韓国は、4兆7000億ウォン（約35億ドル）の政府株式投資を支援して、来年からフロンティア人工知能モデルを開発する国家支援プログラムを開始すると科学技術情報通信省が発表した。リュ・ジェミョン第２次官はソウルで記者団に対し、このプロジェクトは来年度予算に組み込まれると述べ、ロイター通信の報道によると、このプログラムは国会での資金承認が得られ次第、２０２７年３月から開始される予定だという。
この発表は、米国と中国を除けば、フロンティア規模のAI開発に対する国家的取り組みとしては最大規模の一つを示しており、韓国政府がモデル開発者にその一歩下ではなく、最上位層で競争することを望んでいることを示している。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。
35 億ドルの内訳
見出しの数字は 2 つの主要な項目に分かれています。フロンティアクラスのモデルをトレーニングするためのコンピューティング バックボーンである、約 10,000 個の Nvidia Vera Rubin GPU を確保するために、約 3 兆 9000 億ウォンが割り当てられています。残りの8000億ウォンはトレーニングデータの購入に割り当てられるが、これは研究室が一般的に収集したウェブコーパスを使い果たす中で、ますます決定的な入力となる。
韓国の初期のAIプログラムを特徴づけた補助金形式の支援とは異なり、政府は株式を取得する予定だ。公募と評価プロセスを通じて選ばれた企業は、政府の投資と自社の民間資金を一致させる必要があり、当局者らは、このプロジェクトからの収益は最終的には国民と共有される可能性があると述べている。コリア・タイムズによると、検討中の選択肢の1つは、投資を受け入れ、国内トップクラスのAIモデル開発者が関与する特別目的会社だという。
プロジェクトの構造やアンカー企業、スタートアップの参加などの詳細はまだ決まっていない。同省は今月下旬に申請基準を公表する予定だ。
ソウルが戦略を変える理由
リュウ氏はこの決定を、世界的な競争における段階的な変化への対応として組み立てた。コリア・タイムズが報じた発言の中で同氏は、アンスロピックが4月にクロード・ミトス・モデルをプレビューした後、先進的なAIモデルを巡る競争が「全く異なる段階に入った」という点で政府と国内企業が一致しており、ライバル各社は現在、まったく異なるレベルの投資を必要とする規模で競争していると述べた。
「問題は、中間層のモデルをターゲットにするべきか、それとも世界の主要モデルと競合できるモデルをターゲットにするべきかということだった」とリュウ氏は述べ、企業が同省に対し、フロンティアレベルの競争ではリソースを競合チーム間で分配するのではなくプールする必要があると説明したと説明した。
「フロンティアAIプロジェクトは来年始まる」と同氏は付け加えた。 「来年度予算に反映させ、現状の技術限界を打破し、より高い目標を追求していく」と述べた。
コリア・タイムズは、その明確な野望は、2026年を通じてコスト効率の高い機能で先導してきた中国の主要なオープンソース・モデルと競争することであると報じている。
既存の国家モデル事業は継続
この新しいプログラムは、韓国で進行中の国家 AI 基盤モデル プロジェクトに代わるものではありません。このプロジェクトは、国内で最も有能な国産モデルを開発するために 2025 年に開始されたサバイバル スタイルのコンテストです。このコンテストの第 3 ステージには 3 チームが残り、今年末までに 2 つのファイナリストが選出される予定です。当初の計画では、各ファイナリストは 2027 年までに 1,000 個の GPU を受け取ることになっていました。サポートは継続されますが、重点が変更されます。
Ryu 氏は、基礎モデル プロジェクトの焦点は特定の業界や現実世界のアプリケーションに合わせたモデルに移る一方、フロンティア プロジェクトは生の機能を獲得する競争に挑むと述べました。この分業により、事実上 2 つの国家 AI 戦略が生み出されます。1 つは韓国産業向けの応用モデルの商品化であり、もう 1 つは世界のフロンティアを追求するということです。
概要からコミットメントまで
この発表は、急速に進む政策の頂点である。 7月、韓国メディアは、政府が主権AI推進の一環として、公共部門向けの安全保障に重点を置いたモデルと並行して、国産フロンティアモデルを開発する3兆5000億ウォン以上の計画を概説していると報じた。今週発表された株式投資額4兆7000億ウォンという数字はその概要を超えており、株式ベースの構造は韓国が基礎モデル競争の種まきに使った補助金＋競争形式を超えている。
マッチングファンド要件は、見た目よりも大きな金額を実現する仕組みです。参加企業は政府の出資に加えて民間資本を拠出する必要があるため、コンピューティング、データ、エンジニアリングに利用できるプールの合計は公的コミットメントを大幅に超える可能性があります。また、純粋な助成金ではできない方法でプログラムを規律づけます。つまり、自己資金がかかっている企業は、研究成果物ではなく、競争力のあるモデルを出荷するという強いインセンティブを持ちます。
計算スケールが問題となる理由
GPU 項目は、最も明確な意図のシグナルです。 Nvidia の Vera Rubin 世代は同社の最新データセンター プラットフォームであり、10,000 ユニットという韓国のプロジェクトは、欧米や中国のフロンティア ラボが組み立てているトレーニング クラスターと同規模になります。比較のために、現在進行中の全国基盤モデルコンペティションのファイナリスト 2 社は当初、それぞれ 2027 年まで 1,000 個の GPU を受け取る予定でした。Ryu はサポートが継続することを確認しましたが、新しいプロジェクトが計画しているものよりも桁違いに少ないです。
割り当てを確保すること自体が課題となるだろう。先進的な Nvidia アクセラレータはかなり先まで売り切れとなり、より豊富な資金を持つハイパースケーラーが同じ供給をめぐって競争しています。政府が特にGPUに3兆9000億ウォンを投入する意向を示していることは、政府がその制約を考慮して交渉を行っていることを示唆している。
混雑したソブリン AI 分野
フロンティアAIを国家能力の問題として扱うのは韓国だけではない。サウジアラビアから日本に至る政府は、国内のコンピューティングとモデル開発に数十億ドル規模の資金を投入しており、韓国の複合企業はすでに史上最大規模のAIインフラ契約を締結している。新しいプログラムは、政府資金と民間資本を初めて組み合わせて、そのパイプラインに専用のフロンティアモデルを追加します。
このプロジェクトが来年度の予算プロセスまで無傷で存続するかどうかは、当面の問題として残る。しかし、10,000 台の次世代 GPU が計画されており、民間参加者が資金的にコミットし続けるためのマッチング義務があるため、ソウル市は後続者ではなくフロンティアの競争者になるつもりであることを明確にしています。最新の AI 開発が示すように、今年コンピューティングと資本を確保した国が、2027 年の競争の条件を決めることになります。
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