OpenAI は、米国の適格な学術研究機関に、同社の特殊なライフ サイエンス モデルである GPT-Rosalind とその広範なフロンティア モデル ラインアップへの無料アクセスを提供するプログラムである Rosalind Academic Plan を開始しました。

10月15日にOpenAIのブログに掲載されたこの発表では、この計画を基礎研究への投資として位置付けている。対象となるラボには、ユーザーあたり月額 0 ドルで最大 30 の Business Standard シートが最長 12 か月間提供され、プランの使用制限の対象となるすべての市販の OpenAI フロンティア モデルへのアクセス、および企業の信頼できるアクセス プロセスによる承認後の GPT-Rosalind へのアクセスが提供されます。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

OpenAI が学術界に求愛される理由

OpenAI は、医学とバイオテクノロジーにおける最大の勝利は、それらが製品になる数十年前に大学の研究室で始まったという、よく知られた議論に基づいてプログラムを組み立てました。同社の発表では、現代のゲノミクス、CRISPR-Cas9につながった細菌免疫システムに関する好奇心主導の研究、そして新型コロナウイルス感染症ワクチンの基礎を築いた数十年にわたる大学でのmRNA研究の立ち上げにおけるヒトゲノムプロジェクトの役割を指摘している。

同社は「学術研究は、分野全体を基礎とする知識を生み出す」と記し、科学的発見の加速が同社の使命の中心であると付け加えた。

商業的なロジックも同様に明確です。 GPT-Rosalind は、複雑な生物学的問題を推論するための OpenAI の特殊モデルであり、現在そのワークフローを学習しているタンパク質設計、創薬、疾患研究などの学術研究機関は、次世代の計算生物学者を訓練する機関と同じです。 OpenAIによると、著名な学術研究機関がすでにこのモデルをタンパク質設計から神経変性の理解に至るまでの研究に使用しているという。

研究室が実際に得られるもの

このプランでは、主任研究者または研究室長は、サブスクリプションに含まれるフロンティア モデルとともに、指定された最大 30 人の研究室メンバーに対して GPT-Rosalind への無料アクセスを有効化できます。

研究機関がこの提案を検討していると、次の 3 つの詳細が注目されます。

まず、データ保護は明示的です。 Rosalind Academic Plan を通じて共有される研究データは、デフォルトでは OpenAI モデルのトレーニングには使用されません。これは、未発表の結果や機密の生物学的データセットを扱う研究室にとって意味のある取り組みです。

次に、現時点では API アクセスは含まれていません。研究室は、GPT-Rosalind をカスタム パイプラインに構築するのではなく、プランのインターフェイス内で作業する必要があります。これにより、プログラムがサポートする研究ワークフローの種類が決まります。

第三に、資格は現在米国の大学の学術研究室に限定されています。 OpenAI Enterprise 契約を締結していない大学の研究室は、信頼できるアクセス プロセスを通じて直接申請できます。すでにエンタープライズ契約を結んでいる大学の研究室は、所属機関の既存のチャネルを通じて申請する必要があります。

承認されると、PI と研究室リーダーはメンバーの権限を管理し、研究室の承認された使用に対して責任を負います。 OpenAI では、アプリケーション フローを 4 つのステップで説明しています。プランの検討、サインインして適用、検証の完了、アクセスがアクティブになったら調査を開始します。

信頼できるアクセス: ガードレール層

GPT-Rosalind の生物学的推論能力こそが、OpenAI が GPT-Rosalind をゲートする理由です。治療用タンパク質の設計に役立つ同じモデルは、原理的には、はるかに良性の研究に役立つ可能性があります。信頼できるアクセス プロセスが同社の答えです。

OpenAIは、アクセスを有効にする前に、機関の正当性と主任研究者または研究室長の身元を確認し、主任の職業的背景と機関での任命を確認し、研究室の研究活動と使用目的を評価し、指定された機関の安全担当者とともに研究室長に対する明確な責任を確立すると述べている。

監視はアクティベーション後も継続されます。同社は、登録された高機密ユースケースの安全性チェックが承認された研究コンテキストを説明していることを指摘し、継続的な監視と執行について説明しています。疑問が生じた場合、OpenAIは研究者をフォローアップして研究内容を明確にし、認可を確認する可能性がある。このアプローチは、認可された研究への不必要な中断を減らしながら、潜在的な誤用を検出するように設計されているという。

このモデルが宣伝する研究分野には、薬剤およびタンパク質の設計が含まれます。これには、候補薬剤、治療用タンパク質、ペプチド、酵素を設計し、それらの分子相互作用、選択性、安定性、開発への適合性を最適化することが含まれます。

特殊なフロンティア アクセスのテスト ケース

ロザリンドの学術計画は、生命科学の枠を超えて注目に値します。これは、フロンティア ラボが特殊なモデル向けに差別化されたアクセス モデルを構築している最も具体的な例の 1 つであり、本人確認、機関の説明責任、承認後のモニタリングを、コンプライアンスの結果論ではなく製品の機能として扱っています。

そのデザインは、科学におけるデュアルユース AI の現実を反映しています。汎用チャットボットは誰にでも渡すことができます。タンパク質工学用に調整されたモデルではそれができません。 OpenAI は、GPT-Rosalind アクセスを検証済みの PI、指定されたメンバー、機関の安全担当者に結び付けることで、他の研究室が化学、材料科学、医学の分野固有のモデルをリリースする際にコピーする可能性が高いテンプレートを構築しています。

大学の研究者にとって、実際的な障壁となるのは、申請、本人確認、指定された安全連絡先などの管理面です。最前線レベルのツールの価格が高く設定されている研究室にとって、専用の科学モデルが付属した 1 年間の無料シート 30 は、かなりのオファーです。

現在、アプリケーションは OpenAI のヘルプセンターを通じて公開されており、同社は GPT-Rosalind アクセスをオンにする前に各ラボを精査しています。このプログラムが米国の機関を超えて拡大するかどうか、また API アクセスが遅れて到着するかどうかによって、科学 AI ツールの次の波が実際にどの程度広く普及するかが決まります。

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