OpenAI が未公開の AI モデルによって書かれた 722 件の数学原稿を削除してから 1 週間後、暗号コミュニティは、ほとんどの人が SF の分野で提起した疑問について議論しています。それは、AI システムが最終的にインターネットを保護する暗号を破ることができるかどうかです。 Scientific American のレポートによると、専門家の意見は完全に分かれています。

この議論は、すべての論文が一般の人々がアクセスできないモデルによって執筆されたというOpenAIの記録的なリリースに端を発している。成果は完璧とは程遠いものでした。OpenAI は、符号ミスを理由に 1 日以内に論文のうち 3 件を取り下げ、数学者たちはまだ残りの論文を検討中です。しかし、その研究の規模と鋭さは、機械が生成する数学は何年も先のことだと思っていた研究者たちを動揺させました。私たちは、722 冊の原稿の最初の公開とその後の撤回をその都度取材しました。

このリリース自体に対する数学コミュニティの反応は好戦的で、フィールズ賞受賞者を含む一流の数学者は、AI が作成した証明に対するより強力な検証基準を公に要求しており、暗号化の議論は多くの点で、その議論を応用セキュリティに拡張したものです。 AI が生成した数学がまだ完全に信頼できない場合、信頼インフラストラクチャのどの部分が待つ余裕があるかが問題になります。

15 パーセントの心配

数学は暗号化の基礎です。暗号化されたメッセージや銀行へのログインはすべて、元に戻すのが事実上不可能と考えられている数学の問題に依存しています。ジョンズ・ホプキンス大学の暗号学者であるマシュー・グリーン氏は、公開から数日後、ソーシャルメディアへの投稿でこの懸念について数字をあげ、既存の公開鍵暗号化アルゴリズム（ブラウザが秘密鍵を事前に共有することなく安全な接続を確立し、デジタルIDを検証できるシステム）に対する世界の信頼を失う可能性は約15パーセントだとみている。

この恐怖には歴史的な先例がある。暗号学者はかつて 512 ビット RSA 鍵が安全だと考えていましたが、数値フィールドふるいによって鍵の解読が劇的に容易になり、業界は鍵を長くすることを余儀なくされました。現在では 2,048 ビットが最小値として認められています。グリーン氏の懸念は、AIが人間が何十年も見逃してきた構造を発見することで、ウェブやほとんどの仮想通貨の多くを保護する楕円曲線暗号でも同様の近道を見つけられるのではないかということだ。

懐疑論者: 突破口の証拠なし

多くの主要な暗号学者は、警戒する必要はないと考えています。バルイラン大学の教授であり、コインベースの暗号化責任者でもあるイェフダ・リンデル氏は、現代の暗号化の根底にある数学的問題に対するブレークスルーの証拠はまったくないと書いている。スタンフォード大学の暗号学教授であるダン・ボーン氏は、OpenAIの722本の論文のうち、暗号をまったく扱っていない論文は1本もないと指摘した。

アメリカン・イノベーション財団の研究員であるゴビンド・ピンペール氏は、現在の状況をはっきりと認めた。現在導入されているアルゴリズムはAIによって破られていない。彼の懸念は、直接的なものではなく構造的なものです。公開鍵暗号は、小さなコミュニティによって研究された少数の数学の問題に基づいており、機械は、人間の研究者がこれまでにやったことのないような狭い目標に対して、はるかに多くの労力を費やす可能性があります。

証拠が実際に示していること

最も具体的なデータ ポイントは、チューリッヒ工科大学のコンピュータ科学者であるフロリアン トラメール氏と、アンスロピック社の 3 人の研究者を含む同僚による最近のプレプリントから得られます。研究チームは主要な AI モデルを 191 の暗号解読の課題と対峙させ、トラマー氏はモデルの暗号解読能力が極めて急速に成長していることは明らかだと述べた。

他の研究者は、懸念を短期的なリスクに向けている。暗号解析研究の共著者であるテルアビブ大学のエヤル・ローネン氏は、AIはすでにソフトウェアの脆弱性を発見することに非常に優れていると指摘した。攻撃者は圧倒的に、侵害されたマシンから鍵を盗むなど、利用可能な最も簡単なルートを選択するため、仮想の暗号化が破られるよりも差し迫った脅威である。ルーヴェン大学の暗号学教授であるバート・プレニール氏は、規模が重要であると付け加えた。攻撃を10億倍高速化する数学的進歩があっても、適切に構成されたシステムに対しては依然として計算上非現実的なままになる可能性がある。

リスクが非常に高い理由

公開キー暗号化は、ブラウザ接続、ソフトウェア更新署名、暗号通貨トランザクション、メッセージング アプリを静かに保護します。本物の侵入により、攻撃者は銀行になりすまし、ソフトウェアのアップデートを偽造し、何年にもわたって蓄積された暗号化トラフィックを読み取ることができます。情報機関は、量子後の移行に対してすでに試みていると想定されている、今収穫して後で復号化するというシナリオです。

たとえ部分的な結果でも、痛みを伴う世界規模の移住を余儀なくされるだろう。 Green氏は、暗号化移行の失敗が歴史的に新たな弱点をもたらしてきたことを指摘し、アップグレードプロセス自体が大惨事になる可能性があると警告した。ちょうど今月、Anthropic の Claude Mythos システムが暗号化実装におけるこれまで知られていなかった弱点を特定したときに、そのリスクが明らかになり、数学者に感動を与えた同じ AI の進歩がセキュリティ研究にも向けられていることが思い出されました。

今のところ、コンセンサスは暗号化における通常の立場にあります。導入されたシステムは壊れませんが、それが永遠に続くと想定するコストは無視するには高すぎます。今月変わったのは、数学的発見のペースそのものが監視下の変数になったことだ。

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