2026 年 8 月 11 日に発行された The Information のレポートによると、Nvidia は Nemotron 4 と呼ばれる新しいオープンソースの人工知能モデルを開発中で、少なくとも 1 兆のパラメータを備えています。この動きは、業界をリードするオープンウェイト モデルと直接競争したいというチップメーカーの野心を示しています。

ロイターによって最初に明らかにされたこのレポートは、Nemotron 4が、Metaが最近リリースしたMuse Glimmerやその他の大規模モデルを含む、トップのオープンソースAIシステムに挑戦するように設計されていることを明らかにしています。オープン AI の最新開発を追跡している読者のために、AI Buzz Wire の AI ニュース速報 では、モデルのリリースと業界の変化に関する継続的な報道を提供しています。

兆パラメータの野心

Nemotron 4 は、Nvidia の現在のオープン モデルから大幅にスケールアップされます。同社は、Nemotron 4 のレポートが発表されたのと同じ日に、300 億パラメータのモデルである Nemotron 3.5 Lightning を発売しました。 Nemotron 3.5 Lightning はエージェント AI ワークロード向けに設計されており、エッジ デバイス、パーソナル コンピューター、クラウド環境全体で最大 4 倍高速な出力生成と 30% 高速なエージェント タスク完了を約束します。

パラメータの数が 300 億から 1 兆に飛躍すると、Nemotron 4 は公開されているモデルとしては世界最大のモデルになります。この規模のモデルは通常、推論に大量の計算リソースを必要としますが、優れた推論、多言語機能、およびタスクの多様性を実現できます。

Breakingthenews.net によると、Nvidia の Nemotron 4 モデルは早ければ今秋にも準備が整う可能性がありますが、同社はリリースのスケジュールを正式に確認していません。

Nvidia の拡大する AI ソフトウェア戦略

Nemotron 4 の開発は、Nvidia がハードウェア会社からフルスタック AI プロバイダーへの進化を強調しています。 Nvidia は、Hopper や Blackwell GPU アーキテクチャなどの AI アクセラレータにおける支配的な地位で最もよく知られていますが、同社はソフトウェアとモデルのエコシステムを着実に構築しています。

2026 年の初めに、Nvidia はオープン AI ツールをサイバーセキュリティ防御者の手に渡すことに重点を置いた 40 社以上の連合である Open Secure AI Alliance を立ち上げました。同社はまた、カスタム AI モデルを構築および展開するための NeMo フレームワークを開発し、量子コンピューティング研究用に特化したモデルをリリースしました。

Nemotron ファミリー自体は急速に成長しました。 Nemotron 3.5 Lightning は、オープンソースのルーティング ライブラリである NeMo Switchyard と一緒に出荷され、Nvidia によれば、企業はさまざまなハードウェア構成にわたってエージェント AI をより柔軟に導入できるようになります。

競争環境が激化

エヌビディアは、混雑した無差別級フィールドに参入します。 Meta は、強力な AI をオープンに利用できるようにするという CEO の Mark Zuckerberg の取り組みの一環として、2026 年 8 月 10 日に 300 億のパラメータ モデルである Muse Glimmer をリリースしました。アリババはまた、予定されているオープンウェイトのリリースに先立って、Qwen3.8-Max モデルを広くアクセスできるようにしました。

他の競合他社には、効率的なオープン モデルで定評のある Mistral や、Instinct GPU 用の Instella MoE 16B オープン モデルをリリースした AMD などがあります。 ByteDance は 10 兆パラメータのモデルを開発中であると伝えられていますが、このプロジェクトはまだ初期段階にあります。

オープンウェイト運動は政策的に大きな注目を集めています。 Nvidia、Microsoft、Meta は 2026 年 7 月に共同で、オープンウェイト モデルに対する時期尚早な制限に対して警告し、オープン性はセキュリティ研究者や小規模開発者に利益をもたらすと主張しました。

Nvidia にとってオープン モデルが重要な理由

Nvidia にとって、有能なオープン モデルをリリースすることは、ソフトウェアを超えた戦略的目的を果たします。 Nvidia の GPU アーキテクチャに最適化されたオープン モデルは、同社のハードウェアの需要を促進できます。 Nemotron モデルでアプリケーションを構築する開発者は、Nvidia インフラストラクチャ上でトレーニングおよび展開する可能性が高く、Nvidia のハードウェア ビジネスとソフトウェア ビジネスの間にフライホイール効果が生じます。

同情報のレポートでは、Nemotron 4が専門家混合アーキテクチャを使用するかどうかは明記されていない。このアーキテクチャにより、クエリごとにパラメータのサブセットのみをアクティブにすることで推論コストを管理しつつ、大規模なモデルで兆パラメータ規模を達成できるようになる。 Meta や Alibaba のモデルを含む、ほとんどの主要な兆パラメータ クラスのモデルは、このアプローチに依存しています。

Nvidia は Nemotron 4 プロジェクトを公式に認めていません。同社はこの報道に関するコメント要請に応じていない。

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