NVIDIA は、ヨーロッパ全土、23 か国にまたがり、最大 800 エクサフロップスの AI コンピューティングを実現する 35 の新しい AI スーパーコンピューターが開発中であると発表しました。ドイツのハンブルクで開催された ISC High Performance 2026 カンファレンスで行われたこの発表は、欧州史上最大規模の AI スーパーコンピューティングの協調的拡張を表します。

NVIDIA の公式ニュースルームによると、システムは国家規模の AI 工場から地域の研究クラスターまで多岐にわたり、これらを総合すると欧州が AI コンピューティング インフラストラクチャの主要ハブとして確立されています。この発表は、HPCwire、Neowin、The Quantum Insider、Investing.com などの専門出版物で広く取り上げられ、そのすべてが詳細を裏付けています。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

JUPITER: ヨーロッパ初のエクサスケール システム

この発表の中心となるのは、ドイツのフォルシュングツェントルム ユーリッヒ研究センターにあるヨーロッパ初のエクサスケール スーパーコンピューターである JUPITER です。 NVIDIA の報告によると、JUPITER は NVIDIA Grace Hopper Superchips と NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ネットワーキング上で動作し、2026 年を通じて稼働し、頻繁に利用されています。

JUPITER はヨーロッパの高性能コンピューティングのマイルストーンであり、欧州大陸で初めて、1 秒あたり少なくとも 1 京の計算を実行するエクサスケール機能を研究者に提供します。このシステムは、気候モデリングや気象予測から創薬や材料科学に至るまで、幅広い科学アプリケーションをサポートしています。 NVIDIA は、このシステムが「エクサスケール科学がどのようなものであるか」を実証するものであると説明し、このシステムがオンラインになって以来、多忙な 1 年間の科学成果を強調しました。

ベラ・ルービンのプラットフォーム

NVIDIA はまた、ISC カンファレンスを利用して、同社が「科学向けの世界クラスのスーパーコンピューター」と呼ぶものを提供するために設計された Vera Rubin プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、高い数値精度を必要とする科学技術コンピューティングに不可欠なネイティブ倍精度 (FP64) パフォーマンスと、NVIDIA の CUDA-X ライブラリおよび科学ワークロード用の特殊なツールを組み合わせています。

ロスアラモス国立研究所 (LANL) からの別の発表では、Mission、Vision、Veritas という 3 つの新しいスーパーコンピューターが、NVIDIA Vera CPU を搭載した HPE システムを使用して構築される予定です。これらのシステムは、科学的発見を加速し、研究のためのエージェント AI 機能を解放するように設計されており、米国エネルギー省による AI を活用した科学コンピューティングへの多大な投資を表しています。

さらに、NVIDIA は、科学向け AI を加速するために設計された新しいソフトウェア ツールを ISC で導入しました。 NVIDIA DAQIRI ライブラリと新しい NVIDIA ALCHEMI NIM サービスは、化学や材料の発見から暗黒物質の探索まで幅広いアプリケーションを対象としており、ハードウェアを中心に包括的なソフトウェア エコシステムを構築するという同社の取り組みを示しています。

AI コンピューティングにおける欧州主権

ヨーロッパ全土での AI スーパーコンピューティング能力の拡大は、技術主権に対する政治的および戦略的懸念の高まりを反映しています。 Wccftech は、35 のシステムが 23 か国にまたがっており、単一の国や地域に集中するのではなく、コンピューティング リソースを広範囲に地理的に分散していると報告しました。この分散型アプローチは意図的なものであり、国内の AI インフラストラクチャを構築し、海外のクラウド プロバイダーへの依存を減らすという欧州連合の政策目標に沿っています。

このシステムは、ドイツ、フランス、オランダの既存のコンピューティング センターから東ヨーロッパと南ヨーロッパの新興施設に至るまで、大陸全体の大学、研究機関、政府機関にサービスを提供します。この取り組みは、コンピューティング能力を広く分散することで、EU 全体の研究者が場所に関係なく世界クラスの AI コンピューティング リソースに確実にアクセスできるようにすることを目的としています。

Quantum Insider は、この発表には量子と GPU コンピューティングの統合も含まれており、従来のハイパフォーマンス コンピューティングと新興の量子テクノロジーの融合を示唆していると指摘しました。このハイブリッド アプローチにより、欧州の研究機関が次世代コンピューティング パラダイムの最前線に立つ可能性があります。

規模と投資

35 のシステムを合わせると、ヨーロッパのコンピューティング インフラストラクチャへの巨額の投資が行われます。合計の AI コンピューティングのパフォーマンスは最大 800 エクサフロップスに達し、この導入は米国と中国の最大規模の AI コンピューティング施設に匹敵します。文脈としては、1 エクサフロップスは 1 秒あたり 1 京の浮動小数点演算に相当し、800 エクサフロップスの AI 計算の総計は、並外れた処理能力の集中を表します。

Investing.com の報告によると、この取り組みには NVIDIA、欧州政府、研究機関の協力が含まれており、資金は国家予算、EU プログラム、機関投資家の組み合わせから得られています。導入の規模は、欧州の政策立案者が米国や中国とのAIインフラのギャップを埋めることを優先していることを反映している。

科学のための AI

NVIDIA は、純粋なコンピューティング能力を超えて、このインフラストラクチャによって実現される科学的アプリケーションを強調しました。 NVIDIA インフラストラクチャを活用した NAIRR (National AI Research Resource) プログラムは、過去 2 年間で 700 以上のプロジェクトにわたって革新的な研究を推進したことで注目されました。これらのプロジェクトは、タンパク質予測、感染症研究、その他の幅広い科学分野に及びます。

ISC での NVIDIA の別の発表で取り上げられた企業である Eco Wave Power は、AI インフラストラクチャとデジタル ツインを使用して波エネルギー変換を最適化し、AI を活用した最適化システムを使用して海の波を電気に変える方法を実証しました。このタイプのアプリケーションは、拡張された AI コンピューティング能力が従来のテクノロジー業界のユースケースを超えて広範な影響を及ぼし得ることを示しています。

世界的な競争

この発表は、世界的な AI インフラストラクチャの構築における NVIDIA の中心的な役割を強調しています。同社は、Google、Amazon、Microsoft などのクラウド プロバイダーが開発したカスタム AI チップや、AMD や Intel などの半導体企業との競争激化に直面していますが、同社の Grace Hopper プラットフォームと Vera Rubin プラットフォームは、世界中の大規模 AI スーパーコンピューター導入の基盤であり続けています。

欧州にとって、この拡張はAIの技術的自律性への重要な一歩を意味する。この規模で国内のコンピューティング能力を構築することで、欧州諸国は重要な AI 研究開発作業における米国拠点のクラウド プロバイダーへの依存を軽減します。この戦略的転換はAI研究の世界的なバランスに広範な影響を与える可能性があり、将来的には欧州の研究機関が米国や中国の研究機関とより効果的に競争できるようになる可能性がある。

AI が科学研究、産業プロセス、公共サービスを変革し続ける中、世界クラスのコンピューティング インフラストラクチャへのアクセスは、どの地域や機関が次のイノベーションの波をリードするかを決定する決定的な要素となります。 NVIDIA の 35 システムのヨーロッパ展開により、ヨーロッパ大陸がテーブルに着くことが保証されます。

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