TikTok CEO の Shou Zi Chew 氏は、人工知能が今後 2 ～ 3 年以内に物理学、バイオテクノロジー、化学、材料科学において真の科学的ブレークスルーを生み出すと予想しています。これは可能であるだけでなく、可能性が高いと同氏は述べています。
CNBCによると、チュー氏は月曜、シンガポールで開催されたDBSアジア・フューチャー・フォワード・カンファレンスでこの予測を行い、AIがアプリの強化からハードサイエンスの発見の加速にいつ移行するかについて、大手テクノロジー企業幹部としてこれまでで最も具体的なタイムラインの1つを提示した。この分野の動きの速さを追跡している読者にとって、最新の AI ニュース は、1 年前には空想的に聞こえたであろう請求の台帳のように見えてきています。
「今後 2 ～ 3 年で、AI のおかげで、物理学、バイオテクノロジー、化学、材料科学など、真の科学的進歩が起こるでしょう。それは非常に、非常に、非常に可能です」とチュー氏は語った。
ByteDance は消費者向けアプリの枠を超えて
チュー氏の発言は、TikTokの中国親会社バイトダンスが人工知能の研究を消費者向けアプリケーションを超えて拡大している中で行われたとCNBCが報じた。 4月、同社のシード研究チームは、生体分子の構造予測と設計に焦点を当てたAIモデルであるProtenix-v2を発表し、創薬への応用の可能性を備えた。
同幹部は、さらなる科学的研究が進行中であることを示唆した。 「科学においても進歩をもたらすために、どのようにして多くの科学者と協力できるかを検討する取り組みが行われています」とチュー氏は語った。 「私たちはこの分野でいくつかの研究を行ってきましたが、それは非常にエキサイティングです。」
その科学的な野心は、TikTok自体の内部ですでに進行中の変革と共存しています。 Chew 氏は、毎日何億人もの人々が使用するサービスの中核機構である、コンテンツの作成、推奨、検索、モデレーションにわたるプラットフォームの運用が AI によってますます再構築されていると指摘しました。
非常に急なカーブの始まりにすぎません
チュー氏は現在をピークではなく変曲点と位置づけ、特に科学的応用における進歩のペースは、ほとんどの観察者が認識しているよりも速く加速していると主張した。
「傾向は非常に明白だ。私たちは人工知能がおそらくできることの始まりにすぎないということだ」と彼は語った。 「そして、特に科学の分野での傾向や進歩がどこにあるのかを見てみると、現時点では非常に急な曲線で傾向が進んでいます。」
同氏はまた、AI リーダーの間で一般的になっている、短期的な誇大宣伝が現実を上回る一方、長期的な影響は体系的に過小評価されているという定式を繰り返しました。 「短期的にはおそらく過大評価していると思うが、長期的にはおそらく過小評価しているだろう」とチュー氏は語った。
大手テクノロジー企業はすでに AI 主導の生物学に賭けています
Chew のタイムラインは、政府や競合プラットフォームからの具体的な動きの真っ只中に着陸します。 CNBCによると、先週、米国政府、メタ社、グーグルは、生物学的研究と創薬を加速する目的で、細胞の挙動を予測できるAIモデルを開発する18億ドルの取り組みへの参加を発表した。
このような背景を背景に、バイトダンスの計算生物学への関心（Protenix-v2が最も明確な公的証拠である）は、サイドプロジェクトというよりは、AIが次に目に見える勝利を収めると予想される競争への入札のように見える。チュー氏の 2 ～ 3 年の見通しが正しければ、これらの勝利を主張できる立場にある企業は、大規模な汎用モデルをトレーニングしている企業だけではなく、すでに現役の科学者と協力している企業となるでしょう。
アライメントの問題は噛むこともできません
チュー氏は楽観的な見方をしながらも、強力な科学 AI が業界が解決できていない問題、つまり、ますます高機能になるシステムが人間の意図の範囲内に留まるようにする問題を引き起こしていることを認めました。
「そうなった場合、問題は次のとおりです。モデルをどのように調整するのでしょうか? 人間にとって明白なことを行うようにマシンをどのように調整するのでしょうか?」彼は言いました。
これは、自社モデルでできることの拡大を急ぐ会社の幹部の注目すべき告白である。 Chew 氏が述べた調整の課題は、システムが自律性を獲得するにつれてさらに困難になると一般に理解されており、TikTok の親会社はまさにその方向に進んでいます。
プラットフォーム CEO のサイバーセキュリティに関する警告
Chew 氏の発言の中で最も警戒すべき部分は、AI エージェント (ユーザーに代わって動作するシステム) と、AI エージェントが一般のユーザーとプラットフォームの両方にもたらすセキュリティ上の危険に関するものでした。
チュー氏は「サイバーセキュリティのリスクは非常に大きいと思う」と述べ、ユーザーが潜在的な影響を十分に理解せずにAIエージェントに広範な権限を与える可能性があると警告した。同氏は、エージェントに自律的に購入を行わせることのリスクを指摘し、ユーザーがタスクを完了しようとする熱意からシステムが意図した以上に多くの商品を購入してしまう可能性があると指摘した。
Chew 氏はまた、コストの低下が攻撃者にとって何を意味するのかについても警告しました。AI モデルがますます洗練されていくことで、悪意のある攻撃者が不正行為を実行するコストが大幅に低くなっています。 「ですから、私たちのようなプラットフォームにとっての問題、そして私たちにとってのセキュリティ問題を生み出すコストの急速な低下から守るためには、適切なツールが必要なのです」と同氏は強調した。
この警告は、大規模な虐待行為の標的となるプラットフォームから発せられた重みを持っています。説得力のある詐欺、ボット、操作を生み出すコストが下がり続けるのであれば、プラットフォームの防御も少なくとも同じくらいの速さで拡張する必要があるだろうが、チュー氏はこの命題を偶然に任せることには疑問を抱いているようだった。
何を見るべきか
チュー氏の予測は検証可能であり、それが注目すべき点だ。およそ 3 年以内に、AI 支援研究が物理学、バイオテクノロジー、化学、または材料科学において真に重要なブレークスルーを生み出すか、テクノロジーリーダーが以前に時々そうしたように、業界で最も著名な経営陣の 1 人がスケジュールを超過するかのどちらかになります。
どちらの結果によっても、政府、投資家、科学者が期待をどのように調整するかが決まります。 ByteDance にとって当面の疑問は、その科学的協力が願望から公表された結果に移行するかどうかである。より広範な問題は、業界の残りの強気スケジュールがチュー氏の件に集中し始めるかどうか、そして同氏が必要だと主張する安全策が代理店よりも先に到着するかどうかだ。
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