Google は、スピードとスケールを必要とする開発者を真のターゲットとした 2 つの新しい生成メディア モデルを発表しました。1 つは、これまでで最速かつ最もコスト効率の高い画像生成モデルである Nano Banana 2 Lite、もう 1 つはビデオ生成および会話編集用の高品質モデルである Gemini Omni Flash です。どちらも 2026 年 6 月 30 日に Google DeepMind によって発表され、開発者はすぐに利用できるようになります。

このリリースは、生成メディアを単なるデモではなくプロダクション パイプラインで実用化することに焦点を当てた、最近の AI 業界の報道の波を拡大します。 Googleはこのペアを、ビルダーが単一のエンドツーエンドのワークフローで迅速な画像生成とビデオ作成を結びつけることができるツールとして位置づけている。

Nano Banana 2 Lite: スピードを追求した設計

Nano Banana 2 Lite は、モデル名「gemini-3.1-flash-lite-image」で識別され、速度とコストが主な制約となる、迅速なアイデア発想と高速開発パイプライン向けに設計されています。 Google によると、テキストから画像への出力を 4 秒で行うことができ、インタラクティブなプロトタイピングや迅速なビジュアル ドラフトに最適です。

このモデルの価格は、画像 1,000 枚あたり 0.034 ドル となっており、Google はこの数字を、草案作成、運用予算の管理、または低帯域幅使用量の処理に重点を置く開発者にとってコスト効率の高い選択肢として強調しています。同社は、速度を優先しているにもかかわらず、Nano Banana 2 Lite は信頼性の高い即時遵守、強力な文字の一貫性、読みやすい画像内テキストのレンダリングを維持していると述べています。これは、以前の画像モデルで繰り返し発生した問題点でした。

Google は、Nano Banana の最初のバージョン (「gemini-2.5-flash-image」) をまだ使用している開発者の代替品として Nano Banana 2 Lite を推奨しており、遅延、コスト、品質の面で即時のメリットが得られると約束しています。

成長するバナナファミリー

各モデルがどこに適合するかを明確にするために、Google は Nano Banana の全ラインナップを示しました。

  • Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite イメージ): 速度を重視して構築され、超低遅延が重要なほぼリアルタイムの大量ワークフロー向けに最適化されています。
  • Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): 汎用性の高い主力製品で、パフォーマンスとコストの最適なバランスを実現するために、低遅延で高品質を実現します。
  • Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro イメージ): 複雑でプロフェッショナルなユースケース向けに最適化されており、精度が最も重要となる最も堅牢な制御と高度な推論を提供します。

この段階的なアプローチは、Google がテキスト モデルを構造化した方法を反映しており、開発者に安価で高速なモデルからプレミアムで正確なモデルへの明確なアップグレード パスを提供します。

Gemini Omni Flash は開発者にビデオを提供します

Google は、イメージ モデルとともに Gemini Omni Flash を初めて開発者に提供しました。ビデオ生成と会話型編集のための高品質でコスト効率の高いモデルと言われている Omni Flash を使用すると、ユーザーは単一の厳格なプロンプトではなく、マルチターンの会話型指示を通じてビデオを作成および調整できます。

Google は、この組み合わせを包括的なマルチメディア エクスペリエンスを構築するための鍵として位置づけました。Nano Banana 2 Lite で数千枚の画像を迅速に生成し、Omni Flash でマルチターン ビデオ シーケンスに移行します。 2 つのモデルは連携して動作するように設計されているため、プラットフォームを切り替えることなく、静止画からモーションまでクリエイティブな作業を繰り返すことができます。

アクセスできる場所

どちらのモデルも、発売日から Google の開発者およびエンタープライズ サーフェスで利用できます。 Nano Banana 2 Lite と Gemini Omni Flash には、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform を通じてアクセスできます。また、検索の AI モード、Gemini アプリ、Google Flow など、Google の消費者向け製品にも展開されています。

幅広い可用性は戦略的です。 Google は、開発者ツールと消費者向けアプリの両方に同じモデルを配置することで、改善が双方向に流れることを保証します。つまり、開発者のフィードバックによって消費者エクスペリエンスが向上し、消費者規模でモデルが本番環境で使用できるように強化されます。

ジェネレーティブメディアの価格戦争

これらの発売は、ジェネレーティブ メディアにおける熾烈な価格競争のさなかに行われました。画像およびビデオ モデルが成熟するにつれて、競争の最前線は生の品質から世代あたりのコストと遅延へと移行しました。 Nano Banana 2 Lite は、画像 1,000 枚あたり 0.034 ドル、生成時間 4 秒という価格で、競合する画像モデルを大きく引き離し、市場全体をより高速で安価な出力に向けて推し進めています。

このリリースを発表した Google DeepMind のプロダクト マネージャーの Alisa Fortin 氏と Anish Nangia 氏は、ジェネレーティブ メディアを使用した構築は基本的にクリエイティブな反復が重要であり、反復は各ステップが高速で、自由に繰り返すのに十分な手頃な価格である場合にのみ機能すると強調しました。

AI の先を行く

ジェネレーティブ メディアはこれまで以上に急速に進化しており、新しいモデルが毎週登場しています。最新の AI 開発の拠点である AI Buzz Wire で、すべてのリリース、ベンチマーク、価格変動を追跡します。

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