Anthropic ngumumake tanggal 28 Juli 2026 manawa model intelijen buatan internal, Claude Mythos Preview, nemokake kelemahan matematika nyata ing algoritma kriptografi sing mbantu ngamanake internet, kalebu calon kanggo enkripsi pasca-kuantum generasi sabanjure sing wis diteliti dening para ahli manungsa luwih saka rong taun tanpa sukses.
Panemuan kasebut, diterbitake bebarengan karo makalah riset lan rinci ing kiriman blog Anthropic kanthi judhul "Nemokake kelemahane kriptografi karo Claude," nandhani salah sawijining demonstrasi sing paling nggumunake nganti saiki babagan model basa gedhe sing nyumbang kanggo matématika maju. Miturut The New York Times, sing pisanan nglaporake asil kasebut, karya kasebut nuduhake kepiye sistem AI bisa miwiti nantang asumsi inti ing mburi keamanan digital. Kanggo pangembangan AI paling anyar lan liputan riset perbatasan sing luwih jero, para pamaca bisa ngetutake AI Buzz Wire.
Loro Terobosan: AES lan HAWK
Mitos ngasilake rong asil sing béda. Sing pertama yaiku serangan sing luwih apik ing HAWK, skema tandha saiki ing babak katelu kompetisi standarisasi sing dikelola dening Institut Standar lan Teknologi Nasional AS (NIST). HAWK kalebu kelas algoritma pasca-kuantum sing dirancang kanggo tetep aman sanajan nglawan komputer kuantum ing mangsa ngarep. Kriptografi manungsa wis mriksa HAWK luwih saka rong taun, nanging Mythos Preview nemokake serangan sing luwih apik sajrone kira-kira 60 jam, kanthi biaya API udakara $100.000.
Asil kapindho yaiku serangan anyar ing versi suda AES-128, standar enkripsi simetris sing paling akeh digunakake ing donya. Model kasebut ngembangake metode sidik jari novel sing diarani Anthropic "Mobius Bridge," sing ngilangi bagean saka guessing sing kudu ditindakake dening penyerang. Anthropic ngandika technique mbenakake ing serangan paling dikenal sadurunge dening faktor 200 kanggo 800. Serangan AES mung ditrapake kanggo versi dipunéwahi sing nggunakake pitu saka rencana sepuluh babak, lan skema HAWK isih calon NIST, supaya ora nemokake mengaruhi sistem saiki digunakake.
Sistem Multi-Agen Makarya Sejatine
Sing ndadékaké asil kasebut penting yaiku sithik intervensi manungsa sing dibutuhake. Miturut Anthropic lan laporan dening The Decoder, Mythos ngoperasikake semi-otonom ing sistem multi-agen, ngasilake lan nguji hipotesis dhewe. Kanggo serangan HAWK, siji agen pisanan nyoba ngilangi pendekatan kasebut minangka ora bisa ditindakake, nanging agen liyane nemokake cara kanggo ngeksploitasi simetri sing sadurunge ora dideteksi ing kisi matematika sing ndhukung keamanan HAWK.
Peneliti manungsa sing melu duwe latar mburi ilmu komputer teoretis nanging dudu ahli kriptografi berbasis kisi, ujare Anthropic. Perané biasane diwatesi kanggo manajemen proyek: nyediakake pituduh sing gampang, njaga upaya, lan mengko mbantu verifikasi asil. Ing tugas AES, model pisanan nolak, nulis yen "AES-128 r5 / r6 mung hard tenan" lan arguing dandan luwih ora mungkin. Mung wiwit ngupayakake pendekatan sing luwih kreatif sawise peneliti nyengkuyung kanggo nggoleki "gagasan sing bener-bener novel."
Kira-kira telung dina, model kasebut ngasilake pirang-pirang atus yuta token, mung nampa telung panjaluk substantif, lan nggunakake total siji milyar token. Run biaya kira-kira $100.000 ing biaya API. Peneliti manungsa sing dudu ahli kriptografi banjur ngentekake pirang-pirang atus jam kanthi mandiri mriksa kesimpulan kasebut.
Pambocoran lan Patokan Anyar
Anthropic ujar manawa nuduhake temuan kasebut sadurunge karo pamrentah AS lan mitra industri, lan koordinasi pambocoran kelemahan HAWK langsung karo penulis skema kasebut. Perusahaan kasebut negesake manawa amarga ora ana asil sing ngilangi enkripsi ing penyebaran aktif, pambocoran kasebut minangka pancegahan tinimbang tanggapan darurat. Pratinjau Mythos tetep ora kasedhiya kanggo umum.
Kanggo mbantu wong liya ngevaluasi kemampuan cryptanalytic model basa, Anthropic kolaborasi karo peneliti saka ETH Zurich, Universitas Tel Aviv, lan Universitas Haifa kanggo mbangun pathokan sing diarani CryptanalysisBench. Patokan kasebut dirancang kanggo ngidini tim njaba nguji kanthi sistematis kepiye model AI bisa nemokake lan nganalisa kelemahane ing konstruksi kriptografi.
Apa Sing Penting
Pengumuman kasebut teka ing tengah-tengah debat sengit babagan sepira cepet AI maju kudu dikembangake lan pira model wewenang otonom sing kudu diwenehake, utamane babagan tugas kanthi implikasi keamanan nasional. Kriptografi ndhukung meh kabeh sing ditindakake wong online, saka perbankan lan olahpesen nganti komunikasi pemerintah. Nalika Mythos ora ngrusak enkripsi ing jagad nyata, iki nyepetake celah ing antarane mesin lan manungsa ahli sing bisa ditindakake ing lapangan sing biasane dipindhah kanthi kecepatan analisis manungsa sing alon lan ati-ati.
Asil kasebut uga nuwuhake pitakonan praktis kanggo badan standarisasi kaya NIST, sing saiki milih algoritma pasca-kuantum sing bakal nglindhungi komunikasi global nganti pirang-pirang dekade. Yen model AI bisa ngetokake kelemahane sajrone pirang-pirang wulan sing ora bisa ditinjau pakar sajrone pirang-pirang taun, proses review kasebut bisa uga kudu nggabungake kriptanalisis otomatis minangka langkah rutin.
Pengamat industri nyathet yen keputusan Anthropic kanggo njaga Mythos Preview kanthi pribadi, nalika nerbitake metodologi lan pathokan, nggambarake keseimbangan sing saya umum ing riset safety AI: nuduhake kemampuan tanpa nyebarake alat sing bisa disalahake. Nalika model tuwuh luwih bisa kanggo nalar otonom, panemuan sing padha ing domain sensitif liyane bakal ditindakake.
Tetep Ahead saka AI
Entuk warta, analisis, lan terobosan AI paling anyar - kabeh ing sak panggonan.
Waca liyane warta AI →
