Google は 2026 年 7 月 21 日に 3 つの新しい Gemini モデルを発表し、開発者が本番 AI エージェントを大規模に構築するために必要な効率と費用対効果を倍増させました。同社は、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、および Gemini 3.5 Flash Cyber​​ を発表しました。これらはそれぞれ、競争が激化する AI モデル環境の異なるセグメントをターゲットとしています。 AI ニュース速報 で最新の開発を包括的にカバーしているため、これらのリリースは、コスト重視の開発者市場を獲得するための Google のこれまでで最も積極的な取り組みを示しています。

この発表は、検索大手にとって極めて重要な瞬間に行われた。 OpenAI や Anthropic などの競合他社が主力モデルで注目を集めている一方で、Google の Flash シリーズは、AI エージェントを経済的かつ確実に実行する必要がある開発者にとって頼りになる製品としてニッチ市場を開拓しています。新しいモデルは、エージェント ワークフロー全体の品質と効率の両方において大幅な向上を示しています。

Gemini 3.6 Flash: 新しい主力モデル

Gemini 3.6 Flash は Google の主力モデルとして位置付けられており、以前の 3.5 Flash を使用している開発者からのフィードバックに直接基づいて構築されています。製品管理担当シニア ディレクターの Tulsee Doshi が執筆した Google の発表によると、このモデルは、トークンの消費を大幅に削減しながら、コーディング、ナレッジ ワーク、マルチモーダル パフォーマンスの向上を実現します。

Artificial Analysis Index では、Gemini 3.6 Flash は以前のものよりも消費する出力トークンが 17% 減少しています。 Datacurve の DeepSWE などの一部のベンチマークでは、削減率は最大 65% に達します。また、このモデルでは、複数ステップのワークフローを実行するために必要な推論ステップとツール呼び出しが少なくなります。

価格は入力トークン 100 万あたり 1.50 ドル、出力トークン 100 万あたり 7.50 ドルに設定されており、前世代よりも安くなります。これにより、エージェントの構築と大規模な実行のコスト効率が向上します。これは、数千の同時タスクにわたって AI を導入する企業にとって重要な要素です。

ベンチマークの改善

Google は、3.5 Flash と比較していくつかの顕著なパフォーマンスの向上を報告しました。

  • DeepSWE: 49% 対 37%。不要な編集が減り、実行ループが減り、コード編集の精度が向上したことを反映しています。
  • MLE ベンチ: 63.9% 対 49.7%、機械学習の研究能力が大幅に向上
  • OSWorld 認証済み: 83.0% 対 78.4%、コンピューターの使用能力が向上していることを示しています
  • GDPval-AA v2: 1421 対 1349、ナレッジ ワーク タスクの増加を反映

Gemini API および Gemini Enterprise を介して組み込みのクライアント側ツールとしてコンピューターを使用できるようになり、サードパーティのオーケストレーション レイヤーが不要になりました。

Gemini 3.5 Flash-Lite: スピードとスケールを重視して構築

Flash のアップグレードと並行して、Google は Gemini 3.5 Flash-Lite をリリースしました。これは、エージェント検索やドキュメント処理などの低遅延タスクと高スループットのワークロード向けに設計されています。これは 3.5 シリーズの中で最速のモデルであり、人工分析による測定で 1 秒あたり 350 個の出力トークンで実行されます。

Flash-Lite は、入力トークン 100 万あたり 0.30 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.50 ドルという積極的な価格設定で、大規模な運用トラフィックを実行する開発者に魅力的な価格対パフォーマンス比を提供します。 Google は、SWE-Bench Pro (54.2% 対 49.6%) や OSWorld-Verified (74.0% 対 65.1%) など、多くのエージェントおよびコーディングの評価において、このモデルがより大型の Gemini 3 Flash よりも優れていると指摘しました。

このモデルは構成可能な思考レベルをサポートしているため、開発者は大量のタスクに対して低遅延の実行を優先したり、複雑なマルチステップのサブエージェント ワークロードに対してより高い思考レベルを活用したりすることができます。

Gemini 3.5 Flash Cyber: コード セキュリティのための AI

3 番目のリリースである Gemini 3.5 Flash Cyber は、サイバーセキュリティの脆弱性を発見して修正するために微調整された特殊なモデルです。 3.5 Flash 上に構築されており、Google の CodeMender エージェントと組み合わされており、複数の Flash Cyber​​ エージェントが連携して統合されたセキュリティ レポートを作成します。

Cyber​​Gym ベンチマークでは、このモデルは最前線で競争力のあるパフォーマンスに達しています。ただし、このテクノロジーの二重用途の性質を考慮して、Google は導入に対して意図的に慎重なアプローチをとっています。このモデルは、限定アクセスのパイロット プログラムの一環として、CodeMender を通じて政府および信頼できるパートナーのみに独占的に提供されます。

これにより、最前線の防御者は、悪用される前に重大な脆弱性を発見して修正する上で有利なスタートを切ることができ、同時に広範な悪用のリスクを軽減できます。

Gemini 3.5 Pro はまだテスト中

Googleは、遅れが注目されていた主力モデルであるGemini 3.5 Proが現在パートナーとテスト中であり、準備が整い次第広く利用可能になることを認めた。同社は以前、社内の業績目標と研究者の退職の波を理由にProの発売を延期していた。

おそらく最も注目に値するのは、Google がチームが Gemini 4 向けにこれまでで最も野心的な事前トレーニングと称する作業をすでに開始していることを明らかにし、次世代モデルがすでに進行中であることを示唆していることです。

強化された安全対策

Gemini 3.6 Flash には、化学、生物学、放射線、核 (CBRN) の脅威とサイバー攻撃の悪用の領域における強化されたフロンティア セーフティ保護機能が付属しています。 Googleは、これらの安全対策により、有益な使用の拒否を最小限に抑えながら、モデルのジェイルブレイクに対する耐性が大幅に向上すると述べています。

このリリースは、ワシントンでAIモデルの安全性に対する監視が高まる中で行われた。トランプ政権は企業に対し、未公開モデルを一般公開前に政府のテスターと共有するよう求めている。 Google DeepMind と Microsoft は、2026 年 5 月に政府の AI 標準およびイノベーション センターと、国家安全保障テスト用のフロンティア モデルを共有する契約を締結しました。

可用性

Gemini 3.6 Flash および 3.5 Flash-Lite は、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio を通じて開発者にすぐに提供されます。企業顧客は、Gemini Enterprise Agent Platform 経由でこれらにアクセスできます。 Gemini アプリは消費者向け両方のモデルもサポートしており、3.5 Flash-Lite が Google 検索で展開されています。

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