Tangan riset Alibaba wis mbukak model intelijen buatan sing bisa ngenali meh 150 kahanan weteng - kalebu kanker - kanthi maca scan tomografi komputer (CT), langkah paling anyar ing program AI medis klompok teknologi China.
Model kasebut, sing diarani Damo Radar, dikembangake dening Damo Academy, lembaga riset Alibaba, lan diterangake ing studi sing diterbitake Kamis ing jurnal Science, miturut South China Morning Post. Institusi kasebut ngumumake rilis sumber terbuka ing dina Jumuah. Ora kaya sistem komersial sing ditutup, model open-source bisa didownload, dipriksa lan diadaptasi dening rumah sakit lan peneliti - model distribusi sing bisa nyepetake adopsi ing klinik-klinik sing ora bisa menehi lisensi alat diagnostik kepemilikan. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Model Umum kanggo Pencitraan Medis
Damo Radar minangka model basa visi sing dirancang kanggo nganalisa scan CT sing ditingkatake kontras sing nutupi 18 organ weteng lan ngenali macem-macem penyakit lan kelainan liyane, kalebu tumor ganas, ujare lembaga kasebut. Pencipta kasebut njlèntrèhaké minangka "model pencitraan medis umum tingkat ahli pisanan ing donya" - sistem siji sing dimaksudake kanggo maca macem-macem temuan tinimbang alat sing sempit sing dilatih kanggo nemokake penyakit.
Ambisi umum kasebut mbedakake saka umume sistem AI medis sing disebar nganti saiki, sing biasane dibangun lan divalidasi kanggo tugas siji, kayata ndeteksi siji jinis tumor. Model siji sing nyakup 146 temuan klinis sing beda-beda, yen ana ing njaba laboratorium, bisa ngganti ekonomi nyebarake AI ing departemen radiologi, ing ngendi jahitan alat siji-tujuan wis kabukten ora praktis.
Model kasebut dilatih ing scan CT sing dipasangake karo laporan klinis, pendekatan sing mulang sistem kanggo nyambungake apa sing katon ing gambar karo basa sing digunakake dokter kanggo njlèntrèhaké. Tim riset ujar manawa metode latihan kasebut pungkasane bisa ditambah menyang jinis pencitraan medis liyane, miturut Post.
Diuji Nglawan Radiologis Kerja
Nomer judhul teka saka evaluasi ing meh 40.000 ujian donya nyata. Ing 146 temuan klinis, Damo Radar entuk area rata-rata ing kurva (AUC) 0.913, ukuran statistik kinerja diagnostik sing 1.0 nuduhake akurasi sing sampurna, lapor studi kasebut.
Perbandhingan karo pamaca manungsa bakal ditliti paling akeh. Ing panaliten sing nglibatake 26 ahli radiologi saka pirang-pirang rumah sakit, akurasi rata-rata model kasebut ngluwihi 23 peserta, miturut riset kasebut. Lan nalika ahli radiologi makarya kanthi bantuan model kasebut, dheweke nambah kemampuan kanggo nyegah diagnosis sing ora kejawab kanthi 10 persen nalika nyuda wektu sing dibutuhake saben kasus luwih saka 30 persen, ujare Damo Academy.
Riset kasebut melu sawetara institusi bebarengan karo Alibaba, kalebu rumah sakit sing ana gandhengane karo Universitas Zhejiang. Publikasi ing Ilmu, salah sawijining jurnal ilmiah sing paling selektif, menehi asil tingkat pamriksan eksternal sing asring ora ana benchmark sing disponsori vendor - sanajan kinerja ing jagad nyata gumantung saka pindai, peralatan lan populasi pasien sing dideleng ing rumah sakit.
Napa Open-Sourcing Penting
Ngeculake bobot kanthi terang-terangan minangka pilihan penting kanggo teknologi sensitif medis. Vendor proprietary biasane nutup model medis, nyatakake peraturan lan safety. Rilis mbukak ngidini peneliti independen nyelidiki mode kegagalan, ngidini rumah sakit mbukak model kasebut ing prasarana dhewe tanpa ngirim data pasien menyang vendor njaba, lan menehi akses fasilitas sing luwih cilik kanggo kapabilitas sing ditrapake kanggo sistem rumah sakit gedhe.
Iki uga tegese Alibaba kurang kontrol babagan cara nggunakake model kasebut. Kasedhiya mbukak dudu persetujuan klinis: regulator ing saben yurisdiksi isih bakal mutusake apa lan kepiye model kasebut bisa disebarake ing pasien, lan rumah sakit kudu ngesyahke peralatan lan populasi dhewe.
Siji caveat sing kudu dicathet: South China Morning Post diduweni dening Alibaba, kasunyatan sing diungkapake ing laporan kasebut. Publikasi saka sinau ndasari ing Ilmu menehi konfirmasi sawijining riset dhewe, nanging rongko saka woro-woro ana mesthi teka saka sisih perusahaan.
Push AI Medis sing luwih Luas Alibaba
Damo Radar dudu langkah pertama Alibaba menyang pencitraan diagnostik. Akademi Damo wis pirang-pirang taun ngembangake alat screening AI kanggo mbantu para dokter ngenali kanker pankreas, weteng lan kolorektal uga dissections aorta, miturut Post. Ing wulan April, divisi kasebut ngrilis model sing diarani Coca, sing dikembangake bareng karo institusi kalebu Rumah Sakit Umum Guangdong, sing dikandhakake perusahaan kasebut luwih sensitif tinimbang ahli radiologi kanggo nemokake kanker kolorektal tahap awal ing CT scan.
Perkembangan saka screeners penyakit siji menyang model generalis nggambarake taruhan sing luwih akeh: model basa visi gedhe sing dilatih ing gambar lan laporan sing dipasangake bisa nyerep karya pangenalan pola sing saiki mbutuhake wektu spesialis sing langka. Kekurangan radiologi akut ing akeh sistem kesehatan, lan program screening ngasilake scan luwih akeh tinimbang sing bisa diwaca dening spesialis kanthi perhatian sing padha.
Apa Sabanjure
Rilis sumber terbuka minangka wiwitan, dudu panyebaran. Rumah sakit sing nimbang model kasebut mbutuhake validasi lokal babagan pindai dhewe, lan panggunaan klinis bakal gumantung ing review peraturan negara miturut negara. Nanging bukti sing diterbitake minggu iki - meh 40.000 ujian ing donya nyata, perbandingan head-to-head marang radiologis sing kerja lan nyuda wektu maca 30 persen kanthi bantuan AI - menehi Damo Radar dhasar sing luwih kuat tinimbang model sing debut minangka rilis pers. Apa model pencitraan medis generalis dadi alat rumah sakit standar utawa tetep dadi tonggak riset bakal gumantung kepiye carane nindakake ing lingkungan praktik klinis saben dinane.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
