米国国立科学財団は、国立人工知能研究リソースのオペレーション センターを設立および運営するために、カリフォルニア大学サンディエゴ校のサンディエゴ スーパーコンピューター センターに 5 年間で 3,500 万ドルの協力契約を締結したと、カリフォルニア大学サンディエゴ校が今週発表しました。 SDSC は、テキサス大学オースティン校のテキサス アドバンスト コンピューティング センターと協力してこの取り組みを主導します。

新しい NSF NAIRR オペレーション センター (NAIRR-OC) は、国家 AI 研究リソースが、成功した試験運用から、NSF が長期的な国家能力と表現するもの、つまり、所属機関が独自の AI スーパーコンピューターを購入できるかどうかに関係なく、米国の研究者なら誰でも適用できる高度なコンピューティング能力、高品質のデータセット、AI モデル、ソフトウェア、専門知識の共有プールへの移行を示しています。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

常設のオペレーション センターが重要な理由

科学的発見は、AI リソース、つまり大規模コンピューティング、厳選されたデータ、および通常、個々の研究室や大学が独自に収集できるものを超える特殊なツールに依存するようになっています。 NAIRR パイロットは、2023 年の大統領令を受けて 2024 年 1 月に NSF によって開始され、数千人の米国の研究者を政府機関、民間企業、学術センターからのコンピューティングに提供してきました。欠けているのは、恒久的な組織的バックボーンです。

この賞は、研究者、教育者、学生を高度なコンピューティング、データ、AI モデル、ソフトウェア、トレーニング、技術的専門知識と結び付けるために必要な組織、サービス、調整をまさに実現します。 HPCwireは、同センターはSDSCとTACCが共同で主導していると報じたが、ExecutiveGovは、今回の立ち上げによりNAIRRが時限的なデモンストレーションではなく常設の国家研究インフラとして位置付けられたと指摘した。

「NAIRR-OCは、高度なAIリソースを全国の研究者、教育者、学生が真に利用できるようにするための重要な一歩です」とSDSC所長でNAIRR-OC主任研究者兼所長のフランク・ヴュルトワイン氏は発表の中で述べた。 「アクセスを拡大することで、他の方法では手の届かない野心的なアイデアや発見が可能になります。」

オペレーション センターが実際に行うこと

この協力協定に基づき、SDSC と TACC は NAIRR の運営のバックボーンとして機能します。カリフォルニア大学サンディエゴ校によると、オペレーション センターは次のことを行うとのことです。

  • 参加する民間部門、連邦政府、および学術リソースプロバイダーを調整する
  • コンピューティング、分散科学データ、AI モデル、ソフトウェア、研究ツールを統合します。
  • 統一された全国的な NAIRR ポータルを構築および運営する
  • ユーザーサポート、ドキュメント、トレーニング、アウトリーチ、エンゲージメントを提供する
  • NAIRR ユーザー フォーラムとフィードバック チャネルを確立し、コミュニティのニーズに合わせてリソースを進化させます
  • NAIRRパイロットから長期的な国家インフラへの適切な機能の移行を主導する
  • 研究者、教育者、学生が AI を活用した発見に完全に取り組むことを妨げる課題を特定する

単一の調整されたポータルとサポート層を強調することで、フェデレーション コンピューティング プログラムに対する長年の批判に対処します。つまり、研究者が最初の実験を実行する前に、互換性のない割り当てシステム、アカウント プロセス、およびツールチェーンのパッチワークに直面することを認めているということです。

国家サイバーインフラストラクチャにおける補完的な強み

ペアリングは意図的です。カリフォルニア大学サンディエゴ校は SDSC の本拠地であり、NSF がサポートする国家データ プラットフォームと国家研究プラットフォームを主導しています。 UT オースティンは、国内で最も強力なオープン サイエンス コンピューターである米国 NSF リーダークラス コンピューティング施設を率いる TACC の本拠地です。 TACCのエグゼクティブディレクターで、UTオースティン校の研究担当副学長でもあるダン・スタンツィオーネ氏は、NAIRR-OCはセンターの使命に「完全に適合」しており、NAIRRユーザーが大規模な発見に必要なコンピューティングおよびデータインフラストラクチャを提供することでTACCのリーダーシップクラスの施設を補完すると述べた。

「SDSC の長年の協力者と協力して、NAIRR-OC は、AI を新しい研究者やユーザーに提供し、NSF リソースを研究コミュニティや一般の人々に提供するための単一の調整されたサービスを作成するのに役立ちます」とスタンツィオーネ氏は述べました。

より広い文脈: 公共インフラとしての AI コンピューティング

AI コンピューティングへのアクセスがアメリカの科学にとって戦略的懸案事項となっている中で、この発表が行われました。フロンティア規模のトレーニングの実行は、依然として数兆ドル規模の資本予算を持つ少数の企業研究室に集中している一方、主要なコンピューティング センターのない機関の大学研究者は、無差別重量モデルであっても微調整やベンチマークに苦労する可能性があります。 NAIRR は連邦政府の主な答えです。それは、学術的な AI 研究の障壁を下げる、産業界や政府機関が提供する共有の国家リソースです。

カリフォルニア大学サンディエゴ校は、このパートナーシップを、孤立した新しいインフラを構築するのではなく、最先端の既存の能力を統合するという、より広範な国家戦略を反映するものとして枠組み化しました。研究コミュニティにとって、実際的な短期的な変化は、統合ポータル、調整されたユーザー サポート、パイロット時代の割り当てから持続的アクセスへのより明確な道筋となるでしょう。

米国の AI 研究の競争力にとって、本格的なコンピューティング アクセスを持つ研究者のファネルを拡大することで、より多くのデータセットが公開され、より多くのベンチマークが構築され、より多くのモデルが企業の研究室の外でストレス テストされ、より多くの学生が就職前に国家規模のインフラストラクチャで訓練を受けることで、複利的な利益がもたらされるという賭けです。

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