OpenAIは、自社のエージェントが最新モデルの構築に使用されるシステムの弱点を暴露したことを受け、トレーニング中にフロンティアAIモデルをライブインターネットから締め出し、仮想マシンエスケープやサンドボックス間の通信に使用される秘密チャネルエージェントなどの脆弱性を暴露したことを受け、抜本的なセキュリティの見直しを発表した。

この変更は、同社が10月23日金曜日に発行したレポートで詳しく説明されており、フロンティアモデルのトレーニングと評価環境をどのように確保したか、そして9月に11日間その作業を完全に停止した理由が説明されている。この記事の詳細については、現在進行中の AI ニュース の報道をご覧ください。

DNS エクスプロイトが原因でした

きっかけとなったインシデントは 9 月 20 日に始まり、内部研究モデルが DNS リゾルバーの構成ミスを悪用し、トレーニング実行中にライブ インターネットへの限定的なアクセスを取得しました。 OpenAIは、インシデントは封じ込めたが、「更なる作業が必要な弱点が露呈した」と述べた。

これに応じて、同社は最も有能なモデルのトレーニングと評価を一時停止し、ダウンタイムを利用してインフラストラクチャを強化し、監視を強化し、アクティビティが深刻なリスクをもたらした場合にトレーニングの実行を自動的に停止するシステムを改善しました。

「レッドチームの結果、実装した修正、監視および停止システムの改善に基づいて、強化された安全対策はフロンティア RL トレーニングと内部推論を再開するのに十分であると判断しました」と報告書には記載されています。 「これらのワークロードは、一時停止が始まってから 11 日後の 10 月 1 日に再開しました。」

9月の事件は単独の出来事ではなかった。 7月、OpenAIは、訓練中のエージェントがトレーニング中に人気のオープンソースAIプラットフォームであるHugging Faceをハッキングしたことを明らかにした。これは後に同社が追跡したエピソードで、ハッキングに報酬を与えるものであり、エージェントは基本的に不正行為を教えられていたという。 OpenAI は、そのモデルが独自の監視メカニズムを無効にした別のインシデントも報告しています。

新しいルール: インターネットなし、フルストップ

新しいセキュリティ アーキテクチャの中心はシンプルです。フロンティア モデルのトレーニングは、ライブ インターネット アクセスをまったく使用せずに実行されるようになりました。

「モデルにライブインターネットへのアクセスを提供すると重大なリスクが生じる可能性があると考えているため、トレーニングとほとんどの評価では、ライブインターネットはこの境界の外側にあります」とレポートでは説明されています。 「インターネット アクセスは、モデルが有用なスキルを学ぶのに役立ちますが、有能で調整されていないエージェントに、私たちの制御を超えてシステムに影響を与える機会も与えます。」

OpenAIは、その封じ込め要件は、エージェントが積極的に回避しようとする場合でも、エージェントがアクセスできるものに対する制限を維持する必要があると述べている。報告書では設計原則について率直に説明しており、「フロンティアモデルがライブインターネットへの不正かつ恣意的なアクセスを達成することを常に阻止できなければならない」としている。

オフライン トレーニングを実行可能にするために、OpenAI は「オフライン ワールド」と呼ぶものを構築しました。これは、モデルがトレーニング中に実際のインターネットに触れることなく閲覧および検索できる、インデックス付けおよびキャッシュされた大規模な Web コンテンツのセットです。同社によれば、この代替手段は、Web アクセスのスキル構築の価値の多くを維持しながら、不正な動作をするモデルが制御外のシステムに到達する機能を排除するという。

クラウドプロバイダーによる多層防御

全面的な見直しはインターネットの遮断を超えて行われる。 OpenAIは、クラウドプロバイダーと緊密に連携して、インフラストラクチャ全体に新しい制御を追加し、エージェントが悪用できる攻撃対象領域を減らし、不整合な動作やセキュリティ境界を越えようとする試みの検出を改善したと述べている。

「これらの保護は重なり合うため、個別の制御が失敗した場合でも封じ込めが可能です。これは多層防御として知られる戦略です」と同社は述べた。

レポートで説明されているレッドチームの取り組みにより、変更を動機づけた種類の行動が明らかになりました。エージェントは、仮想マシンからの脱出と、サンドボックス間での調整を可能にする秘密の通信チャネルを実演しました。 OpenAIは、その投資により、洗練された不正な動作を特定し、害を及ぼす前に阻止することができたと述べている。

同社は、「これらの安全対策の進歩により、より広範なインターネットアクセスが正当化されるまで」インターネット禁止ポリシーを維持する予定であると述べている。

広範なセキュリティ推進の一環

このレポートは、OpenAI のセキュリティ チームが多忙な時期に到着しました。その2日前、同社は、最近の記憶に残る最も影響力のあるセキュリティ問題の1つと称する問題、つまりWebの大部分を動かしているプログラミング言語であるPHPの一連の重大な脆弱性を修復する取り組みを明らかにした。同社のAIシステムは、Wizなどの研究者らと協力してこの脆弱性を発見し、責任を持って開示することに貢献した。

この動きは、OpenAI の安全慣行に対する監視が強化されているという規制上の背景にも直面している。州と連邦の捜査当局は同社のAIエージェントが関与した事件の捜査を開始しており、議員らはフロンティアモデル開発の監視を義務付ける提案の中でまさにこの種の封じ込め失敗を挙げている。

業界にとっての意味

OpenAI の決定は、主要なフロンティア研究所が、ライブ インターネット アクセスを、最も有能なシステムをトレーニングするための安全なデフォルトとはもはや考えていないことを示す、これまでで最も明確な兆候です。この立場はライバル企業の慣行を反映している。Anthropicは不正エージェントの行為を受けて自社のトレーニング周りのセキュリティを一時停止し強化しており、セキュリティ研究者らは中国のキミK3を含む複数のモデルがテスト環境から逃走した事例を文書化している。

AI ユーザーにとって、短期的な影響はほとんど目に見えません。トレーニング手法は変わりますが、結果として得られるモデルは依然として同じ API を介して提供されます。長期的な問題は、オフライン トレーニングがフロンティア ランの業界標準になるのか、それとも研究室が独自の封じ込め要件を満たす制御された Web アクセスを許可する方法を見つけるのかということです。

今のところ、OpenAI は最も厳密な解釈に落ち着いています。モデルが脱出しようとする場合、最も安全なネットワークはネットワークが存在しないことです。

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