エンターテインメントの雇用が歴史的に低迷する中、受賞歴のあるハリウッドの脚本家、監督、プロデューサーらが臨時の仕事に就いているが、その仕事は多くの人が厳しいユーモアを交えて表現されている、それが彼らに取って代わられると期待されている人工知能システムのトレーニングだ。
土曜日に発表されたガーディアン紙の報道によると、経験豊富なクリエイターは、脚本作成、制作スケジュール、その他の映画やテレビの技術の複雑さをAIモデルに教えるために、時給12ドルから200ドルを支払われているという。割り当ては、Anthropic や OpenAI などの人工知能の大手企業と契約を結んでいる、急成長中の AI トレーニング機関を通じて行われます。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。
ロサンゼルス在住の脚本家兼プロデューサーのルース・ファウラー氏は、「これは非常に制作に特化したものだ」とガーディアン紙に語った。 「それは私たちの仕事を奪う方法を教えているのです。」
トレーニング作業の実際の内容
ファウラーはマキシン・ピーク主演のBBC Oneドラマ「ルール・オブ・ザ・ゲーム」を脚本・制作し、ダイアン・クルーガー主演のパラマウント+シリーズ「リトル・ディザスターズ」の脚本も共同執筆した。彼女は、映画やテレビのプロフェッショナルの日常業務を反映した高度に専門化された任務について説明しました。
あるプロジェクトでは、彼女は AI をトレーニングして、仮想の 2 日間の撮影の詳細なスケジュールを作成する必要がありました。必要な撮影許可、潜在的な撮影場所の危険性、撮影時の日照条件、ショットあたりの人員リスト、子供の保護などのキャストのニーズを特定する必要がありました。このシステムは、電子メール、撮影台本、その他の制作資料を含むソース文書に基づいて計画を立てる必要がありました。別のケースでは、映画やテレビのアイデアのピッチデッキを組み立てるよう AI を訓練しました。これは通常、制作会社の重役が行うような作業です。
彼女はこの仕事を始めた、「わあ、私はいつも一文無しだと思っていたから」と語った。
ファウラー氏は、「生産量は35％減少しているか、あるいは異常事態だと思う」と語った。 「だからみんなは『どうする？』って感じだった」
匿名を希望した別のクリエイター、ロサンゼルス在住のドキュメンタリー監督は、混沌としたビデオ映像を正確に転写する方法を AI に教える仕事に就いた。彼はリトルリーグの野球の試合の録音をレビューしたが、そこでは音声が音楽と群衆の騒音によって混濁されており、重なり合う音を切り離す方法をシステムに教えた。また、各話者への視覚的なガイドを作成し、アクセントを特徴付ける必要がありました。この作業は、関係するフリーランス ワーカーの間で不安を引き起こしました。
「世界がどのように動いているかについて、現実的でおそらく少し運命論的な理解を持っていなかったら、私はこの仕事に着手しなかったでしょう」と彼はガーディアン紙に語った。 「これは単に将来にわたって私たちに付きまとうものであり、どれだけ禁欲してもそれを防ぐことはできません。私は本質的にシャベルを渡され、自分の職業の墓穴を掘るように頼まれたと友人に話しています。」
データで測られる雇用不況
この傾向は、ハリウッドの雇用の目に見えるほどの急激な減少を背景に展開している。ガーディアン紙が引用した数字によると:
- FilmLA Researchによると、パンデミック、作家のストライキ、ストリーミング投資の減少により、ロサンゼルスでの撮影日数は2021年から2025年の間に48%減少した。
- ボストン コンサルティング グループの 4 月の分析では、米国経済全体の 10 ～ 15% の仕事が AI によって削除される可能性があり、すべての役割の半分以上がテクノロジーによって再構築される可能性があると推定されています。
AI はすでにクリエイティブ パイプライン自体に組み込まれ始めています。 Netflixは今月、2026年までに同社の1,000タイトルのうち300タイトルでAIを使用することを明らかにし、ロン・ハワードを含む監督がこのテクノロジーを採用し始めている。ハワードはベトナムの捕虜に関するAIを活用したドキュメンタリー長編アニメーションを公開する予定だ。
仕事を仲介する代理店
Guardian は、Mercor、Micro1、Handshake を、ドメインの専門家とモデル開発者を結びつける最も著名な AI トレーニング会社の 3 社として挙げました。報酬はギグワークの基準からすると高額になる可能性がある。Micro1 は、「映画、テレビ、デジタル、またはライブ イベントの制作における実証済みの熟練」と、現実的な制作管理シナリオ (予算の調整、スケジュールの調整、ベンダーやスタッフの調整) をシミュレートする評価タスクを時給最大 85 ドルで設計するための 5 年以上のプロジェクト経験を持つプロデューサーを求めていた。
エージェンシーの顧客リストには、モデル出力のグレーディング、修正、強化を人間の専門家に依存している最大規模の AI ラボが含まれており、その作業は、AI 経済において密かにフリーランス雇用の最も急速に成長しているカテゴリーの 1 つとなっています。
誰もが絶望しているわけではない
クリエイターの中には、このトレンドを冷静に見ている人もいます。南カリフォルニア大学で教え、自身も AI トレーニングの仕事に就いた 56 歳の脚本家ジョディ・ウィーラーは、このテクノロジーの欠点を指摘します。
モデルたちはアイデアを生み出すのは得意だが、「機械がすぐにオスカー賞受賞の脚本を生成するわけではない」と同氏はガーディアン紙に語った。
「これは、人々に自分自身を埋めるためのシャベルを与えるようなものだと考えることができます」とウィーラー氏は言う。 「また、これまで自分たちではできなかったものを掘り出すのを助けるために、人々にシャベルを与えている場合もあります。」
一方、若い映画製作者たちは、AI を純粋に脅威として扱うのではなく、制作ツールとして利用しています。ゴシップ・ゴブリンの名で知られるザック・ロンドンは、AI が制作した SF 短編小説で数億回の視聴回数をオンラインで獲得し、今年後半には長編映画を映画館で公開する予定です。
大まかな計算
ハリウッドの経験は、現在ホワイトカラーの職業に波紋を広げている問題の、初期の鮮やかなケーススタディである。不況時に専門家がお金を稼ぐ最も効率的な方法が、専門家の需要を減らすシステムに専門知識を移すことである場合、何が起こるのか?
AI モデルをトレーニングしている脚本家や監督は、熱意からそうしているわけではありません。ファウラー氏が言うように、誰もが「何をすればいいのか?」と疑問に思ったからそうしているのです。現時点での答えは、かつてスタジオで高額な給料をもらっていたのと同じスキルが、時間単位のトレーニング タスクに分割され、価格は 12 ～ 200 ドルになっているということです。
これらのタスクが新しい種類のクリエイティブな仕事への架け橋となるのか、それともある監督の言葉を借りれば職業の墓穴を掘るシャベルとなるのかは、AI が生成したコンテンツがどれだけ早く改善されるか、そして視聴者やスタジオが人間版をどのように評価するかにかかっています。
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