確率でより高価な商品を優先するアルゴリズム、そして頻繁に売り手を完全に入れ替えるアルゴリズムが、公開価格の比較を、彼女が呼ぶところの、より高値の株への厳選された経路と呼ぶものに置き換えている。

一部の売り手にとっては明るい兆しがあるかもしれません。 JAKALA の SEO マネージャー、ジェイミー・ダレッサンドロ氏は、AI モードはサードパーティのマーケットプレイスではなく、ブランド独自の Web サイトに直接リンクする可能性が高いようだと観察しました。純粋に価格だけで競争できない、あるいは競争したくない小売業者にとって、この変化は意味のあるものになる可能性があり、AI システムが自社の商品を正確に表示できるように商品フィード データを強化するリスクが高まります。

Google 独自の価格優先戦略との対比

この調査が示唆する最も指摘された内容は、Googleが20年かけて洗練してきたショッピング画面と比較して、AIモードが価格をいかに異なって扱うかということだ。従来の Google ショッピングの結果では、長い間、最安値のリストが最上位に掲載されてきましたが、Google は特に価格を重視する買い物客を対象とした機能を展開しました。研究のコメンテーターらは、こうした価格優先の治療法がAIモードの結果にはほとんど反映されていないように見えると指摘した。

Googleにはこの報道の調査結果に返答する機会は与えられておらず、この調査では、AIモードがより高価な在庫を好む理由が説明されていない。設計によるものなのか、ランキングモデルが価格以外の要素を考慮する方法の副産物なのか、それとも小規模な商品セットの結果なのかは不明だ。データによって確立されるのは、パターン自体です。つまり、商品が少なく、従来の検索との重複が少なく、同じ商品が両方に表示される場合は体系的に価格が高くなります。

今のところ、研究観察者からの実践的なアドバイスはシンプルだ。 AI モードが比較作業を行ってくれると思っている買い物客は、それでも従来の結果を確認したいと思うかもしれません。結局のところ、より安価なオプションは 1 タブ分かかることが多いのです。

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