Google、コーディングにおいてクロード Opus 5.5 に匹敵する可能性のある内部モデル Gemini 4 'Carbon' をテスト

流出した内部文書によると、GoogleはすでにコーディングプラットフォームJetski上でGemini 4 Carbonをテストしており、ある従業員がそれをAnthropicのOpus 5.5と比較している。

GoogleはまだGemini 4 Argonの一般公開を終えていないが、Business Insiderがレビューした内部文書によると、同社はすでに次のテストを行っているという。Gemini 4の亜種（コード名：Carbon）は、Anthropicの最強のコーディングモデルと一致する初期の兆候を示している。

金曜日に公開され、The Decoderによって詳述されたこの報告書には、Googleの従業員が開発中のGemini 4の3つの亜種、アルゴン、バリウム、カーボンについて話し合っている文書、スクリーンショット、内部チャットが記載されている。フロンティアモデルの競争を追跡している読者にとって、これはモデルの世代間のギャップが更新のローリングストリームに崩壊しつつあることを示す最新の兆候であり、私たちの AI モデルニュースの報道はそのあらゆる段階を追っています。

Carbon はすでに Google 内で実行されています

Business Insider によると、Carbon は最近、Google の社内コーディングプラットフォームである Jetski に導入され、初期のユーザーは主にプログラミングタスクにおいて Argon よりも優れていると述べています。ある従業員は、Carbon と Anthropic の最強のコーディングモデルである Claude Opus 5.5 を比較し、その比較に大きな意味がある前に、Google モデルにはまださらなるテストが必要であると警告しました。

同じ文書では、Google がどのようにしてそのフロンティアリリースに名前を付け、段階的に進めるかについての貴重な情報が提供されています。同社の現在のフロンティアモデルであるArgonは、以前は「Barium-B」というコード名を持っており、従業員は社内でCarbonを「Gemini proの次期モデル」と呼んでいた。これは、Carbon と Barium が個別の製品層ではなく、Argon Frontier ファミリ内のチェックポイントまたはアップデートの候補であることを示唆していますが、文書では、Carbon が最終的に Argon アップグレードとして出荷されるのか、それとも独自のリリースとして出荷されるのかは明らかにされていません。

Google 社内の誰もが、新しいモデルが大きな進歩であると確信しているわけではありません。 Argon の初期バージョンは、社内でのモデル全体の評判が肯定的であると報告されていたにもかかわらず、一部のコーディングタスクで別の従業員に古い Opus 5 を思い出させました。

アルゴンがフラッシュモデルではない理由

Argon が 9 月 30 日に発表されたとき、これは最大パフォーマンスのリリースではなく、速度が最適化された Flash クラスのモデルではないかという憶測が広まりました。その後Googleはその理論を否定した。 Google Workspace 用の Gemini エージェントの発表の中で、同社は目的別にモデルのラインナップを示しました。Argon はフロンティア推論、Flash はスピードとボリューム、Omni はジェネレーティブメディア、Gemma は軽量のオープンウェイト作業です。

したがって、Argon は Google の最強の推論モデルであり、同社では Anthropic の Opus シリーズや OpenAI の Astra と並んで位置付けられています。現在、Google の Fairwind プログラムを通じて信頼できるサイバー防御者の限られたグループのみが利用でき、価格は入力トークン 100 万あたり 2 ドル、出力トークン 100 万あたり 10 ドルに設定されており、キャッシュされた入力は 95 パーセント割引されます。

「再帰的自己改善」ジョーク自分で書いてみよう

内部反復のペースは注目に値します。 Google DeepMind 研究者のヴェダント・ミスラ氏は、X に関する Business Insider のレポートに対し、「再帰的自己改善について聞いたことがありますか?」と鋭い皮肉で答えました。 — より優れた AI システムを構築するために AI システムを使用する実践への参照。 OpenAI と Anthropic はどちらも、独自のパイプラインにおける同様のダイナミクスを報告しており、連続するモデルの世代が後継モデルの生成をますます支援しています。

Carbon がそのループの産物であるかどうかは、コードネームのチャーンが物語っています。導入後数日以内に最先端のライバルに対してテストされた一連の内部チェックポイントは、Google が従来の 6 ～ 12 か月のモデルサイクルを圧縮する方法でリリースプロセスを工業化したことを示唆しています。

Google はすでに打ち上げ機構を準備中

Gemini 4 の広範な発売に関する正式な日付はまだありませんが、スペースを空けるために Google 独自の製品が再配置されています。 Gemini アプリでは、ユーザーとテスターは、低から高までの範囲で調整可能な推論強度設定と並んで、3 シリーズモデルの新しい「自動」モードを発見しました。 Google AI Studioに、「高度なスキルとツール」へのアクセスを約束する新しい「ウルトラ」モードが登場した。

Google の Logan Kilpatrick 氏は、チームが Argon を最大限に活用するために取り組んでいることを公に認めました。これは内部文書に記述されているパターンと一致しています。つまり、フロンティアモデルを少数の専門家向けに提供し、競合他社のベンチマークに対して反復を続け、ガードレールが成熟するにつれてアクセスを拡大するというものです。

次に見るべきもの

3 つの質問が今後数週間を決定します。まず、Carbon の初期のコーディングパフォーマンスが広範な内部テストに耐えられるのか、それとも有望なチェックポイントが時々行うように衰退するのかです。第二に、Google が Argon をサイバー防御者を超えて開発者や消費者にまで拡大するかどうかです。同社は、より広範な可用性が「できるだけ早く」提供されるとだけ述べています。第三に、Anthropic と OpenAI がどのように対応するかです。Opus 5.5 は、Google 自身の従業員がコーディング比較に使用している基準点であり、競争力のある Gemini アップデートにより、今年既にコーディングモデルのコストが圧縮されている価格と機能のコンテストが再開されることになります。

今のところ、Carbon は発表された製品ではなく、スクリーンショットやチャットログに付けられた内部コードネームのままです。しかし進行方向は明確です。 Google はもはやモデルを発売することで競争していません。絶えず入れ替わることで競争しているのです。