欧州のプライバシー団体 noyb は、調査団体 Intérêt à Agir、DIPLab、Reversing.Works と共同で、EU の一般データ保護規則に基づいて Scale AI に対して 5 件の苦情を申し立て、同社の Outlier プラットフォームが AI モデルをトレーニングするギグワーカーを侵襲的かつ違法な監視にさらしていると主張しました。告訴状は月曜日、フランス、イタリア、オランダ、オーストリアのデータ保護当局に提出された。

Scale AI の Outlier プラットフォームでは、プロンプトの作成、模範解答のランク付け、データの注釈付けなど、AI トレーニングの背後で人的作業を行う 90 万人を超えるフリーランス ワーカーが雇用されています。このプラットフォームの顧客リストには、Meta、OpenAI、xAI、Google、Anthropic、そして米国政府といった AI 業界の名簿のようなものがあります。ロイターは月曜朝に苦情を報じた。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

従業員のデバイス上の TikTok、LinkedIn、Facebook のトラッカー

苦情の根拠となる技術分析では、従業員がOutlierプラットフォームを使用している間に、TikTok、LinkedIn、Facebook、調査プラットフォームSprig、データ分析会社Datadogのトラッキングコードが従業員のデバイスに配置されていることが判明した。 noyb によると、これらのトラッカーは、IP アドレス、連絡先の詳細、一意の識別子、訪問中のページに関する情報など、従業員の個人データを数秒ごとに第三者に送信します。

noybのデータ保護弁護士であるリサ・スタインフェルド・ライザー氏は、「勤務中のこのような継続的かつ大規模な追跡は、すべての合理的な期待に実際に反している」と述べた。 「なぜ LinkedIn や Facebook があなたがどのタスクに取り組んでいるのかを知る必要があるのでしょうか?」

同団体は、この行為は目的の制限とデータの最小化に関するGDPRの要件に違反しており、従業員（従業員ではなくフリーランサーとして分類される）には、収入へのアクセスを失うことなく追跡を拒否する有意義な方法がない、と主張している。

ペルソナによる強制生体認証

苦情の 2 番目の柱は身元確認に関するものです。アウトライアーは、従業員に対し、顔のビデオ録画や政府発行の身分証明書のアップロードなど、身分証明会社ペルソナが実施する生体認証に繰り返し合格することを要求している。スケールAIは、このプロセスはなりすまし詐欺を防止し、労働者のスキルを確認するために存在すると述べている。

noyb は、この慣行は必要なものをはるかに超えていると主張し、ペルソナのセキュリティ履歴を指摘します。2025 年 10 月に、同社が保管していた政府 ID の約 70,000 枚の写真がハッカーによって暴露されました。訴状ではまた、ペルソナがIPアドレス、デバイス情報、位置情報、住所、消費者信用データなどの個人データを収集する広範な権利を留保していることも指摘している。

DIPLabの社会学研究者、トーマス・ル・ボニエック氏は、「プラットフォームでの仕事は、全く新しいタイプの職場監視の肥沃な土壌であるようだ」と述べた。 「これは、欧州連合内の他の雇用形態では受け入れられないとみなされるだろう。この制度が繁栄しているのは、意図的に透明性が欠如しているからだ。」

苦情の内容は、従来の仕事ではほとんどの人が決して受け入れられない労働環境を説明しているため、詳しく説明する価値がある。技術分析によると、Outlier でデータに注釈を付けたり、モデルの出力を評価したりする作業者は、広告プラットフォームに一連の行動シグナル (訪問するページ、その訪問を広範なオンライン プロフィールにリンクする識別子、およびその訪問者を特定できる詳細情報) を同時に供給していることになります。 noyb 氏は、このデータはターゲットを絞った広告やプロファイリングに使用される可能性があると指摘しています。これらの目的は、完了したタスクに対して労働者に支払うこととは何の関係もありません。

苦情はまた、配置の非対称性も対象としている。労働者はフリーランサーとして分類され、ほとんどの労働保護の対象外に置かれていますが、従業員監視の最も集中的な形態に似た、継続的な監視、反復的な身元確認などの管理の対象となります。プラットフォーム経済の企業は労働者を自営業者として分類しているため、多くの場合、労働者は社会的福利厚生から除外され、賃金に影響が及んでいる。訴状では、データ保護違反は脆弱性とは別に存在するのではなく、脆弱性をさらに悪化させると主張している。

フロンティアモデルの背後に隠れた労働力

AIシステムを動かす労働力に対する監視が高まる中、この告訴状が届いた。現在、世界中で 4,000 万人以上の人々がデジタル プラットフォームを通じて仕事を整理しており、AI アノテーションは最も急速に成長しているセグメントの 1 つとなっています。 ChatGPT、Gemini、Grok などのチャットボットを洗練され安全なものにするデータラベル作成者や評価者は、通常、タスクごとに報酬を支払って孤立して作業し、その出力は現在評価額が数千億ドルに達するモデルに直接フィードされます。

「Scale AIに対する苦情で浮き彫りになった違反行為は、AIブームがプライバシーが危険にさらされている膨大な労働力に依存していることを明確に示している」とIntérêt à AgirのプロジェクトコーディネーターであるBaptiste Delmas氏は述べた。 「データ保護当局は今、これらの問題を真剣に受け止め、厳格な強制措置を課さなければなりません。」

Outlier の顧客リストに米国政府が存在することにより、さらなる側面が加わります。スケール AI は重要な連邦契約を獲得しており、申請者らによると、この訴状は、政府とフロンティアラボの活動をサポートする同じプラットフォームがいかに欧州プライバシー法を逸脱して運用されているかを浮き彫りにしている。

次に何が起こるか

GDPRに基づき、苦情を受け取ったフランス、イタリア、オランダ、オーストリアの当局はスケールAIに対し、慣行の停止、世界の年間収益の最大4％の罰金、あるいはその両方を命じることができる。米国のプラットフォーム企業に対する法執行は歴史的に遅かったが、noybは強制同意を巡るメタ社やグーグルに対する画期的な措置を含め、拘束力のある決定に至るまで苦情をフォローしてきた実績がある。

AI 業界にとって、この事件は、モデルを使用可能にする労働層が製品自体と同じプライバシー基準に従うかどうかを試すテストとなります。もし当局が告発者の側に立った場合、欧州で運営されているAIトレーニングプラットフォームは、サードパーティのトラッカーを作業環境から取り除き、生体認証による本人確認チェックを再考することを余儀なくされる可能性がある。この変化は、まさにこの種の分散型で柔軟な労働力に依存している業界全体に波及するだろう。

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