Reid Hoffman と Mark Pincus が支援する AI Agent Lab の Prentis が 1 億ドルを求める

リード・ホフマン氏とマーク・ピンカス氏が共同設立したコンピューター利用の新興企業プレンティスは、評価額10億ドルで1億ドルを調達している。その Hive-32B エージェントは、主要なベンチマークで GPT-5.4 および Claude Opus 4.6 を上回ると主張しています。

TechCrunchが報じた議論に詳しい関係者によると、コンピュータ利用モデルに焦点を当てた新しい人工知能研究研究所であるプレンティスは、評価額10億ドルで1億ドルを調達する交渉を行っているという。このスタートアップは、シリコンバレーで最も著名な経営者の2人、LinkedInの共同創設者リード・ホフマンとZyngaの創設者マーク・ピンカスとともに、連続起業家のリタンカール・ダスによって共同設立された。自律型エージェントの次の波を追いかけている企業に関する最新の AI スタートアップニュースについては、以下の詳細でプレンティスの異常な速さの牽引力を追跡しています。

コンピューターがコーディングに勝つことに賭けます

2026 年 4 月に設立された Prentis は、オフィスワーカーがドキュメントやソフトウェアシステム全体で日常的なワークフローをどのように操作するかを学習するモデルをトレーニングしています。その目標は、コンピュータを直接制御してこれらのタスク、つまり保険金請求の処理、関税還付の処理、人間の時間を消費する書類作成などを自動化できる AI エージェントを構築することです。

このスタートアップは、日常の事務作業の自動化が、AI の最大の商用ユースケースとして、近いうちにソフトウェア開発を上回るだろうと賭けている。コーディングエージェントが見出しを独占している現在、これは大胆な主張だが、そう主張しているのはプレンティスだけではない。 Anthropic、OpenAI、および Mira Murati の Thinking Machines Lab はすべて、コンピューターで使用するためのエージェントを開発しています。 Anthropic はこの分野の人材を直接獲得しており、今年初めにシアトルに本拠を置くコンピューター利用の新興企業 Vercept を買収し、その創設者を迎え入れた。

実質収益、積極的な予測

プレンティスを際立たせているのは、その商業的牽引力の速さです。関係者によると、同社はすでに医療管理団体、製造業者、商品・衣料品メーカーなど複数の顧客と最大5000万ドル相当の契約を結んでいるという。 TechCrunchが入手した投資家向け資料では、2026年第3四半期までに年間ランレートが推定7,500万ドルになると予測されている。

これらの数字には注意点があります。プレンティスの提案資料では、この数字は実現されたコスト削減額の 20% に相当する契約手数料に基づく推定年間価値を反映しており、認識されている収益ではなく、「業績に依存し、最終的な執行の対象となる」と説明されていると述べています。 TechCrunchは独自に予測を検証しなかった。

より小型で安価なモデル

プレンティスは自社の提案資料の中で、自社の優位性は最先端のライバルよりもはるかに小型で安価なモデルを実行していることにあると主張している。同社は、自社の Hive-32B モデルが、実際の Windows アプリケーションでのエンドツーエンドのタスク完了を測定する WindowsAgentArena と、正しい画面上のコントロールを見つけるモデルの能力をテストする ScreenSpot-v2 という 2 つのコンピュータ使用ベンチマークで、OpenAI の GPT-5.4 および Anthropic の Claude Opus 4.6 よりも優れていると主張しています。

Prentis によれば、そのアプローチはフロンティア API に比べてタスクあたりのコストが約 10 分の 1 であり、大量の日常ワークフロー全体に導入するのがより経済的になるという。 TechCrunchは、ベンチマーク結果を独自に検証できなかったと指摘した。この枠組みは、最大の汎用モデルの能力が向上しても、小型の特殊モデルが特定のタスクに勝つことができるという業界の広範な賭けを反映しています。

Prentis の背後にある創設者

この協定は、コンピュータ利用論の背後に組織的な重みがいかに集まっているかを浮き彫りにしている。ホフマン氏にとって、プレンティス氏はAIへのいくつかの賭けのうちの1つだ。同氏はOpenAIの初期投資家で、2024年にMicrosoftがチームの大部分を吸収する前にムスタファ・スレイマン氏とInflection AIを共同設立し、先月、AI創薬スタートアップのマナスAIで「創設者モード」に入るために10年近くを経てMicrosoftの取締役を辞任すると述べた。

CEO の Ritankar Das は、非常に深い技術的背景をもたらします。 31歳の同氏は、AI企業を構築・運営する持株会社タイタンの創設者でもあるが、同氏はタイタンについて、外部のリミテッドパートナーではなく自らの撤退によって資金提供されているバークシャー・ハサウェイのような昔ながらのモデルへの意図的な逆戻りだと評している。ダスは、ここ 1 世紀以上でカリフォルニア大学バークレー校の最年少の大学メダリストであり、18 歳で生物工学と化学生物学の二重専攻を取得して卒業し、オックスフォードで生物医工学の修士号を取得しました。彼は、ゲイツ・ケンブリッジ奨学生としてケンブリッジ大学の AI 博士課程を中退した後、2014 年に Titan を設立しました。

Titan のポートフォリオは戦略の感覚を与えます。同社の事業には、昨年シードラウンドで1億ドルを調達したAIを活用したバーチャルケアプロバイダーのTala Healthや、2024年にInsight Partners主導で5,500万ドルを調達した自閉症ケアの新興企業Forta Healthなどが含まれる。Titanが設立した疾病予測会社Dascenaは、2022年にCirrusDxに買収された。

混雑した資本集約型のレース

プレンティス氏はTechCrunchのコメント要請に応じておらず、資金調達交渉は依然として決裂したり、規模が変更される可能性がある。しかし、調達額の規模（わずか数カ月前に設立された会社の評価額10億ドルで1億ドル）は、ユーザーに代わってソフトウェアを操作できるエージェントにどれだけの資金が流れているかを示している。

競争環境は恐るべきものです。資金豊富な既存企業を超えて、成長分野の新興企業が同じ賞を追い求めており、予測不可能なインターフェイス、脆弱なワークフロー、エッジケースのロングテールの処理など、信頼性の高いコンピューターの使用に関する技術的課題は依然として重大です。プレンティスの小規模モデル、貯蓄シェアのビジネスモデルが、はるかに深い軍資金を持つライバルに対抗できるかどうかは、このカテゴリーを決定づける疑問の一つとなるだろう。