Uber と OpenAI は木曜日、パートナーシップの拡大を発表し、これにより ChatGPT Work が Uber の全世界従業員 (約 30,000 人) に提供されることになります。 TechCrunch の報道によると、このライドシェア大手は以前、従業員 1,000 人の試験グループでエンタープライズ AI エージェントを運用していましたが、現在は全社的に導入しているとのことです。
1,000 名のパイロットから会社全体へ この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。
OpenAI が 7 月に導入した ChatGPT Work は、企業チームが日常のワークフロー全体に展開できるエンタープライズ向けの AI エージェントです。 Uber は初期のテスターであり、今年初めに財務、運営、製品などの部門から選ばれた 1,000 人の従業員によってこの製品の試験運用を実施しました。
One detail from that pilot stands out. Uber のエンジニアリング担当副社長である Sumanth Sukumar 氏によると、早期導入者の約 80% は非エンジニアでした。エンタープライズ エージェント導入の第一波は、少なくとも Uber では開発者の話ではなく、運用スタッフ、財務チーム、プロダクト マネージャーが AI エージェントを通常の業務に引き込みました。
What employees actually used it for
スクマール氏はTechCrunchに対し、パイロットグループはこのエージェントを幅広いタスクに適用したと語った。複雑な運用データを分析して傾向を特定し、推奨事項を作成すること、トレーニング資料をさまざまな市場や言語にローカライズすること、日常業務を管理するためのパーソナライズされたインタラクティブなダッシュボードを構築することなどである。
That list is notable for what it lacks.引用されている使用例には、運用コードの作成が含まれていません。これらは、スプレッドシートに隣接した地味なタスクであり、何時間ものナレッジワークを消費します。まさに、OpenAI が ChatGPT Work で追いかけている市場です。
Room to experiment: Uber's 'AI pods'
ウーバーは、3万人の従業員がこのツールをどのように使用するのか正確には決まっておらず、同社は意図的にオープンエンドとして展開を組み立てている。
「私たちのアプローチは、チームに実験の余地を与えながら、強力な AI ツールを Uber 全体で利用できるようにすることです」と Sukumar 氏は述べています。例として同氏は、Uber が 30 人の AI エンジニアを社内のチームと組み合わせ、仕事の重要な部分を自動化するために 2 週間の時間を与えた、今年初めの社内プログラムを挙げました。 「これらの『AI ポッド』は、技術的な専門知識と特定の仕事についての深い理解を組み合わせることで、どれほど大きなチャンスがあるかを示してくれました。」と彼は言いました。
このアプローチは、技術的な専門知識をビジネス チームにシードし、使用パターンを有機的に表面化させるというもので、2026 年にどれだけの大企業がエージェントの導入に近づいているかを反映しています。つまり、トップダウンの命令が減り、実際に定着するものをレビューする、より管理された実験が行われます。
What Uber isn't saying
発表に明らかに欠けていた数字が 1 つある。それはコストだ。ウーバーは全社的な展開にどれだけの費用を費やしているのかは明らかにしていない。スクマール氏は、同社は代わりに、従業員がテクノロジーをどのように利用しているか、開発したワークフロー、そして従業員がより効果的に働くのにどのように役立っているかを追跡し、その結果をビジネス全体への将来の AI 導入の指針として使用すると述べた。
Uberは、OpenAIがチャットボットの統合に関して同社と緊密に協力したと述べ、標準的なエンタープライズライセンスよりも緊密な協力関係があったことを示唆していると述べた。
OpenAI's enterprise push
OpenAIにとって、この取引は企業の急速な拡大を示すもう一つの指標となる。かつては主にChatGPTに付属する消費者ブランドとして知られていた同社は、競合他社が追いつくのに苦労する中、企業顧客の間で忠実な支持者を築いてきたとTechCrunchは指摘した――最大の競合相手であるAnthropicが明らかな基準点となっている。
OpenAI は、消費者向けのサブスクリプションだけでなく、そのビジネス製品が長期的な収益を確保できることを実証するために取り組んでおり、Uber のような企業導入のストーリーは特に重要です。世界で最も有名な消費者向けテクノロジー企業の 1 つにおける 30,000 シートの導入は、まさに企業バイヤーが探している実証ポイントのようなものです。
また、OpenAI が大企業に販売する方法のパターンも深まります。同社は、固定の製品を出荷して立ち去るのではなく、初期の顧客と組み込んできた（Uber によれば、OpenAI は統合に関して同社と緊密に協力した）ため、導入が製品開発を兼ねるようになっている。 AI エージェントの用途をまだ理解していないエンタープライズ市場にとって、その実践的な姿勢は競争上の武器となります。
全体像
この導入は、チャットボットとしての AI から同僚としての AI への移行におけるデータ ポイントでもあります。 ChatGPT Work の位置付けは、タブ内の質問に答えるのではなく、アプリケーション全体でタスクを実行するエージェントであり、OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic がすべて集結した場所です。企業が実際にどのエージェントを標準化しているのか、そして従業員がそれに基づいて仕事をどのように迅速に再構築しているのかは、この 10 年間のエンタープライズ ソフトウェアを決定づける問題の 1 つになりつつあります。
Uber は、この質問に関して、従業員 30,000 人分に相当する非常に大規模なデータセットを生成しようとしています。そして、非エンジニアが大半を占めるパイロットの構成は、次のエージェント導入の波がどこから来るのかを示唆しています。ソフトウェアを構築する開発者ではなく、ビジネスを運営する運用、財務、製品チームです。全社的な展開がパイロットのパターンに従う場合、最も有益な発見はテクノロジーに関するものではなく、どの仕事がテクノロジーを中心に静かに再編成するかに関するものになる可能性があります。
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