Google は火曜日、Gemini Decision API を導入しました。これは、Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) と呼ばれる専用モデルを利用した、高速なクローズドセット意思決定のために構築された新しいエンドポイントです。 Googleの発表によると、このAPIは現在、Google AI StudioのGemini APIを通じて利用可能だという。

売り文句はシンプルです。大規模なクラスのプロダクション AI 作業には、エッセイを書くモデルは必要ありません。ツールの選択、ポリシーのチェック、モデルのルーティング、およびコンテキストのグレーディングはすべて制限された選択肢であり、これらの場合、生成テキストの生成は遅く、高価で、調整も不十分です。代わりに、Decisions API は候補者の選択肢を取得してスコアを付け、生成された回答テキストではなく確率と信頼スコアを返します。

このような開発者ツールの詳細については、AI ツールの記事 を参照してください。

1 つの入力、最大 1,000 の質問、1 つの前方パス

API の入力モデルは特殊であり、意図的にそうされています。開発者は、1 つのマルチモーダル入力 (テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、または PDF、最大 256,000 トークンのコンテキスト) を、1 回のリクエストで最大 1,000 個の独立した質問とともに渡します。質問には、同じ共有入力に対して、はい/いいえチェック、多肢選択、ルーブリック スコアを組み合わせることができます。

Gemini Decision 1 では、トークンを 1 つずつデコードするのではなく、単一のフォワード パスで候補オプションをスコアリングするため、Google はモデルの計算中央値が 50 ～ 100 ミリ秒、エンドツーエンドのレイテンシが 150 ～ 250 ミリ秒であると報告しています。同社によれば、質問はリクエストごとに 1 から 100 までスケールされるため、パフォーマンスはほぼ横ばいであり、評価される質問の数に関係なく、共有入力に対しては 1 回請求されるとのことです。

価格設定: 出力トークンは一切ありません

Gemini Decision 1 の価格は、100 万入力トークンあたり 0.10 ドルで、出力トークンの請求はゼロです。これは、出力トークンが通常請求の大部分を占める生成 API とは構造的に大きく異なります。 Google によれば、これにより Decisions API は、共有ベンチマーク スイート全体で、Interactions API を介して使用される Gemini 3.5 Flash-Lite よりも 5 倍近く安くなり、別途音声転写や OCR の料金がかからなくなります。 Google AI Studio では、プロトタイピング用に無料枠を利用できます。

キャリブレーションが見出しの主張です

Google の発表は、調整に関する主張で始まります。エージェントのルーティング、推論、ランキング、マルチモーダル理解にわたるベンチマーク全体で、Gemini Decision 1 が最も低い調整エラーでスイートをリードしていると同社は述べています。すべての回答には 0 から 1 の信頼度スコアが付いているため、アプリケーション コードは、信頼性の低い分類を信頼する代わりに、あいまいなケースをフォールバック モデルまたは人間のレビュー担当者にルーティングできます。

エージェント システムではルーティング障害が悪化するため、キャリブレーションは重要です。エージェントが高い自信を持って間違ったツールを選択すると、何も言わずに失敗します。いつ不確実であるかを認識しているエージェントは、正常に機能を低下させることができます。分類自体と並んで、調整された信頼度を第一級の API 出力にすることは、おそらく、このリリースの中で最も生産性を重視した部分です。

シングルパスでのネイティブのマルチモダリティ

Gemini のネイティブ マルチモーダル アーキテクチャに基づいて構築されたこのモデルは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、PDF を 1 回の転送パスで直接処理します。 Google の例では、実際のモダリティの混合を示しています。通話録音とアカウントのメタデータ、またはスキャンされた PDF 保険請求と損害写真の組み合わせ、画像とビデオ入力の解像度を調整して視覚的な詳細とトークン コストのバランスを取るなどです。

同社は社内導入についても強調した。 Googleによると、全社のチームがすでにDecisions APIを低レイテンシのコントロールプレーンとして使用しており、カスタム分類子をトレーニングするのではなくオプションを定義することで機能を提供しているという。発表によれば、このAPIを使用してプロダクトフロー全体を数秒で設計するStitch Rapidも含まれる。

初日からエコシステムをサポート

Googleは、Python、JavaScript、REST用のgoogle-genai SDKと並んで、OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeにわたる発売日統合をリストに挙げた。発表によると、Google Cloud 上の Gemini のサポートは近日中に開始される予定です。

開発者は、Google AI Studio の API キーを使用して今日から始めることができ、Google が公開したデモ アプリ (Doorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeper) を使用して、実際のリクエスト パターンを確認できます。

エージェントエコノミーにとってそれが重要な理由

Decisions API は、新興エージェント スタックの最も魅力的ではないが最も頻繁に実行される層、つまりエージェントがタスクごとに数十回行う継続的な小さな意思決定をターゲットとしています。ルーティング、ポリシー チェック、およびコンテキスト グレーディングが予測可能な価格設定で 150 ～ 250 ミリ秒で実行できるようになれば、長時間実行されるエージェント ワークフローの経済性が大きく変わります。意思決定層は生成モデルのボトルネックではなくなり、従来のインフラストラクチャに近づきます。

この発表により、商品の価格帯にフロンティアラボのマルチモーダル機能を付加することで、専用の分類およびルーティングモデルを構築する競合他社に対する Google の立場が強化される。また、これは Google が API 市場の分割をどこで見ているかを示しています。つまり、無制限の作業の生成モデルと、エージェント システムを軌道に乗せ続ける限定された大量のチェックの意思決定モデルです。独立したベンチマークが校正の主張を裏付けるかどうかが、採用が進むにつれて注目すべき指標となるでしょう。

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