Nvidia CEO のジェンスン・ファン氏は、多くのタスクには汎用人工知能がすでに導入されており、マイルストーンについて議論するのは時間の無駄だと述べています。 8月26日のNvidiaの決算会見で、Huang氏はOpenAIからの最近の主張を踏まえてAGIについて質問され、CEOのサム・アルトマン氏は同社が年末までにAGIを達成できると信じていると述べた。

Mashable によると、「多くのタスクについて、すでに AGI を達成していると言えるでしょう」と Huang 氏は電話会議で述べました。 「これらすべてのマイルストーンを思い出します…現時点では、それらはある意味無意味です。」 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

タイミング: 記録的な四半期と挑発的な主張

フアン氏の発言は、NVIDIA が新たな記録的な四半期を報告した同日に着弾した。後に PYMNTS が引用した数字によれば、四半期売上高は 962 億 2000 万ドルで前年比 106% 増加、データセンター売上高は 890 億ドルとなった。その文脈が重要だ。AI 業界全体のコンピューティング基板を販売している男性は、業界で最もフェティッシュなベンチマークは何の意味も持たなくなったと主張したばかりだ。

彼が答えた質問は的を射ていた。アルトマン氏は、OpenAIが年末までにAGIに到達することについて公然と語った。この主張は、実際に何を意味するかについて研究者らの意見が一致していないにもかかわらず、常にこの用語を見出しにしている。この用語には普遍的に合意された定義はありませんが、一般的には、幅広いタスクにわたって人間の認知能力と同等またはそれを超えることができる AI を指します。

ファン氏は、単一のシステムがその一線を越えているかどうかを判断するのではなく、問題を完全に再構成しました。

マイルストーンから「収益性の高いトークン」へ

Huang 氏は、有益な問題は、システムが AGI ラベルに値するかどうかではなく、AI が「生産的で有用な仕事をしている」かどうか、そしてベンダーとしての Nvidia 独自の観点から、導入が「収益性の高いトークンを生成している」かどうかであると主張しました。

この表現は、現時点で、世界の AI システムが生成するトークンの数に直接的に依存する収益を上げている企業としては、特徴的に率直です。 Huang 氏は、単純なプロンプト アンド レスポンスを超えた AI の進化を指摘しました。現代のエージェントは、自分のパフォーマンスを振り返り、新しいスキルを学習し、将来の成果を向上させることができると主張しました。この機能は、少し前まで AGI に隣接するマイルストーンと考えられていましたが、現在では重要な要素となっています。

顧客と投資家にとっての意味は、Huang氏の話によると、AGIの会話は、AIへの支出が妥当かどうかを実際に決定する指標、つまり誰かが支払う対価としての成果物から気をそらしてしまうということだ。

Mashableのレポートが指摘しているように、AI業界全体を動かす高性能チップの多くを自社で製造している同氏にとって、これは驚くべき立場だ。 Nvidia は、この分野でのあらゆる機能主張の下流に位置しています。すべてのフロンティア モデル トレーニングの実行とすべてのエージェント製品の発売は、アクセラレータの需要に直接変換されます。業界のチップサプライヤーがAGIの話を邪魔だと考えているなら、能力のマイルストーンが投資を促進するという議論はより不安定になり始める。

黄氏がレースに出走を呼びかけたのは初めてではない

Mashable が指摘しているように、Nvidia の CEO がゴールラインは我々の後ろにあると主張したのはこれが初めてではない。 2026年3月のポッドキャスター、レックス・フリッドマンとのインタビューで、フアン氏は、10億ドル規模の企業を立ち上げ、設立し、経営できるAIは今後20年以内に実現可能かどうかと質問された。

「今だと思います。私たちはAGIを達成したと思います」とファン氏は当時答えた。

そして彼は、本当の限界がどこにあると彼が考えているかを明らかにする方法でこの主張を限定した。AI は数十億ドルのバイラルアプリを作成できるかもしれないが、Nvidia のような企業を構築することはできない、と彼は述べた。 「これらのエージェントのうち 10 万人が Nvidia を構築する可能性は 0% です。」と彼は付け加えました。

アルトマンとの意見の相違がなぜ重要なのか

ファン氏とアルトマン氏の間の公的な溝は意味的なもの以上のものである。もし OpenAI が 12 月までに AGI を宣言し、NVIDIA の CEO が同じ四半期をこのマイルストーンを意味がないと言うことに費やした場合、業界は同じテクノロジーに対して 2 つの競合する枠組みを手に入れることになります。それは、フロンティア規模の投資を正当化する画期的な物語と、システムが行う作業とそれが生み出す収益によってシステムを判断する実用的な物語です。

調達の意思決定を行う企業にとって、Huang のフレームワークはより運用しやすいものです。 「これがAGIなのか？」から評価が変わります。測定可能な答えが得られる質問に対して、システムはどのようなタスクを完了しますか?

AGI の議論自体にとって、黄氏の立場はまさに注目すべきデータ ポイントです。 AI コンピューティング需要から最も恩恵を受けているのは Nvidia であり、能力のマイルストーンはもはや重要ではないという CEO の主張は、これまで同社の評価を歴史的高値までつり上げてきた誇大宣伝サイクルに対抗するものである。それを率直にとるか、ベンダーが退屈な請求対象のワークロードに誘導しているととるかは、あなたの立場によって異なります。

明らかなのは、AGI のフィニッシュラインが動き続けているということです。 Huang氏の主張は、ここがポイントだというものだ。マイルストーンが達成される頃には、業界はすでに次のマイルストーンに移行しており、進歩を測る唯一の永続的な尺度は、持続可能なコストで有用な仕事をすることである。

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