スタンフォード大学の経済学者らによる最新の調査結果によると、若年労働者がAIの労働市場への影響の矢面に立たされている。 AI に最もさらされている職業に就いている 22 歳から 25 歳の労働者の雇用水準は現在、AI の混乱にあまりさらされていない分野の他の労働者の雇用水準よりも 19 パーセント低くなっている。この差は、研究者らが 1 年前に最初の分析を発表した時点ではわずか 13 パーセントであった。この調査結果は、チームの影響力のある2025年の論文の更新および改訂版である「炭鉱のカナリアたち？人工知能の最近の雇用効果に関する6つの事実」の2026年8月版から得られたものである。この調査結果は、Ars Technica のレポートで詳しく説明されています。 AI 業界 の経済学を追いかけている人にとって、これは、置き換えの影響が現実であり、集中していることを示す最も明白な証拠の 1 つです。

スタンフォード大学の経済学者エリック・ブリニョルフソン氏らが率いる研究者らは、昨年特定した雇用傾向が持続しているだけでなく、拡大していることを発見した。

ギャップの背後にある数字

この調査は、人事管理会社 ADP が収集した匿名化された高頻度の給与データの大規模なサブサンプルを利用しています。各職業の AI 破壊への「エクスポージャ」を評価するために、チームは 2 つの独立した尺度を使用しました。1 つは以前の研究者によって確立された潜在的な労働市場への影響ゲージ、もう 1 つはさまざまな職業が日常業務で Anthropic のクロード モデルを実際にどのように使用しているかを追跡する Anthropic Economy Index です。 Googleは先月、職業上のGeminiの使用状況に基づいた同様のレポートを発表した。

研究者らが経済全体の数値を計算したところ、AIによる影響が最も大きいと判断された職種と最も低いと判断された職種の間で、相対的な全体の雇用にほとんど差がないことが判明した。混乱は、データを年齢別に分類した場合にのみ明らかになります。

  • 2022 年以降、AI の影響を受ける仕事の上位 40 パーセントに属する 22 歳から 25 歳の労働者の雇用は約 11 パーセント減少しました。
  • 同じ期間に、AI の影響が最も少ない職業の 60% における若年労働者の雇用は 10% 増加しました。
  • その結果、初期キャリアの従業員の間で大きな相違が広がり、年長の同僚にはまったく現れません。

解雇ではなく雇用凍結

この研究の最も重要な発見の 1 つは、ギャップがどのように形成されているかということです。研究者らによると、その影響は主に、解雇やレイオフ、離職の増加によるものではなく、AIの影響を受けた分野における新人レベルの労働者の採用率の低下を通じて現れるという。危険にさらされている職業に就いている若い労働者は、事実上、同世代が退職しても補充されない。

研究者らはまた、この年齢層における労働市場への影響は、賃金率の低下ではなく、主に雇用全体の減少として現れることも発見した。 AI にさらされた分野で仕事に就いている人々は、全体として大幅な給与削減を受けているわけではありません。単純に、こうした分野に参入する人が減っているだけです。

このパターンは、企業が初級レベルの作業（草案作成、要約、基本的なコーディング、日常分析などのタスク）を密かに AI システムに振り替え、その結果、キャリアのはしごの下位層を縮小することと一致しています。また、これは、現在 AI ツールが第一段階の作業を処理している部門での新卒採用の遅れについて、いくつかの大手雇用主が公に述べたこととも一致する。

高齢労働者はほとんど影響を受けていない — これまでのところ

おそらく最も衝撃的な発見は、この研究では発見されなかったことであり、高齢の労働者は今のところほとんど影響を受けていないようだ。雇用格差はほぼ完全に20代前半の労働者に集中しており、この層は通常、現在大規模な言語モデルが安価に実行しているまさにそのような日常的な認知作業を通じて労働力として働くことになる。

非対称性は不快な影響を及ぼします。かつて新人を訓練していた業務をAIが吸収すると、たとえ中堅の専門家が現在直接的なプレッシャーをほとんど感じていないとしても、若手社員が上級社員になる従来の経路は弱体化する。経済学者はこれを「崩壊したはしご」問題と表現することがあります。つまり、失われる仕事はキャリアではなく、キャリアへの入り口なのです。

注意事項とコンテキスト

この調査結果には重要な制限が伴います。効果の大きさは、AI にさらされている職業とそうでない職業を比較した相対的なものであり、絶対的な失業率ではありません。エクスポージャーの測定自体は、タスク調査とモデルの使用データに基づいた代用的なものであり、AI が特定の役割をどのように変更するかの微妙なニュアンスをすべて捉えることはできません。測定された減少の一部は、パンデミック後の若手採用における広範な変化を反映している可能性があるが、露出している職業とそうでない職業の間の格差の拡大は、差別化要因として特に AI を示している。

この研究はまた、AIが経済全体の総雇用を減少させるとは主張していない。経済全体で測定された総効果は鈍化した。被害は特定のキャリア段階の特定の職業に局所的に発生します。 AI の運用、監視、統合作業などの新しい役割も作成されていますが、必ずしも同じペースで同じ人が担当しているわけではありません。

それでも、進行方向は無視できません。 1年前、同じ調査で13パーセントの差が示され、初期の兆候として議論された。 12 か月後、その差は 19% に拡大しました。これは、最も危険な分野での若年労働者の採用が引き続き低迷しているためです。 AI の労働市場への影響についての仮説として始まったものは、測定可能な傾向へと固まりつつあります。そして、それを最初に感じている労働者は、交渉力が最も低い労働者です。

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