マイクロン・テクノロジーは、地元アイダホ州ボイジーに新たな先端研究組織に100億ドルを投じる計画を発表した。これは、今後10年のAIイノベーションの勝敗は記憶力に左右されるという長期的な賭けである。
Micron Research Labsという名前で8月20日に発表されたこの新組織は、メモリ、コンピューティング、半導体製造における長期的なブレークスルーに焦点を当てた米国を拠点とするイノベーションハブとして宣伝されている。投資は今後10年間にわたって拡大される予定で、同社は来年には新施設の着工を目指していると述べた。
DRAM の次に来るものをターゲットにする
Tom's Hardware によると、ボイシのハブは、ポスト DRAM およびポスト NAND テクノロジー、および高度なパッケージング (AI ハードウェア時代の決定的な制約の 1 つとなっているチップの積層と接続の科学) をターゲットとしています。
この発表は明らかに人工知能を中心に構成されています。マイクロンの最高経営責任者（CEO）サンジェイ・メロトラ氏は、木曜朝のCNBC出演で同社の論理を明快に述べ、「メモリがなければAIをより賢くすることはできないし、AIをより速くすることも、AIをスケールアップすることもできない」と語った。
メモリは、AI サプライ チェーンで最も厳しいボトルネックの 1 つとなっています。大規模なモデルのトレーニングとサービスには、プロセッサーの隣に積み重ねられた大量の高帯域幅メモリーが必要です。メモリー業界の伝統的な好景気と不景気のサイクルは、ほとんど衰える気配のない持続的な AI データセンター需要と衝突しています。
この衝突はまさに、10 年にわたる研究の取り組みが対処するために設計されたものです。個々の製品サイクルは、今日の DRAM および NAND 設計の漸進的な改善に貢献します。それらに代わるカテゴリーを発明するために、長期にわたる専門の研究室が存在します。歴史的にメモリ価格によって運命が左右されてきた企業にとって、次の技術移行を国内に定着させることは、研究プログラムと同じくらい戦略的なヘッジだ。
ループ内の大学
マイクロンによると、これらの研究所は、マイクロン本社から数分のところに工学部があるボイシ州立大学を含む研究者や大学と提携する予定だという。
ボイシ州立工科大学の学部長、エイミー・フライシャー氏は、この施設はマイクロンが新組織で採用を予定している数百人の雇用だけでなく、教職員や学部生、大学院生にとっても大きな利点となるだろうと述べた。
「私たちは常にマイクロンと協力してキャンパス内の機器をアップグレードしていますが、マイクロンが計画しているような研究施設がここのすぐ近くにあることは、私たちの教員にとって非常に有利になるでしょう」とフライシャー教授はボイシ州公共ラジオに語った。彼女は、今回の発表はボイジーのハイテク経済の成長をさらに強化するだろうと付け加えた。
ボイジーのビルドアウトの最新作
この研究拠点は、ボイジーですでに進行中の前例のない拡張の頂点に位置します。同社が米国国内の製造能力の拡大を推進する中、市内に2つの新しいマイクロン製造工場の建設が進められている。これは、業界全体で先端チップ製造を米国の土壌に移行する広範な取り組みの一環であり、同社が国内半導体生産のマイルストーンとして主張している一連の米国投資の最新のものである。
完成すれば、最先端のファブ、長期的な研究組織、そしてアメリカの中規模都市に集中する大学工学部という組み合わせは、世界の業界でも異例となるでしょう。
投資家はこの発表を温かく歓迎した。現地の報道は、このニュースを受けてマイクロン株が974ドルに上昇したことを追跡し、報道では研究推進に対するNvidia CEOのJensen Huang氏とApple CEOのTim Cook氏の公的支援が強調された。これは、GPUメーカーからデバイスメーカーに至るまで、AIハードウェアエコシステム全体への中央メモリ供給がどのようになっているのかを示すものである。
なぜ 10 年にわたる賭けなのか
「長期的な」枠組みが重要です。メモリ技術の移行には、研究室から工場に移るまでに何年もかかり、2030年代のAIハードウェアを定義する技術、つまり新しいメモリセル、新しい積層スキーム、新しいパッケージング材料が現在選択されています。
マイクロンは、米国の 1 か所に 10 年間で 100 億ドルを投入することで、新しいアイデアが製造される工場の近くに研究人材を統合しながら、移行に対応するのではなく、その移行を形作る立場にあります。同社はまた、新組織のために数百人の従業員を雇用する予定である。その職種は、設計上、工場と、彼らの育成に役立つ大学の研究室の両方から通勤可能な距離内に位置することになる。
ボイジーにとって、この発表は同市が国内で最も重要な半導体研究拠点の一つに変貌することを確固たるものとした。 AI 業界にとって、これは、よりスマートなモデルを構築する競争が、より優れたメモリを構築する競争と切り離せないものであること、そして AI 時代の工場がシリコンバレーから遠く離れた場所に建設されることが増えていることを、改めて思い出させるものです。
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