Google Cloud は木曜日、Gemini エージェントを発表しました。これは、質問に答え、ナレッジ ワークを処理し、メディアを作成し、コードを作成して実行する、すべてを 1 つのプロンプト ボックスから、オフィスでの作業がすでに行われているすべてのアプリ全体で行う、単一の汎用 AI エージェントです。この発表は、Google CloudのCEO、トーマス・クリアン氏のイベント「Gemini at Work 2026」での基調講演で行われた。

この提案は、従業員が AI と対話する方法における根本的な変化です。 Google は基調講演を基にしたブログ投稿で、この変化を率直に説明しました。Gemini エージェントでは、ユーザーは指示ではなく目標を与えるのです。あなたが結果を委任すると、エージェントが作業を計画し、スキルとツールを使用し、システムに接続して、完成したものを持ち帰ります。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

1 つのエージェント、すべての表面

Gemini エージェントは、Gmail、ドライブ、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、チャット、カレンダー内で直接動作し、他の場所と同じメモリ、スキル、コントロールを保持します。ウェブ、iOS および Android モバイル デバイス、Windows および Mac デスクトップなど、あらゆるデバイスから、またコマンド ライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slack などのあらゆるチャネルを通じてアクセスできます。また、サードパーティのアプリケーションに統合したり、専用インターフェイスをまったく必要としないヘッドレス エージェントとして動作させることもできます。

このエージェントはクラウド上で実行されるため、従業員がどのデバイスやチャネルを使用しても、単一セットのメモリ、コンテキスト、および 1 つのパーソナライゼーション グラフが維持されると Google は述べています。再度概要を説明したり、どのマシンにタスクを割り当てたかを覚えたりする必要はありません。長時間実行される作業では、数時間または数日かかるタスクがユーザーがラップトップを閉じた後も実行され続け、戻ったときに結果がまだ残っていることが重要です。

The Verge の報道によると、このエージェントは Gemini Enterprise アプリ内で利用可能となり、ユーザーはエージェントとチャットして単一のインターフェースからタスクを割り当てることができ、ジョブ固有のサブエージェントと連携してタスクを完了できるとのことです。

自分の電子メール アドレスを持つ同僚

最も目を引く機能は、技術的なものではなく、組織的な機能です。 Gemini エージェントは、サブエージェントの名簿 (それぞれが独自の ID を持つ一時的なジョブ固有のエージェント) を動的に作成して、複数ステップのタスクに取り組み、数時間または数日にわたって実行される並列および順次のステップを含むワークフローを調整します。

Google によれば、エージェントは一時的なヘルパー以外にも、チーム内のプロジェクト マネージャーや財務部門のアナリストなど、定義された役割と運用上の存在感を持つ永続的なチーム メンバーとしての役割を果たすことができると述べています。同僚のエージェントは、企業のドメイン (The Verge では @agents.company.com の形式を引用しています) 上で独自の電子メール アドレスを独自の永続ストレージとともに取得し、ユーザーまたはチームが明示的に提供するコンテキストにのみアクセスできます。

この設計は明らかに、企業エージェントの導入を遅らせているガバナンス上の懸念をターゲットとしています。 AI の同僚に人間の認証情報を共有するのではなく、制限された監査可能な ID を与えることで、Google はエージェントへの仕事の委任を、会社のイントラネットにキーを渡すというよりも、従業員の新人研修に近い感覚にさせようとしています。

モデルは個別の選択です — クロードを含む

マルチモデルの将来を認めた注目すべき点として、Google は、Gemini エージェントは Google 独自のモデルに関連付けられていないと述べています。ブログ投稿によると、エージェントは、Gemini ファミリーのモデルと Claude、Anthropic のモデル ラインナップ全体を調整しながら、最適なモデルで各ジョブを実行します。

このアーキテクチャにより、単一モデルではなくエージェント層が Google の差別化の源泉となります。複数のラボの最先端モデルの機能が集約されると、耐久性のある堀がデータ、ツール、作業履歴を認識するシステムとなり、各タスクを最も効率的に実行するモデルにルーティングできるようになります。

プッシュの背後にあるスケールの数字

クリアン氏の基調講演では、この発表と、企業が実験を超えて進んでいることを示すとグーグルが主張する使用状況の数字が結びつけられた。同社によると、Google Cloudの顧客約500社が昨年、それぞれ1兆以上のトークンを処理したという。 Googleはまた、現在Google Cloudの全顧客の80％近くが同社のAI製品を使用しており、Fortune 100企業の90％近くがGemini Enterpriseを使用しているとも述べている。

これらは Google 独自の数値であり、独立した監査は受けていませんが、競争の状況を概略的に示しています。エンタープライズ AI 市場はパイロットから本番環境に移行しており、ベンダーは現在、どのプラットフォームが AI 支援作業のデフォルトのオペレーティング層になるかをめぐって争っています。

エージェント プラットフォームの競争が始まります

Gemini エージェントは、Anthropic が Claude をビジネス ユーザー向けのライブ データ分析およびアニメーション プラットフォームに変える新しいツールである Claude Dashboards と Motion を立ち上げた翌日に到着しました。一連のリリースは、フロンティア ラボが同じ結論に集まっていることを示しています。チャットボットの時代はエージェントの時代に変わり、エージェントをエンタープライズ ワークフローに最も深く埋め込んだ者が勝者となるということです。

今のところ、Google の利点は配信です。 Gemini エージェントは、従業員がすでに使用している Gmail の受信トレイ、カレンダー、ドキュメント内で従業員と会い、Slack と Microsoft 365 の統合を通じてライバルの領域にまで拡大します。 Anthropic の利点は、コーディングと分析で築き上げた信頼です。 Microsoft は自社のオフィス帝国全体に Copilot を組み込んでおり、依然として現職のままであり、どちらも覚醒することを望んでいません。

次に何が起こるかは、デモビデオよりも調達の決定によって決まるだろう。そして、企業が独自の電子メールアドレスを持つAI同僚を雇用する準備ができている同僚であると結論付けるかどうかによって決まるだろう。

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