NVIDIA は火曜日、GTC ベルリン 2026 見本市を開幕しました。最高経営責任者 (CEO) のジェンスン・ファン氏の基調講演で、同社の次世代 Vera Rubin プラットフォームをヨーロッパでの推進の中心に据え、文字通りのひねりを加えれば、輸送コンテナ内に据えました。 ServeTheHomeの基調講演報道によれば、目玉の発表であるDSX PODは、完全なマルチラックAIデータセンターを標準的な複合輸送コンテナに詰め込んだリファレンス設計で、トラックで輸送して約2週間で設置できるという。

この展示会は、NVIDIA のヨーロッパにおける主要なトレード イベントであり、同社がサービスが十分に行き届いていないと言われてきた市場への参入をさらに強化する中で開催されます。ベルリンからのAP通信の報道は、この基調講演を、データセンターの構築を加速するツールによって欧州の遅れているAIセクターを奨励する取り組みとして位置づけ、NVIDIA自身のニュースルームは、オープンモデルに基づいて構築された欧州の新しい公共部門プロジェクトを指摘した。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。

DSX POD の実際とは

DSX POD を、NVIDIA の大規模クラスター構築のための同社の設計図である DGX SuperPOD と混同しないでください。むしろ、DSX POD ははるかに文字通りです。NVIDIA は正確なサイズを確認していませんが、標準的な輸送用コンテナ (おそらく 40 フィートのユニット) 内に構築された完全に組み立て、テスト、検証されたコンピューティング システムです。

ServeTheHome の技術的内訳によると、リファレンス デザインでは、コンテナ内に 7 つの Vera Rubin NVL72 ラックと、関連するネットワーク、冷却、および管理ハードウェアが必要です。その結果、コンテナごとに約 25 エクサフロップスの AI 推論が実現されます。これらのユニットは完全に自己完結型ではありません。それでも電力、ネットワーク接続、大規模な冷却インフラが必要です。しかし、ユーティリティを超えて、各 POD はそれ自体で完全に機能する AI システムです。

設計のポイントはスピードと再現性です。コンテナは工場で組み立てられ、検証されるため、標準化された DSX POD は、従来のオンサイト構築に数か月かかるのではなく、14 日以内に納品して設置できます。また、設計では標準的な複合輸送コンテナの寸法が使用されているため、ユニットは重量鉄道ではなくトラックで輸送でき、従来のデータセンター建設では対応が困難な現場に到達できることを意味します。

NVIDIA は、POD 自体を構築または販売しません。パートナー リストには、ギガバイト、HPE、デル、デルタ、クアンタ クラウド テクノロジ (QCT) など、サーバー業界の横断的なリストが含まれており、NVIDIA は、パートナーが 2027 年初めに世界中で DSX POD の提供を開始すると予想しています。

OpenShell: AI エージェントを連携させるための青写真

最も重要なソフトウェア発表は、エージェント AI の安全性のためのリファレンス アーキテクチャである OpenShell かもしれません。企業がチャットボットから、コードを実行し、ツールを呼び出し、ライブシステム上で動作する自律型エージェントに移行する中、業界は、エージェントが不正行為をした場合に爆発範囲をどのように抑えるかに苦心している。この懸念は、AI システムが限界に達した最近の一連のセキュリティインシデントによって強調されている。

OpenShell は NVIDIA の答えです。新しいチップやスタンドアロン製品ではなく、エージェント的な AI ワークロードを中心に安全なオペレーティング環境を構築するためのアーキテクチャ ガイドです。このリファレンス アーキテクチャは、大規模モデル推論用の Vera Rubin プラットフォームと、エージェントの実行を処理する NVIDIA の Vera CPU および OpenShell セキュア ランタイム スタックを組み合わせており、BlueField-4 DPU はハードウェア レベルのセキュリティ強制レイヤーとして機能します。ドキュメントとサポート ソフトウェアは展示会で入手可能になりました。

このアプローチは、より広範なハードウェアのトレンドを反映しています。エージェントの展開が拡大するにつれて、セキュリティはソフトウェアのみの制御からネットワーク パス上の専用シリコンに移行しています。 Yahoo Finance による基調講演の報道でも同様に、AI エージェントの不正行為を防ぐための NVIDIA のプラットフォームが番組の目玉アイテムの 1 つとして強調されました。

サプライチェーンの約束: 基板から光学部品まで

Huang 氏はまた、基調講演で、NVIDIA が今後 3 年間でサプライ チェーンをどのように拡張する予定であるかについて詳しく説明しました。これは、過去 5 年間、ウェーハ、メモリ、パッケージング、テストの能力の上限にぶつかってきた業界にとって、これは重要な問題です。 ServeTheHome によると、NVIDIA が定めた目標は次のとおりです。

  • 基板容量は 3 年間で 2.5 倍、イビデン、サムスン電機、ユニミロンから調達
  • 2028年末までにAmkorの高度なパッケージング用のインターポーザーウェーハが4倍に増加
  • KYECのテスト能力を2027年までに倍増
  • SPIL の同時パッケージ光学系の光学エンジン能力が 15 倍に増加し、2028 年末までにさらに 2 倍の 30 倍に増加

光学系の数値が際立っています。 NVIDIA は、Vera Rubin 世代との共同パッケージ化された光学製品への積極的な移行を進めており、少量生産から 30 倍の容量拡張への飛躍は、集中型光インターコネクトが同社の高密度で電力効率の高い AI ネットワーキングのロードマップにどのように組み込まれているかを示しています。

ヨーロッパの瞬間、抗議の合唱とともに

ベルリンという設定は偶然ではありませんでした。欧州は主権 AI 投資とスーパーコンピューター構築の波を準備しており、NVIDIA は自社のハードウェアをその中心に据えたいと考えています。ロイター通信は、フアン氏がヨーロッパのAIの可能性を称賛しながらロボットのアヒルに両側を囲まれているように見えると伝え、一方NVIDIAのニュースルームは、ヨーロッパの金融サービス企業がオープンモデルを採用してプラットフォーム上に独自のAIシステムを構築していることを強調した。

基調講演は完全に計画通りには進みませんでした。番組からのトムズ・ハードウェアのレポートによると、グリーンピースの抗議活動参加者が演説を妨害し、撤去される前にロシア製ドローンのチップ使用についての回答を要求した。これは、AIインフラの地政学的な影響が投資と並んで活動を引き起こしていることを思い出させるものだった。

小規模のオペレーターにとってもニュースがありました。NVIDIA の Sync Cluster Assistant のアップデートにより、DGX Spark ユニッ​​トが最大 8 台のデバイスをクラスタ化できるようになりました。これは、コンパクト システム上に構築されたローカル AI ラボにとっては注目すべき進歩です。

なぜそれが重要なのか

DSX POD は、データセンター建設の方向性を明確に示しています。オーダーメードの数か月にわたる建設プロジェクトから、アプライアンスのように出荷される標準化された工場で製造されたモジュールへの移行です。コンテナ化された AI ファクトリーが約束された 14 日間の設置スケジュールを達成できれば、新しいコンピューティング能力がオンラインになるペースは、特にヨーロッパのような地域で追いつきつつあり、急激に加速する可能性があります。

OpenShell 安全アーキテクチャとサプライ チェーンへの取り組みと組み合わせた、今年の GTC ベルリンの基調講演では、NVIDIA のフルスタックへの賭けが概説されました。それは、実行されているエージェントの周囲にハードウェアによるガードレールを設け、より多くの容量をより速く提供するというものです。

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