ロイター通信を引用したアルス・テクニカの報道によると、ウクライナのドローン攻撃により、ロシアのハイテク大手ヤンデックスに属する5つのデータセンターのうち2つが破壊され、同国で最も人気のある検索エンジンの運営で「ロシアのグーグル」として知られる同社は、AIチャットボットやその他のオンラインサービスの維持に苦戦しているという。

ストライキは10月8日と10月9日、ロシアのサソボとカルーガ地域にあるヤンデックスの施設を襲った。カルーガのサイトはヤンデックス最大のデータセンターで、一方サソボの施設にはヤンデックスGPT AIモデルのトレーニングに使用される同社の3台のスーパーコンピューターのうちの2台が収容されている。これはAIトレーニングインフラに対する直接確認された初めての戦時攻撃の1つであり、業界で進行中のAIインフラ報道への明らかな参入である。コンピューティングが戦略的目標になっていることがわかりました。

「対称的な応答」

ウクライナは今回の攻撃を、ウクライナ国内のデータセンターを標的としたロシアの無人機攻撃作戦への報復と位置づけ、9月下旬以降、数千人のウクライナ国民の携帯電話やインターネットサービスを妨害している。

ウクライナのウォロディミル・ゼレンスキー大統領はXへの投稿で、「われわれはロシアによるウクライナ攻撃への対応を続けており、高い精度で対応している」と述べ、「別のデータセンターも同様に攻撃を受けた。われわれの対称的な対応だ」と述べた。

ロイター通信によると、ウクライナの企業ファイアポイントは、同社のFP-1一方向攻撃ドローンがカルーガデータセンターへの攻撃に関与したと発表した。ヤンデックスは従業員にけがはなかったが、一部のサービスに混乱が生じたことは認めたと発表した。

ロシアのインターネット全体への波及効果

被害はYandex自体をはるかに超えて拡大した。ロシアの独立系ニュース出版物メドゥーザによると、ロシアのユーザーは、Iviビデオストリーミングプラットフォーム、デジタルバンキングサービスのTバンク、国営ロシア鉄道などのメディアウェブサイトや人気アプリにアクセスする際の問題を報告した。

ロイター通信は、他の影響を受けたサービスには、出会い系アプリ、不動産アグリゲーター、書籍の自費出版プラットフォーム、ロシア・プレミアリーグで最も成功しているプロサッカークラブの一つのウェブサイトなどが含まれていると報じた。これは、国のデジタル経済がどれだけ検索やAIのチャンピオンと物理的なインフラを共有できるかを思い出させるものだ。

その集中力がストライキの戦略的な教訓となる。 Yandex はロシアで最も人気のある検索エンジンを運営しており、西側の Google や Microsoft と同様に、消費者サービス、エンタープライズ製品、AI 研究全体で容量を共有する少数の大規模施設を構築しました。 5 つのデータセンターのうち 2 つが停電した場合、爆発範囲は 1 つの製品ではなく、障害点がいかに少ないかを発見する全国的なデジタル エコシステム全体です。

Yandex にとって、運用上の被害は戦略的脆弱性をさらに悪化させます。フロンティア AI モデルのトレーニングには集中的なコンピューティングが必要ですが、集中的なコンピューティングが今や標的となっています。同社は主力の AI モデルである YandexGPT に多額の投資を行っており、トレーニング用スーパーコンピューティング能力の 3 分の 2 が一時的であっても失われると、ロシアの研究所がすでに米国や中国のフロンティア開発者に後れを取っている市場での反復サイクルが後退してしまいます。

データセンターが戦時目標に

データセンターの標的化は、2026年に施設が戦時目標となる最新の例である。Ars Technicaが指摘したように、2月に米国とイスラエルがイランを攻撃した後、イランの無人機がバーレーンとアラブ首長国連邦にあるアマゾンの複数のデータセンターを破壊した。

一方、ロシアは2022年2月の本格侵攻以来、ウクライナの都市に対して大規模なミサイルとドローン攻撃を開始しており、送電網インフラ、交通拠点、住宅建物を標的にしている。この夏、ウクライナはまた、ロシアのアマゾンに相当すると評されるロシアの電子商取引大手、ワイルドベリーズとオゾンに属する複数の倉庫も標的にした。

キャンペーンの拡大は不安定な瞬間に起こる。10月5日と6日、NATO加盟国のルーマニアとブルガリアの排他的経済水域内の黒海で、空と海の連携したドローン攻撃により商船2隻が沈没したが、ゼレンスキー氏の攻撃はロシアによるものだとされている。

AI インフラストラクチャにとっての意味

AI 業界にとって、Yandex のストライキは、これまでセキュリティ カンファレンスのスライド資料にほとんど存在していたリスクを具体化したものです。AI のトレーニング能力は物理的に集中しており、再配置するのが難しく、打撃を受けるのに十分な価値が高まっています。数年にわたる資本投資を意味するスーパーコンピュータークラスターは、1台数千ドルの費用がかかるドローンによって無効化される可能性があります。

この事件は、トレーニングインフラストラクチャの地理的分散、強化され分散されたデータセンター設計、より多くのサイトにコンピューティングを分散させるソブリン AI プロジェクトへの新たな関心など、この分野ですでに見られている傾向を加速させる可能性があります。また、現在世界中で計画されている数千億ドル規模の AI データセンターへの投資のリスクも高まりますが、その多くは、コンピューティングは一度構築されれば価値を生み出し続けるという前提によって正当化されます。

Yandexは、完全なサービスがいつ復旧する予定なのか、またスーパーコンピューターの損傷がモデルトレーニングパイプラインにどの程度の影響を与えるのかについては明らかにしていない。明らかなことは、AI インフラストラクチャはもはや紛争の巻き添え被害ではなく、今や真っ向から標的にされているということです。

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