ベテランのチップ アーキテクト Raja Koduri によって設立された半導体スタートアップ企業 OXMIQ Labs は、ライセンス可能な GPU アーキテクチャを拡張するための 3,500 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドを完了しました。Arm がモバイル プロセッサに対して行ったのと同様に、AI アクセラレータに対しても同様の効果が期待されます。このラウンドにより、同社の資金総額は約 6,000 万ドルとなり、2026 年 7 月初旬に初めて報告されました。

この資金調達は Fundomo と Samsung Catalyst Fund が共同主導し、MediaTek、AM Intelligence Labs、Pegatron Venture Capital、CDIB-TEN、Darwin Ventures、Morgan Creek Digital を含む戦略的および財務的支援者が参加しました。 MediaTek と Pegatron (大規模なハードウェアの設計と組み立てを行う企業) の存在は、OXMIQ の売り込みがリーチすべき顧客に正確に届いていることを示しています。これがより広範な AI 業界の報道 のどこに該当するかについて詳しくは、AI コンピューティングにおける Nvidia の支配を打破するための激化する競争の中で資金調達が行われました。

チップではなくブループリントを販売する

OXMIQ の賭けの中核は、スケーラブルでライセンス供与可能な GPU コアである OxCore と呼ばれる製品です。 OXMIQ は、独自のシリコンを製造するのではなく、半導体企業や AI インフラストラクチャ ビルダーに OxCore のライセンスを供与し、完全な社内チップ プログラムを立ち上げることなく、カスタム AI アクセラレータを作成できるようにする予定です。これは、悪名高く費用がかかり、数年かかる事業です。

OxCore は、CUDA 互換 GPU エンジン、テンソル処理エンジン、およびシステム全体でワークロードと AI エージェントを調整する オーケストレーション エンジンの 3 つのコンピューティング エンジンを 1 つのコアに統合します。 OXMIQ によれば、これらの機能は通常、現在 3 つの個別のチップに分散されており、それらを組み合わせることで、コストのかかるデータの移動を削減し、エネルギー効率を向上させる ニアメモリ コンピューティング 設計が可能になります。これは、データセンターの消費電力が増大する中で重要な指標となります。

同社によれば、このアーキテクチャはシングルコアのエッジ導入から大規模なデータセンター構成まで拡張可能で、現在FPGA ハードウェア上でライブ デモンストレーションを実行しています。

適合するソフトウェア スタック

AI アクセラレータにおけるハードウェアは戦いの半分に過ぎません。もう 1 つは、既存のコードが新しいアーキテクチャ上で実際に実行されることを確認することです。これに対処するために、OXMIQ はコンパニオン ソフトウェア スタックを構築しました。 OxPython は、コードを変更することなく、既存の CUDA および PyTorch コードを OxCore 上で実行できるように設計されており、開発者にハードウェア間での移植性を提供します。これは、NVIDIA が享受している最大の堀である CUDA ソフトウェア エコシステムを無力化する試みです。 OXMIQ は、OxPython はサードパーティのプラットフォームで検証されていると述べています。

同社はまた、異種コンピューティング チップレットとメモリを 1 つのパッケージに統合するチップレット統合アーキテクチャである OxQuilt も開発しました。 OXMIQ によれば、多くの AI シリコン設計は特定のファウンドリやメモリ タイプに固定されていますが、OxQuilt は ロジック プロセス ノード、メモリ タイプ、相互接続規格、高度なパッケージング オプション全体に適応するように構築されており、顧客は利用可能なサプライ チェーン全体で設計できるようになります。 OxCapsule と呼ばれる高レベルのオーケストレーション層がスタックを完成させ、エージェント オーケストレーションから低レベルのカーネル最適化まですべてを処理します。

野心的な論文の背後にあるおなじみの名前

Koduri は、GPU 設計において最も有名な人物の 1 人です。彼は以前、Radeon Technologies グループを率いる AMD で上級副社長を務め、Apple に勤務し、その後アクセラレーテッド コンピューティングとグラフィックスのチーフ アーキテクトとして Intel に入社し、2023 年に AI に焦点を当てたベンチャーを追求するために退職しました。彼の実績は、同社の言葉を借りれば「アトムからエージェントへ」GPU スタックを再構築するという OXMIQ の野心的な使命に信頼性を与えます。

このミッションは、再生可能電力、データセンター インフラストラクチャ、シリコン IP、ソフトウェアに及ぶ AI コンピューティング スタックを徹底的に再考するものとして掲げられており、その目標は、すべてのレイヤーでインテリジェンスのコストを削減することです。

ライセンス モデルが今重要な理由

タイミングは意図的です。最大手の AI ラボやクラウド プロバイダーがコンピューティングを奪い合う中、Amazon、Google、Meta を含む企業のリストが増え、Nvidia への依存を減らすために独自の AI アクセラレーターを設計し始めています。しかし、競争力のあるチップをゼロから構築するのに必要な数十億ドルを支払う余裕があるのは、最大手の企業だけです。代わりに実証済みのモジュラー アーキテクチャをライセンス供与することで、OXMIQ は、カスタム AI シリコンを必要としているものの、Nvidia 規模の予算が不足している、はるかに大きな企業をターゲットにしています。

これは本質的に、AI GPU に適用された Arm モデル です。マーチャント チップ市場で Nvidia と真っ向から戦うのではなく、設計を販売し、パートナーに製造とカスタマイズを任せ、断片化した顧客ベース全体で価値を獲得します。 OXMIQ が Nvidia のパフォーマンスに匹敵する量産品質のシリコン IP を提供できるかどうか、そして、大手のライバルが独自のカスタム シリコン戦略を固める前に、十分なパートナーに OxCore を採用するよう説得できるかどうかが、Koduri の最新の事業が AI ハードウェア スタックの基礎層になるかニッチな代替品になるか決定するでしょう。

今のところ、Samsung、MediaTek、およびディープテック投資家シンジケートからの 3,500 万ドルの信任投票は、業界が GPU の細分化に真の期待を抱いていることを示唆しています。

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