最近の卒業生は残酷な雇用市場の原因を AI のせいにしている。経済学者はそれほど確信していない

最近の卒業生の失業率は5.7％に達し、新卒者の47％が雇用の苦痛の原因をAIのせいにしている。 NPRは経済学者らに、データが実際にそれを裏付けるかどうか尋ねた。

アイリーン・チャンはやるべきことをすべてやった。彼女はジョージア工科大学で産業工学とシステムエンジニアリングを学びました。この学位を選んだ理由の 1 つは、安全に雇用できると思われたためであり、5 月の卒業のほぼ 1 年前に初級レベルのデータアナリストの職に応募し始めました。昨年9月以来、彼女は約450件の応募を提出し、約19件の面接に合格した。これまでのところ、オファーを出した者はいない。

「皆さんが持っている初心者レベルのスキルは重要ですが、AI が非常に効率的に実行できるものでもあると感じています」とチャン氏は火曜日に発表されたレポートで NPR に語った。彼女の経験、そして人工知能が問題の一部であるという彼女の疑念は、学位取得者の最近のグループの間でますます一般的になっており、それはアメリカの若者の[AI時代の仕事]についての考え方を変えつつある(https://aibuzzwire.news)。

The Numbers Behind the Anxiety

初心者向け市場が圧迫されるという感覚は想像もできません。ニューヨーク連銀によると、新卒者（学士以上の学位を取得した22～27歳と定義）の失業率は6月時点で5.7％で、全労働者の失業率4.1％を大きく上回っている。

The belief that AI is the culprit is widespread. NPR が引用した ZipRecruiter の調査では、新卒者の 47% が、AI がすでに自分の分野の採用に影響を与えていると回答しています。この春フロリダ州立大学でコミュニケーションの修士号を取得したジャクリーン・クラインさん（25）は、12月以来500以上の初級レベルの仕事に応募したとNPRに語った。「成功するために全力を尽くしているのに、それだけでは十分ではないと感じるのはつらいことです」と彼女は語った。

AI が責任を負う事件

スタンフォード大学の経済学者エリック・ブリニョルフソン氏は、この苦情の真の重みを指摘する。同氏はNPRに対し、「AIが物語のすべてではないが、それは物語の一部であり、証拠は構築されつつある」と語った。

ブリニョルフソン氏と彼の共著者らは、給与データを使用して、ChatGPT のような大規模な言語モデルが登場した 2022 年後半以来、ソフトウェア開発者やマーケティングマネージャーなど AI にさらされた役割に就いている 22 歳から 25 歳の初期キャリア労働者が相対的に雇用が 16% 減少していることを発見しました。同じ期間に、同じ分野の高齢労働者、および在宅医療補助者、理学療法士、建設労働者といった自動化が難しい仕事に就くあらゆる年齢層の労働者の雇用は、横ばいまたは増加しました。

ブリニョルフソンは 2 つのメカニズムを特定しています。雇用削減の矢面に立つのは常に若手社員であり、若手社員が最初に削減されるのが一般的です。さらに特徴的なのは、大規模な言語モデルは、成文化された知識、つまり初級レベルの卒業生が依存する、文書化された教科書形式の情報に基づいてトレーニングされることです。上級従業員の暗黙の経験ベースの知識をモデルで再現するのははるかに難しいため、テクノロジーと最も直接競合するのは新入社員です。

The Case That Something Else Is Going On

Harvard economist David Deming is not convinced. 「タイミングを注意深く観察してみると、実際にはChatGPTがリリースされる半年ほど前から若手採用の減少が始まっていたようだ」と同氏はNPRに語った。「だから、それは何か違うということです。リモートワークに似ていると思います。」

最近のニューヨーク連銀の分析は、このことを裏付けています。企業は新卒者を遠隔地で可能な職務に雇用する可能性が低くなり、パンデミック後に遠隔地での職務が急増したため、若い卒業生の失業率も歩調を合わせて上昇しました。分析の結果、この増加は AI では説明できず、リモートワークでは説明できたことがわかりました。デミング氏の論理は研修コストに関するもので、若手社員はスピードを上げていくために投資が必要であり、遠方からそれを行うのはより難しい。また、リモートワークにより雇用主は国内の人材プールを手に入れることができ、後進を育成するのではなく、実績のある上級人材を雇用することが容易になります。

シカゴ大学の経済学者アンダース・フムラム氏は、AIによる置き換えの物語に対抗する3番目のデータポイントを提供する。彼は、財務会計会社 Ramp と労働力研究者 Revelio Labs による調査を指摘しています。この調査では、2021 年初頭から 2026 年初頭まで、21,000 社を超える米国企業の AI 支出と従業員数が調査されました。最大規模の AI 投資を行っている企業では、AI 導入後の 2 年間で初心者レベルの人員数が 12% 増加しました。

「これらのツールのヘビーユーザー、つまりモデルを購読するためにAnthropicとOpenAIに多額のお金を支払っている企業を見てみると、彼らは他の誰よりも多くの人材を雇用している」とフムラム氏は語った。

変わりつつあるコンセンサス

AIが今日初期のキャリアにどれほどのダメージを与えているかについては、3人の経済学者の意見が一致していないが、雇用の大規模な移行が進行中であるという点では全員が同意している。いずれも先月、AIが産業革命よりも大きな経済変革を引き起こし、広範囲にわたる雇用喪失の可能性を警告する公開書簡に署名した経済学者、経営者、研究者の中に含まれる。

しかし、絶望を勧告する人は一人もいません。フムラム氏は、彼が話をするほとんどの学生は「新しいテクノロジーにめちゃくちゃにされているという認識しか持っていない」と述べ、これを彼は非常に時期尚早な結論だと呼んでいるが、AIは労働者に害を及ぼすというよりも、労働者を助ける立場にあると主張する。ブリニョルフソン氏も同様の意見を述べています。「今は、従来の仕事の多くにとって本当に厳しい時期です。また、これらのテクノロジーのおかげで、これまでできなかったことを人々ができるようになった今は、生きているのに最も素晴らしい時代の一つだとも思います。」

チャン氏やクライン氏のように、今も内定を待っている何百人もの応募者にとって、その安心感は虚しく聞こえるかもしれない。しかし調査は、彼らがAIについて自分たちに語っているストーリーは、少なくとも不完全であることを示唆している。実際のテクノロジーの置き換え、若手雇用のリモートワークによるリストラ、そして通常の循環的圧迫が一度に起こる混合物だ。