Intel は、AI ワークロードの次の段階であるエージェント推論に賭けているデータセンター GPU である Crescent Island について詳しく説明して、今年の Hot Chips カンファレンスを開きました。チーフエンタープライズ AI システムアーキテクトのスミット・モハン氏とインテルフェローのホン・ジャン氏が講演した講演では、同社がエージェント時代を定義すると主張する 3 つの指標、つまりワットあたりのトークン数、大容量メモリ、オープン ソフトウェア スタックが中心でした。

タイミングが重要です。 Nvidia は同じカンファレンスを使用して Vera Rubin NVL72 ラックスケール システムの詳細を説明し、Hot Chips 2026 の各アクセラレータ ベンダーは現在、生のピーク パフォーマンスではなく効率性を売り込んでいます。 Intel の答えは、主流の AI GPU が使用するメモリ テクノロジを、ギガバイト当たりのより安価なものに置き換えるという部分であり、衝撃的な見出しの数字をもたらします。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。

350 ワットの 480GB PCIe カード

Crescent Island は、350 ワットの空冷 PCIe GPU です。 Intel ブランドのカードには 160 GB の LPDDR5X メモリが搭載されていますが、この設計により、ODM パートナーは最大 480 GB をオンボードで搭載したバリアントを構築できます。これは一般的なハイエンド アクセラレータ カードのおよそ 3 倍の容量であり、ロング コンテキストおよびマルチセッションのエージェント ワークロードに対して非常に大規模な KV キャッシュを常駐させておくのに十分です。この設計は、FP4 および MXFP4 から FP64 までのデータ型をカバーします。

メモリの選択は、製品における戦略的な決定です。 LPDDR5X は、帯域幅を容量とコストと引き換えにします。これは、巨大なコンテキスト ウィンドウとツール呼び出しループが生のコンピューティングよりも多くのメモリ容量を消費する推論ワークロード プロファイルに適合します。インテルは、「ワットあたりのトークン」を中心に設計全体を組み立てており、ピーク FLOPS の比較で勝つのではなく、エネルギー単位あたりのより有用な出力を提供します。

Xe3P シリコン: 32 コア、256 XMX エンジン

内部的には、Crescent Island は Intel の Xe3P アーキテクチャであり、Intel はこれを Battlemage ベースの Xe2 世代を超える世代の飛躍として提示しました。 Xe2 では 20 個の Xe コアと 4 ディープのシストリック XMX アレイが提供されましたが、Crescent Island では 32 個の Xe コアと 16 ディープのシストリック アレイが提供され、合計 256 個の XMX エンジンに供給されます。

第 3 世代 Xe マトリックス拡張機能は、FP4 精度の共同発行と FP64 サポートを備えた 3 ウェイ拡張 Xe マトリックス設計を追加します。各 Xe コアは 1MB の汎用レジスタ ファイルと 512KB の L1 キャッシュを搭載し、デバイス全体で共有される 32MB の統合 L2 キャッシュを備えています。 4 つのデコーダーと 4 つのエンコーダーを備えたメディア エンジンが並行して配置され、SoC 全体が PCIe Gen5 x16 経由で接続され、オープン スイッチ ファブリック全体でのスケールアップをサポートします。 Intel は、G0 状態でのアクティブ アイドル電力を 50 ワット以下、低電力 G8 状態で約 10 ワットとリストしています。これは、分散型電源ドメイン、アグレッシブなクロック ゲーティングを備えたパケットベースのネットワーク オン チップ ルーター、およびグラフィックスとメディア用の独立した DVFS レールによって実現されています。

サーバー プレイブックから借用した RAS 機能

データセンター部分では、信頼性エンジニアリングがスループットと同じくらい多くのステージ時間を獲得しました。これは Nvidia が Vera Rubin とともに取り組んだテーマでもあります。 Crescent Island は、主要なメモリ構造全体にわたる ECC とパリティ、内部相互接続ファブリックのすべてのホップでのエラー チェック、動的ページのオフライン化、パッケージ後のハード修復、および PCI Express の高度なエラー報告を実行します。 Intelによれば、この組み合わせにより、長時間無人推論を実行する場合に最も重要な障害モードであるサイレントデータ破損が削減されるという。

また、Intel は、Arc Pro ワークステーション GPU から同社が買収した SambaNova SN50 RDU までにわたるポートフォリオ内にこの部品を位置づけ、Crescent Island をエンタープライズ データセンターの最上位のアンカーとしました。同社は 6 年以上遡るロードマップの系譜を示し、GPU を最初の試みではなく、成熟した第 3 世代の設計として位置づけました。このカードは 6 月の Computex で初めて発表されました。 Hot Chips はその背後にあるアーキテクチャの詳細を提供しました。

エージェント推論がこの設計を好む理由

ワークロードに関する議論は、Intel の提案の中で最も興味深い部分です。 Agentic AI - ツール呼び出しを連鎖させ、長いコンテキストを開いたままにし、CPU と GPU の間で調整するモデル - は、チャットボット サービスのバッチ スループット プロファイルではなく、レイテンシ、メモリ容量、システム スループットに同時に課税します。長いコンテキストおよび圧縮ドメインの同時セッション用の KV キャッシュ容量は、SoC 設計に明示的に組み込まれています。

この枠組みは、LPDDR5X への賭けも説明します。 AI コンピューティングの次の波がトレーニングの実行ではなく、メモリを大量に消費するエージェントである場合、ソフトウェア スタックが提供する限り、350 ワットの 480 GB カードがプレミアム HBM ベースのパーツの信頼できる代替品となります。 Intelがオープンスタックとオープンスイッチファブリックに重点を置いているのは、NVIDIAの統合プラットフォームのロックインを警戒する購入者を真っ向から狙っている。

Crescent Island は、AI の見出しを独占するトレーニング アクセラレータに取って代わるものではなく、Intel はカンファレンスで価格や入手可能性を明らかにしませんでした。しかし、Intel が推論がどのような方向に向かうと考えているか (ファット メモリ、リーン パワー、オープン ファブリック) を示すものとして、これは今年のホット チップのより明確なアーキテクチャ ストーリーの 1 つです。

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