Google の新しい検索サービスの歴史では、AI モデルのトレーニングに写真と音声が使用される可能性があります

Google の新しい [検索サービスの履歴] 設定と [メディアの保存] では、検索から写真、音声録音、ファイルを収集して AI モデルをトレーニングできます。ユーザーが知っておくべきことは次のとおりです。

Googleは、AIモデルをトレーニングするために検索操作から写真、音声録音、アップロードされたファイルを保存できる「検索サービス履歴」と呼ばれる新しいプライバシー設定を展開しており、世界最大の検索エンジンでのデータ収集慣行について新たな懸念が生じている。

この設定はユーザーの Google アカウントに徐々に導入されており、入力された検索クエリを保存するという従来の概念をはるかに超えています。 AI Buzz Wire が文書化しているように、ハイテク大手は生成 AI への野心を促進するためにユーザーデータにますます注目しています。

検索サービス履歴が収集するもの

Google によると、検索サービスの履歴には、アップロードした画像、質問したファイル、音声検索、検索ライブ録音、スピーキング練習用音声の翻訳、AI モードの応答、Google レンズの画像、および検索サービスとのその他のやり取りが含まれる可能性があります。

重要なコンポーネントは「メディアの保存」設定です。オンにすると、Google は検索サービスの操作からメディアを保存できます。保存されたメディアは、Google の AI モデルとテクノロジーの改善に使用される可能性があります。実際には、Google レンズで検索したランダムな写真や、検索機能で使用した音声録音が、Google の AI トレーニングパイプラインに送られる可能性があります。

設定を有効にする方法

Googleによると、新しい設定はウェブとアプリのアクティビティと検索のカスタマイズに関する以前の選択に基づいているという。これらが有効になっている場合、新しい検索サービス履歴設定もデフォルトでオンになる可能性があります。以前の設定がオフだった場合は、新しい設定もオフのままにする必要があります。

ロールアウトは段階的に行われるため、多くのユーザーは変更にすぐには気付かない可能性があります。この設定は Google の [マイアクティビティ] ページ内に表示され、ユーザーはそこで会社が自分のアクティビティに関して保存した内容を確認できます。

4 年間の保持問題

最も重大な懸念の 1 つは、データが AI トレーニングパイプラインに入るとどうなるかということです。 [メディアの保存] をオフにすると、Google は今後の検索サービスの操作でメディアを保存しなくなりますが、すでに保存されているすべてが自動的に削除されるわけではありません。

Googleは、以前に保存したメディアは、アカウントから手動で削除しない限り、テクノロジーを改善するために引き続き使用される可能性があると述べています。さらに憂慮すべきことに、保存されたメディアが AI モデルのトレーニングにすでに選択されている場合、そのメディアはアカウントに関連付けられなくなり、最長 4 年間保存される可能性があると Google は述べています。

メディアが AI トレーニングパイプラインに移動すると、アカウントから元のアクティビティを削除しても元に戻らない可能性があります。これにより、個人の写真、音声録音、アップロードされたファイルが、ユーザーが削除されたと思った後も長期間にわたって Google のシステムに残る可能性があるウィンドウが作成されます。

保存メディアが制御できないもの

ユーザーは、Save Media が Google のエコシステム全体をすべてカバーしているわけではないことにも注意する必要があります。 Gemini アプリ、YouTube、NotebookLM、または Google Voice の個別のアクティビティ設定は制御されません。これらのサービスは、独自の独立したデータ収集制御を維持します。

[メディアの保存] をオフにしても、あらゆる種類の検索履歴がシャットダウンされるわけではありません。検索サービスの履歴が有効なままであれば、テキストベースのアクティビティ、トランスクリプト、および一部の AI 応答が保存される可能性があります。 Googleは、「メディアの保存」がオフになっている場合でも、今後のインタラクションからのメディアを使用してユーザーに応答し、サービスを安全に保つことができると述べています。主な違いは、明示的なフィードバックを提供しない限り、将来のメディアを Google の生成 AI モデルのトレーニングに使用すべきではないということです。

より広範なプライバシーに関する議論

今回の展開は、AI開発とユーザーのプライバシーとの間の緊張が高まっていることを浮き彫りにしている。大規模な言語モデルを構築している企業は、システムを改善するために膨大な量のデータを必要とし、検索インタラクションは利用可能な最も豊富なデータソースの 1 つです。 Google は毎日数十億件の検索を処理しており、その検索の多くには画像、音声入力、ファイルのアップロードが含まれています。

プライバシー擁護派は、ユーザーがデフォルトで登録され、機能を積極的に無効にする必要があるオプトアウトモデルは、関連する設定に遭遇することがない可能性のある技術に詳しくないユーザーに不釣り合いな影響を与えると長年主張してきました。以前の選択に基づいて新しい設定を設定するという Google のアプローチは、この問題に対処しようとしていますが、段階的なロールアウトと埋もれた設定により、ユーザーには依然としてデータを積極的に管理する負担がかかります。